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[發明專利]一種多尺度量子諧振子多模函數優化系統及方法有效

專利信息
申請號: 201610074387.4 申請日: 2016-02-02
公開(公告)號: CN105550787A 公開(公告)日: 2016-05-04
發明(設計)人: 王鵬;謝千河 申請(專利權)人: 王鵬
主分類號: G06Q10/04 分類號: G06Q10/04
代理公司: 成都頂峰專利事務所(普通合伙) 51224 代理人: 任遠高
地址: 610000 四川*** 國省代碼: 四川;51
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 尺度 量子 諧振子 函數 優化 系統 方法
【權利要求書】:

1.一種多尺度量子諧振子多模函數優化系統,其特征在于, 所述系統包括:

采樣中心位置生成模塊,用于在函數定義域內,控制生成k個 高斯采樣區域的中心位置xi,并計算xi的方差,所述1≤i≤k;

采樣模塊,用于針對k個中心位置xi,分別按高斯分布生成m個 隨機采樣位置;

基本迭代模塊,用于對每個以xi為中心位置所生成的m個高斯 采樣點對應的函數值分別進行比對,選取最優的位置替換對應的xi值,對于k個采樣區域均采用同樣的方法迭代;

方差計算模塊,用于計算當前xi的方差σk

能級收斂控制模塊,用于判斷此次xi的方差與迭代前xi的方差 之差的絕對值是否大于當前尺度σs,若成立,則跳轉到所述采樣模 塊,若不成立,則跳轉到所述尺度縮小模塊;

尺度縮小模塊,用于降低尺度,使σs減小;

多尺度收斂控制模塊,用于判斷σs>σmin是否成立,如果成立, 則跳轉到所述采樣模塊,如果不成立,輸出所有的xi的值,所述σmin為預設的計算精度。

2.根據權利要求1所述的多尺度量子諧振子多模函數優化系統, 其特征在于,在所述尺度縮小模塊具體為尺度減半模塊,所述尺度 減半模塊將所述σs減小一半。

3.根據權利要求1所述的多尺度量子諧振子多模函數優化系統, 其特征在于,所述系統還包括:

初始化模塊,用于接收k、m、σmin以及σs的設定輸入,所述k為 高斯采樣區域的個數,m為每個高斯采樣區域的采樣點數,σs為初 始尺度。

4.一種多尺度量子諧振子多模函數優化方法,其特征在于, 所述方法包括以下步驟:

步驟B:在函數定義域內,控制生成k個高斯采樣區域的中心位 置xi,并計算xi的方差,所述1≤i≤k;

步驟C:針對k個中心位置xi,分別按高斯分布生成m個隨機采 樣位置;

步驟D:對每個以xi為中心位置所生成的m個高斯采樣點對應的 函數值分別進行比對,選取最優的位置替換對應的xi值,對于k個采 樣區域均采用同樣的方法迭代;

步驟E:計算當前xi的方差σk

步驟F:判斷此次xi的方差與迭代前xi的方差之差的絕對值是否 大于當前尺度σs,若成立,則返回步驟C,若不成立,則執行步驟G;

步驟G:降低尺度,使σs減小;

步驟H:判斷σs>σmin是否成立,如果成立,則返回步驟C,如 果不成立,輸出所有的xi的值,所述σmin為預設的計算精度。

5.根據權利要求4所述的多尺度量子諧振子多模函數優化方法, 其特征在于,在所述步驟G中,使所述σs減小一半。

6.根據權利要求4所述的多尺度量子諧振子優化方法,其特征 在于,在所述B步驟之前還包括:

步驟A:接收k、m、σmin以及σs的設定輸入,所述k為高斯采樣 區域的個數,m為每個高斯采樣區域的采樣點數,σs為初始尺度。

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