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[發明專利]基于全譜段分子光譜的卷煙煙絲質量趨勢分析方法有效

專利信息
申請號: 201610079211.8 申請日: 2016-02-04
公開(公告)號: CN105606552B 公開(公告)日: 2018-10-02
發明(設計)人: 李超;秦云華;張承明;李穎;孔維松;李娥賢;李利君;李響麗;蔣次清;鄒楠;唐杰;李偉;趙輝 申請(專利權)人: 云南中煙工業有限責任公司
主分類號: G01N21/31 分類號: G01N21/31;G01N21/33;G01N21/359;G01N21/65;G06T7/00
代理公司: 昆明協立知識產權代理事務所(普通合伙) 53108 代理人: 謝嘉
地址: 650231 云南省昆明*** 國省代碼: 云南;53
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摘要:
搜索關鍵詞: 基于 全譜段 分子 光譜 卷煙 煙絲 質量 趨勢 分析 方法
【權利要求書】:

1.一種基于全譜段分子光譜的卷煙煙絲質量趨勢分析方法,包括以下步驟:

(1)煙絲樣品的制備:采用經典取樣方法取同一牌號的20支卷煙,除去濾嘴,剝離卷煙紙、接裝紙和水松紙,僅留存煙絲作為樣品;

(2)樣品近紅外光譜的采集:配置Nicolet ANTARIS Near-IR Analyzer近紅外光譜儀,帶積分球漫反射附件,可旋轉樣品杯,Result Operation近紅外光譜儀操作軟件;采集前,開機預熱,取步驟(1)樣品5g預平衡24h后置于樣品杯中,采集樣品的近紅外漫反射光譜數據,波長范圍:780-2500nm;每個樣品進行5次重復數據采集,并將所采集的數據存入計算機;

(3)樣品工業機器視覺識別可見光譜的采集:配置帶有CCD照相機的工業機器視覺應用系統,帶光源,鏡頭,圖像處理單元,圖像處理軟件,監視器和通訊/輸入輸出單元;取步驟(1)樣品5g預平衡24h后,置于應用系統中的CCD照相機下,采集圖像及光譜數據,波長范圍:400-780nm;每個樣品進行5次重復數據采集,并將所采集的數據存入計算機;

(4)樣品紫外光譜的采集:配置島津UV 2550紫外可見分光光度計,取步驟(1)樣品加入萃取劑,在室溫下超聲萃取并靜置,用水相濾膜過濾,取濾液裝入色譜瓶,用移液槍加入分散劑,振勻后裝入比色皿中,置于島津UV 2550紫外可見分光光度計上進行測試,波長范圍:190-400nm;每個樣品進行5次重復數據采集,并將所采集的數據存入計算機;

(5)樣品拉曼光譜的采集,配置美國Thermo scientific公司DRX智能激光拉曼光譜儀,取步驟(1)樣品加入萃取劑,在室溫下超聲萃取并靜置,用水相濾膜過濾,取濾液裝入色譜瓶,用移液槍加入分散劑,將色譜瓶平置于平板式通用樣品架上,然后采集樣品的拉曼光譜,波長范圍:2500-10000nm;每個樣品進行5次重復數據采集,并將所采集的數據存入計算機;

(6)應用SIMCA-p11.5+數據處理軟件對所采集到的煙絲全譜段光譜數據,即190~10000nm的光譜數據進行處理:光譜數據經平滑處理后進行主成分分析,建立基于全譜段光譜的主成分類模型;提取所建立的主成分類模型中每個樣品對應的Hotelling T2統計量,確定統計量分布的95%置信限和99%置信限,并將95%置信限作為質量監測控制圖中的質量預警線,99%置信限作為質量控制線,即當測試樣品的Hotelling T2統計量數值低于95%置信限范圍時,認為是正常的波動;當Hotelling T2統計量數值高于95%而低于99%置信限范圍時,認為樣品質量出現預警;當Hotelling T2統計量數值高于99%置信限范圍時,認為樣品質量異常;

其中,步驟(4)和(5)中所述的萃取劑為異丙醇:無水乙醇=1000ml:20ml;所述的分散劑為異丙醇:十七烷:無水乙醇=80ml:0.5g:15ml。

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