[發明專利]一種基于主客觀結合的云服務評價方法

在審

• 申請號: 201610073924.3
• 申請日: 2016-02-02
• 公開（公告）號: CN105574685A
• 公開（公告）日: 2016-05-11
• 發明（設計）人: 熊麗榮;劉堅;湯穎
• 申請（專利權）人: 浙江工業大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06
• 代理公司: 杭州天正專利事務所有限公司 33201
• 代理人: 王兵;黃美娟

技術領域

本發明屬于服務計算領域。

現有技術

云計算技術的成熟和發展，使得“云”上功能相同或類似的云服務越來越多， 對云服務評價進行系統研究，為用戶的服務選擇提供科學依據，具有重要的現實 意義。

云服務的評價研究主要可以分為3類，1)基于性能分析，2)基于多屬性決 策MCDM(Multi-CriteriaDecisionMaking)，3)基于推薦系統。現有的一些研究 主要聚焦于從服務提供商視角對云服務進行客觀質量分析，大多關注云服務的成 本、性能、可靠性、可用性等客觀質量屬性，忽略了與云服務有直接交互的終端 用戶的主觀反饋這一極具價值的信息，云服務評價結果存在一定的片面性。用戶 主觀反饋基于用戶在使用服務過程中的用戶感知和用戶體驗，是用戶對服務質量 認可程度的反映，良好的用戶體驗是提升云服務競爭力的重要關鍵。

目前少數考慮到用戶反饋的云服務評價研究主要關注云服務的信任或信譽 評估，在度量上述指標時，大多僅限于定性化的描述和分析，缺乏對用戶反饋評 估模型的深入研究，主觀評估結果存在準確性和合理性問題。用戶反饋作為一種 主觀認知，具有顯著的主觀性，隨機性和模糊性等不確定性。同時，云服務的用 戶主觀反饋數據通常一定的時間跨度，這些發生在不同時期的數據其信息價值存 在差異，需要充分考慮反饋數據的時效性。

發明內容

本發明要克服現有技術上的上述缺點，提供一種主客觀結合的云服務評價方 法，結合云服務客觀質量分析和用戶主觀反饋評估，采用多屬性決策方法AHP (AnalyticHierarchyProcess)對云服務進行評價，以解決現有評價方法的片面性； 同時，重點關注用戶主觀反饋評估模型的構建，綜合考慮用戶反饋存在的主觀性、 不確定性和反饋信息的時效性，提高云服務主觀評價的準確性和合理性。

本發明的技術方案共分四個步驟：第一步，構建靈活的、可擴展的主客觀評 價指標集；第二步，確定評價指標的度量方法；第三步，采用AHP確定評價指 標權重并計算云服務的綜合評分值；第四步，根據計算得到的評分值大小對云服 務進行排名。

基于主客觀結合的云服務評價方法的具體步驟如下：

1.構建靈活的、可擴展的主客觀評價指標集；

本方法的評價指標包含客觀質量指標和用戶主觀反饋指標。其中，客觀質量 指標指根據云監控和基準測試測量得到的指標，例如云服務的性能、可用性、可 靠性等，或者是根據服務提供商發布的數據進行度量的指標，例如云服務的成本、 安全性等。主觀反饋指標指基于用戶反饋進行度量的指標，例如云服務的信譽、 易用性、友好性等。

1.1客觀質量指標集構建；

客觀質量指標集主要參考已有的相關工作并結合云服務的特點進行構建。現 有的云服務評價方法主要關注云服務的成本、性能、可靠性、可用性、可擴展性、 安全性等客觀質量屬性，符合云服務的大規模計算能力、泛在網絡接入、虛擬化、 按需付費、高可擴展性、高可靠性、潛在危險性等特點。因此，本方法選擇上述 指標作為本文的客觀質量指標集，云服務用戶可以根據自身需求從中選擇需要的 指標，也可對客觀質量指標集進行擴展，構建個性化的客觀質量指標集。

1.2用戶主觀反饋指標集構建；

用戶主觀反饋指標選擇當前云服務評價中常用的信譽度，并引入普通用戶重 點關心的且技術性相對較弱的評價指標，例如易用性、友好性等構建用戶主觀反 饋指標集。云服務用戶同樣可以根據自身需求從中選擇需要的指標，也可對用戶 主觀反饋指標集進行擴展，構建個性化的用戶主觀反饋指標集。

2.主客觀評價指標度量方法確定；

鑒于本發明選擇的云服務客觀質量指標是當前比較常用的評價指標，已存在 相對公論的度量方法，因此客觀質量指標的度量不再贅述。用戶主觀反饋指標的 度量基于本發明提出的用戶主觀反饋評估模型，綜合考慮了用戶反饋存在的主觀 性、不確定性和反饋信息的時效性，是本發明的核心內容。

2.1用戶反饋主觀性處理；