[發(fā)明專利]項(xiàng)目推薦系統(tǒng)、項(xiàng)目推薦裝置以及項(xiàng)目推薦方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201610075016.8
• 申請(qǐng)日: 2016-02-03
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN105760443B
• 公開(kāi)（公告）日: 2017-11-21
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 姚文清;龍榮深
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 廣州市動(dòng)景計(jì)算機(jī)科技有限公司
• 主分類號(hào): G06F17/30
• 分類號(hào): G06F17/30;G06K9/62
• 代理公司: 北京展翼知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙)11452
• 代理人: 屠長(zhǎng)存

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種項(xiàng)目推薦系統(tǒng)、項(xiàng)目推薦裝置以及項(xiàng)目推薦方法。

背景技術(shù)

目前隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)上的信息內(nèi)容呈爆發(fā)式增長(zhǎng)。但是豐富的網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容在給用戶帶來(lái)極大便利的同時(shí)，也加大了用戶搜尋感興趣內(nèi)容的成本。

現(xiàn)有技術(shù)一般是通過(guò)推薦技術(shù)解決上述問(wèn)題，例如主要通過(guò)用戶行為數(shù)據(jù)的挖掘，給用戶推薦感興趣的內(nèi)容，從而縮短用戶搜尋信息的路徑，提高用戶獲取內(nèi)容的效率。

但是，現(xiàn)有的推薦系統(tǒng)大多數(shù)是基于離線挖掘的結(jié)果進(jìn)行推薦，不能滿足用戶實(shí)時(shí)興趣的推薦需求。因此，用戶希望能提供了一種快速響應(yīng)用戶的需求且能實(shí)時(shí)地根據(jù)用戶訪問(wèn)行為調(diào)整推薦結(jié)果的方法。

發(fā)明內(nèi)容

為解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明提供了一種項(xiàng)目推薦系統(tǒng)、項(xiàng)目推薦裝置以及項(xiàng)目推薦方法，能實(shí)時(shí)地根據(jù)用戶近期訪問(wèn)行為產(chǎn)生推薦結(jié)果。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，提供了一種項(xiàng)目推薦系統(tǒng)，包括：候選項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，其中與所述訪問(wèn)項(xiàng)目關(guān)聯(lián)地存儲(chǔ)有準(zhǔn)備向訪問(wèn)了所述訪問(wèn)項(xiàng)目的用戶推薦的候選項(xiàng)目；通信模塊，獲取用戶近期訪問(wèn)的一個(gè)或多個(gè)訪問(wèn)項(xiàng)目；處理器，基于所述一個(gè)或多個(gè)訪問(wèn)項(xiàng)目，從所述候選項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中獲取一個(gè)或多個(gè)候選項(xiàng)目及其相關(guān)性指數(shù)，并且產(chǎn)生項(xiàng)目推薦列表，所述項(xiàng)目推薦列表包括所述一個(gè)或多個(gè)候選項(xiàng)目及其推薦權(quán)重，所述推薦權(quán)重是基于所述相關(guān)性指數(shù)確定的。

由此，可以根據(jù)用戶的訪問(wèn)行為，實(shí)時(shí)產(chǎn)生有針對(duì)性的推薦結(jié)果。

優(yōu)選地，項(xiàng)目推薦系統(tǒng)還可以包括：存儲(chǔ)器，用于存儲(chǔ)用戶的歷史推薦列表，所述歷史推薦列表包括曾經(jīng)向所述用戶推薦的歷史推薦項(xiàng)目及其歷史推薦權(quán)重，其中，所述處理器還從所述存儲(chǔ)器讀取曾經(jīng)向所述用戶推薦的歷史推薦項(xiàng)目及其歷史推薦權(quán)重，所述項(xiàng)目推薦列表是通過(guò)融合所述歷史推薦項(xiàng)目和所述一個(gè)或多個(gè)候選項(xiàng)目產(chǎn)生的，并且所述處理器還根據(jù)所述項(xiàng)目推薦列表更新所述歷史推薦列表。

由此，在基于用戶實(shí)時(shí)訪問(wèn)行為向用戶進(jìn)行推薦的同時(shí)，可以進(jìn)一步參考過(guò)去推薦的內(nèi)容。

根據(jù)本發(fā)明的另一個(gè)方面，提供了一種項(xiàng)目推薦裝置，包括：獲取模塊，用于基于用戶近期訪問(wèn)的一個(gè)或多個(gè)訪問(wèn)項(xiàng)目，從候選項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取一個(gè)或多個(gè)候選項(xiàng)目及其相關(guān)性指數(shù)，在所述候選項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)中，與所述訪問(wèn)項(xiàng)目關(guān)聯(lián)地存儲(chǔ)有準(zhǔn)備向訪問(wèn)了所述訪問(wèn)項(xiàng)目的用戶推薦的候選項(xiàng)目；推薦模塊，用于根據(jù)所述獲取模塊獲取的候選項(xiàng)目及其相關(guān)性指數(shù)產(chǎn)生項(xiàng)目推薦列表，所述項(xiàng)目推薦列表包括所述一個(gè)或多個(gè)候選項(xiàng)目及其推薦權(quán)重，所述推薦權(quán)重是基于所述相關(guān)性指數(shù)確定的。

由此，可以根據(jù)用戶的訪問(wèn)行為，實(shí)時(shí)產(chǎn)生有針對(duì)性的推薦結(jié)果。

優(yōu)選地，其中，所述獲取模塊是從包括項(xiàng)目關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫(kù)和/或聚類關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫(kù)的候選項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取一個(gè)或多個(gè)候選項(xiàng)目及其相關(guān)性指數(shù)；且，所述項(xiàng)目關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)有與各個(gè)訪問(wèn)項(xiàng)目分別關(guān)聯(lián)的候選項(xiàng)目，所述相關(guān)性指數(shù)為所述候選項(xiàng)目相對(duì)于所述訪問(wèn)項(xiàng)目的關(guān)聯(lián)系數(shù)；所述聚類關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)有各個(gè)訪問(wèn)項(xiàng)目所屬的聚類以及所述聚類所包含的候選項(xiàng)目，所述相關(guān)性指數(shù)為所述訪問(wèn)項(xiàng)目和所述候選項(xiàng)目相對(duì)于所述聚類的隸屬度。

優(yōu)選地，所述推薦模塊可以包括：第一推薦模塊和第二推薦模塊。

第一推薦模塊用于在所述候選項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)包括項(xiàng)目關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫(kù)的情況下，針對(duì)從所述項(xiàng)目關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫(kù)獲取的候選項(xiàng)目，根據(jù)下述公式確定第一推薦權(quán)重，基于候選項(xiàng)目的第一推薦權(quán)重確定所述候選項(xiàng)目的所述推薦權(quán)重：

其中，r_uj為候選項(xiàng)目I_j相對(duì)于用戶u的第一推薦權(quán)重，R(u)為用戶近期訪問(wèn)的訪問(wèn)項(xiàng)目I_i的集合，k_ui為系數(shù)，sim(i,j)是候選項(xiàng)目I_j相對(duì)于所述訪問(wèn)項(xiàng)目I_i的關(guān)聯(lián)系數(shù)。

第二推薦模塊用于在所述候選項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)包括聚類關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫(kù)的情況下，針對(duì)從所述聚類關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫(kù)獲取的候選項(xiàng)目，根據(jù)下述公式確定第二推薦權(quán)重，基于候選項(xiàng)目的第二推薦權(quán)重確定所述候選項(xiàng)目的所述推薦權(quán)重：