[發明專利]實現執勤哨位視頻智能偵測預警的方法及系統在審
| 申請號: | 201610078618.9 | 申請日: | 2016-02-04 |
| 公開(公告)號: | CN105657372A | 公開(公告)日: | 2016-06-08 |
| 發明(設計)人: | 韓貴杰;羅建祿;楊彥 | 申請(專利權)人: | 韓貴杰 |
| 主分類號: | H04N7/18 | 分類號: | H04N7/18;H04N7/015;G08B13/196;G06K9/00 |
| 代理公司: | 成都行之專利代理事務所(普通合伙) 51220 | 代理人: | 王記明 |
| 地址: | 610000 四川省*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 實現 執勤 哨位 視頻 智能 偵測 預警 方法 系統 | ||
1.實現執勤哨位視頻智能偵測預警的方法,包括順序進行的以下步驟:
主攝像機活動目標提取;
提取活動目標的特征點;
根據以上特征點得到目標跟蹤隊列;
采用從攝像機對跟蹤隊列中的個體進行二次識別;
根據二次識別得到的圖像信息進行條件對比并輸出對比結果;
所述主攝像機活動目標提出步驟通過如下方式實現:由主攝像機拍攝現場視頻流,并將視頻流信息傳遞給活動目標檢測單元,所述活動目標檢測單元提取出視頻畫面中活動目標的位置信息;
其特征在于,主攝像機拍攝的現場視頻流在傳遞至目標檢測單元之前,還包括降像素處理,所述降像素處理為通過降像素單元,對主攝像機拍攝的現場視頻流進行降像素處理;
所述活動目標檢測單元提取出視頻畫面中活動目標的位置信息通過如下方式進行:采用背景減法提取出降像素處理后得到的視頻流中活動目標的位置信息,再根據降像素處理時采用的圖像縮放比例,求得活動目標在主攝像機拍攝的現場視頻流中的位置信息。
2.根據權利要求1所述的實現執勤哨位視頻智能偵測預警的方法,其特征在于,
提取活動目標的特征點的實現方式為:活動目標檢測單元將活動目標的位置信息傳給特征提取單元,由特征提取單元對活動目標進行目標基本特征提??;
根據以上特征點得到目標跟蹤隊列的實現方式為:根據提取到的目標基本特征信息,生成目標跟蹤隊列,由從攝像機控制單元控制從攝像機對目標跟蹤隊列中的各個體進行跟蹤;
采用從攝像機對跟蹤隊列中的個體進行二次識別的實現方式為:將從攝像機所拍攝的視頻信息傳遞至形態識別單元,形態識別單元對活動目標進行二次識別,以進一步提取活動目標的特征信息;
根據二次識別得到的圖像信息進行條件對比并輸出對比結果的實現方式為:將進一步提取到的活動目標特征信息與設定的對比條件進行比對,若滿足對比條件,輸出報警。
3.根據權利要求2所述的實現執勤哨位視頻智能偵測預警的方法,其特征在于,在提取活動目標的特征點步驟中,將未提取到特征點的活動目標的位置信息反饋至特征提取單元和/或從攝像機控制單元,由特征提取單元和/或從攝像機對未提取到特征點的活動目標的特征進行再提取,并根據提取結果判定是否將所述未提取到特征點的活動目標加入目標跟蹤隊列中和/或輸出預緊信號。
4.根據權利要求2所述的實現執勤哨位視頻智能偵測預警的方法,其特征在于,所述采用從攝像機對跟蹤隊列中的個體進行二次識別步驟中,對二次識別的項目進行優先權分級處理,對包括處于優先權前端項目特征的活動目標進行優先跟蹤。
5.根據權利要求1所述的實現執勤哨位視頻智能偵測預警的方法,其特征在于,在提取活動目標的特征點步驟中,所述特征點包括人車分類、行人主體顏色、車輛主體顏色;
在采用從攝像機對跟蹤隊列中的個體進行二次識別步驟中,二次識別的特征點包括車型、車牌、人臉特征。
6.根據權利要求1至5中任意一項所述的實現執勤哨位視頻智能偵測預警的方法,其特征在于,該方法中采用高速球機攝像機控制電路和高速球控制算法驅動多個類型均為高速球攝像機的從攝像機同時工作。
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