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[發明專利]一種基于工業大數據的云平臺數據管理系統及其構建方法在審

專利信息
申請號: 201610079827.5 申請日: 2016-02-03
公開(公告)號: CN105488235A 公開(公告)日: 2016-04-13
發明(設計)人: 趙俊濤;李鵬飛;胡尊亭 申請(專利權)人: 蘇州見微物聯網科技有限公司
主分類號: G06F17/30 分類號: G06F17/30
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 215212 江蘇省蘇州市吳江區黎里鎮汾湖大*** 國省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 工業 數據 平臺 數據管理 系統 及其 構建 方法
【權利要求書】:

1.一種基于工業大數據的云平臺數據管理系統,其特征在于:所 述的云平臺數據管理系統包括數據采集系統、工業現場數據模塊、 Hadoop集群模塊、數據聚合模塊、數據分發模塊和數據持久存儲模 塊,其中,所述的工業現場數據模塊位于數據采集系統中,所述的數 據采集系統將采集到的非結構化工業數據傳輸給工業現場數據模塊, 所述的工業現場數據模塊與所述的Hadoop集群模塊連接,所述的 Hadoop集群模塊與所述的數據聚合模塊連接,所述的Hadoop集群模 塊將處理后的數據發送給所述的數據聚合模塊;所述的數據聚合模塊 與所述的數據分析模塊連接,所述的數據聚合模塊將處理后的數據發 送給所述的數據分析模塊進行分析;所述的數據分發模塊與所述的數 據持久存儲模塊連接,所述的數據分發模塊將接收到的數據分配到數 據持久存儲模塊中。

2.根據權利要求1所述的一種基于工業大數據的云平臺數據管理 系統,其特征在于:所述的云平臺數據管理系統還包括安全模塊,所 述的安全模塊分別與所述的Hadoop集群模塊、所述的數據聚合模塊、 所述的數據分發模塊、所述的數據持久存儲模塊連接。

3.根據權利要求1或2所述的一種基于工業大數據的云平臺數據管 理系統,其特征在于:所述的Hadoop集群模塊包括數據結構化模塊、 數據除錯模塊、數據去重模塊、數據整合模塊,各模塊之間串聯連接。

4.根據權利要求1或2所述的一種基于工業大數據的云平臺數據 管理系統,其特征在于:所述的數據聚合模塊包括數據聚類模塊、數 據耦合模塊和數據壓縮模塊;所述的數據聚類模塊與所述的數據耦合 模塊連接,所述的數據耦合模塊與所述的數據壓縮模塊連接。

5.一種根據上述權利要求1-4的一種基于工業大數據的云平臺數 據管理系統的構建方法,包括以下步驟:

S1.所述的數據采集系統采集工業現場數據,并將采集到的數據傳輸 給工業現場數據模塊;

S2.所述的工業現場數據模塊將接收到的非結構化工業數據進行結 構化處理并生成半結構化數據,然后將所述的半結構化數據通過網絡 傳輸給所述的Hadoop集群模塊;

S3.所述的Hadoop集群模塊處理所述的半結構化數據,并發送給所述 的數據聚合模塊;

S4.所述的數據聚合模塊處理相應的數據,并發送給所述的數據分發 模塊;

S5.所述的數據分發模塊將接收到的數據分配到數據持久存儲模塊 中。

6.根據權利要求5所述的一種基于工業大數據的云平臺數據管 理系統的構建方法,其特征在于:所述的構建方法還包括步驟S6:所 述的云平臺數據管理系統還包括安全模塊,所述的安全模塊與各個處 理模塊進行通信,保證數據的安全性。

7.根據權利要求5所述的一種基于工業大數據的云平臺數據管理 系統的構建方法,其特征在于:所述的步驟S3包括,所述的Hadoop 集群模塊還包括數據結構化模塊、數據除錯模塊、數據去重模塊、數 據整合模塊,首先,所述的數據結構化模塊結構化處理接收到的所述 的半結構化數據,生成結構化數據;所述的數據除錯模塊去除錯誤的 結構化數據,所述的數據去重模塊排除重復的結構化數據,所述的數 據整合模塊整合所述數據除錯模塊和所述數據去重模塊模塊處理后 的數據。

8.根據權利要求5所述的一種基于工業大數據的云平臺數據管理 系統的構建方法,其特征在于:所述的步驟S4包括,所述的數據聚合 模塊包括數據聚類模塊、數據耦合模塊和數據壓縮模塊;所述的數據 聚類模塊將相似的數據聚集在一起,生成相似數據類,所述的數據耦 合模塊整合所述的相似數據類,優化所述相似數據類的數據;所述的 數據壓縮模塊調用數據壓縮算法壓縮所述相似數據類的數據。

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