[發明專利]基于聲紋識別的錄音文件分離方法及裝置

在審

• 申請號: 201610077739.1
• 申請日: 2016-02-03
• 公開（公告）號: CN105719659A
• 公開（公告）日: 2016-06-29
• 發明（設計）人: 廖娟娟
• 申請（專利權）人: 努比亞技術有限公司
• 主分類號: G10L21/0308
• 分類號: G10L21/0308;G10L17/02;G10L17/06
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 姚開麗;張振偉

1.一種基于聲紋識別的錄音文件分離裝置，其特征在于，所述裝置包括：聲紋提取模塊、對比模塊和編碼存儲模塊；

其中，所述聲紋提取模塊，用于提取錄音信號中的聲紋特征數據；

所述對比模塊，用于將所述聲紋特征數據與預設語音模型進行對比；

所述編碼存儲模塊，用于根據所述對比模塊的對比結果，對與相同的聲紋特征數據對應的錄音信號單體進行單獨編碼，存儲為單獨的聲音文件。

2.根據權利要求1所述的裝置，其特征在于，所述聲紋提取模塊具體用于：

通過小波變換技術，提取所述錄音信號中如下聲紋特征數據：基音頻譜及其輪廓、基音幀的能量、基音共振峰的出現頻率及其軌跡、線性預測倒譜、線譜對、自相關和對數面積比、Mel頻率倒譜系數MFCC、感知線性預測。

3.根據權利要求2所述的裝置，其特征在于，所述預設語音模型包括以下至少一項：矢量化模型、隨機模型和神經網絡模型。

4.根據權利要求3所述的裝置，其特征在于，所述編碼存儲模塊具體用于：

將與相同的聲紋特征數據對應的錄音信號單體進行加強放大處理；對經過加強放大處理后的錄音信號單體進行單獨編碼。

5.根據權利要求1所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括降噪模塊，用于對采集到的音頻信號進行降噪處理，得到所述錄音信號。

6.一種基于聲紋識別的錄音文件分離方法，其特征在于，所述方法包括：

提取錄音信號中的聲紋特征數據；

將所述聲紋特征數據與預設語音模型進行對比；

根據對比結果，對與相同的聲紋特征數據對應的錄音信號單體進行單獨編碼，存儲為單獨的聲音文件。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述提取錄音信號中的聲紋特征數據，包括：

通過小波變換技術，提取所述錄音信號中如下聲紋特征數據：基音頻譜及其輪廓、基音幀的能量、基音共振峰的出現頻率及其軌跡、線性預測倒譜、線譜對、自相關和對數面積比、Mel頻率倒譜系數MFCC、感知線性預測。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，所述預設語音模型包括以下至少一項：矢量化模型、隨機模型和神經網絡模型。

9.根據權利要求8所述的方法，其特征在于，所述對與相同的聲紋特征數據對應的錄音信號單體進行單獨編碼，包括：

將與相同的聲紋特征數據對應的錄音信號單體進行加強放大處理；

對經過加強放大處理后的錄音信號單體進行單獨編碼。

10.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述提取錄音信號中的聲紋特征數據之前，所述方法還包括：

對采集到的音頻信號進行降噪處理，得到所述錄音信號。