[發明專利]基于主動學習的交互方法及交互系統

有效

• 申請號: 201610077365.3
• 申請日: 2016-02-03
• 公開（公告）號: CN105677896B
• 公開（公告）日: 2019-08-02
• 發明（設計）人: 韋克禮
• 申請（專利權）人: 北京光年無限科技有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332
• 代理公司: 北京聿華聯合知識產權代理有限公司 11611
• 代理人: 張文娟;朱繪

1.一種基于主動學習的人機交互方法，其特征在于，包括：

在人機對話過程中根據當前會話內容獲取目標領域話題，在預設條件下發起主動學習過程；

所述主動學習過程包括：

向當前用戶輸出目標領域話題中的提問信息；或者

確定目標領域中的權威用戶，

獲取所述目標領域的待解決問題，向所述權威用戶進行提問，

獲得所述權威用戶的回答信息，

從所述權威用戶的回答信息中提取權威答案進行存儲，其中，先從權威用戶的回答信息中排除與提問信息不相關的部分，再從保留的與提問信息相關的部分中提取權威答案；

其中，所述在預設條件下發起主動學習過程的步驟中包括：

在與當前對話用戶的對話完成之后，識別為向當前對話用戶進行主動學習的時機；或者

在向當前對話用戶發起會話之后，且在預設時間段內尚未收到該當前對話用戶的回答時，識別為向當前對話用戶進行主動學習的時機；或者

在接收當前對話用戶的問題之后，提取不到與該問題匹配的答案時，識別為向當前對話用戶進行主動學習的時機。

2.如權利要求1所述的人機交互方法，其特征在于，在從權威用戶的回答信息中提取權威答案的步驟中還包括：

依據權威用戶的回答信息為其他用戶提供反饋信息，根據其他用戶對反饋信息的評價對權威用戶的回答信息進行評分，

以及/或者，

依據權威用戶的回答信息為其他用戶提供反饋信息，根據其他用戶對反饋信息的相似回答信息的數量或者比例對權威用戶的回答信息進行評分；

根據評分結果從權威用戶的回答信息中選擇權威答案。

3.如權利要求1或2所述的人機交互方法，其特征在于，在確定目標領域的權威用戶的步驟中包括：

將在所述目標領域內所提出問題的獲得回復比例最高的用戶確定為權威用戶；

或者，

將在所述目標領域內所提供答案的質量評分分數最高的用戶確定為權威用戶。

4.一種基于主動學習的人機交互系統，其特征在于，包括：

觸發模塊，其配置為在人機對話過程中根據當前會話內容獲取目標領域話題，在預設條件下調用主動學習模塊，發起主動學習過程；

所述主動學習模塊包括：

當前用戶學習單元，其配置為向當前用戶輸出目標領域話題中的提問信息；或者

權威用戶學習單元，其配置為確定目標領域中的權威用戶，獲取所述目標領域的待解決問題，向所述權威用戶進行提問，獲得所述權威用戶的回答信息，從所述權威用戶的回答信息中提取權威答案進行存儲，其中，所述權威用戶學習單元配置為先從權威用戶的回答信息中排除與提問信息不相關的部分，再從保留的與提問信息相關的部分中提取權威答案；

所述觸發模塊包含時機確定單元，其配置為：

在與當前對話用戶的對話完成之后，識別為向當前對話用戶進行主動學習的時機；或者

在向當前對話用戶發起會話之后，且在預設時間段內尚未收到該當前對話用戶的回答時，識別為向當前對話用戶進行主動學習的時機；或者

在接收當前對話用戶的問題之后，提取不到與該問題匹配的答案時，識別為向當前對話用戶進行主動學習的時機。

5.如權利要求4所述的人機交互系統，其特征在于，所述權威用戶學習單元包括提取子單元，其配置為：

依據權威用戶的回答信息為其他用戶提供反饋信息，根據其他用戶對反饋信息的評價對權威用戶的回答信息進行評分，以及/或者，依據權威用戶的回答信息為其他用戶提供反饋信息，根據其他用戶對反饋信息的相似回答信息的數量或者比例對權威用戶的回答信息進行評分；

根據評分結果從權威用戶的回答信息中選擇權威答案。

6.如權利要求4或5所述的人機交互系統，其特征在于，所述權威用戶學習單元包括確定子單元，其配置為：

將在所述目標領域內所提出問題的獲得回復比例最高的用戶確定為權威用戶；或者

將在所述目標領域內所提供答案的質量評分分數最高的用戶確定為權威用戶。