[發(fā)明專利]一種圖像分割方法及裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201610072384.7
• 申請(qǐng)日: 2016-02-02
• 公開（公告）號(hào): CN107038707B
• 公開（公告）日: 2020-06-05
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳碧泉;謝迪;朱江;浦世亮
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 杭州?？低晹?shù)字技術(shù)股份有限公司
• 主分類號(hào): G06T7/12
• 分類號(hào): G06T7/12;G06T7/13;G06T3/40
• 代理公司: 北京柏杉松知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11413
• 代理人: 馬敬;項(xiàng)京

本發(fā)明實(shí)施例提供的一種圖像分割方法及裝置，該方法包括：獲得待分割圖像并進(jìn)行邊緣提取，生成邊緣圖像；將邊緣圖像劃分成多個(gè)圖像區(qū)域；獲得每個(gè)圖像區(qū)域內(nèi)邊緣的第一邊緣分布信息，篩選待細(xì)分圖像區(qū)域；按照預(yù)設(shè)的圖像細(xì)分規(guī)則，對(duì)待細(xì)分圖像區(qū)域進(jìn)行細(xì)分處理，獲得待細(xì)分圖像區(qū)域的子圖像區(qū)域；獲得子圖像區(qū)域以及未經(jīng)過細(xì)分處理的圖像區(qū)域中的每一個(gè)圖像區(qū)域內(nèi)邊緣的第二邊緣分布信息，篩選待合并圖像區(qū)域；按照預(yù)設(shè)的圖像合并規(guī)則，對(duì)待合并圖像區(qū)域進(jìn)行合并處理，確定合并處理后的各個(gè)圖像區(qū)域?yàn)獒槍?duì)待分割圖像的圖像分割結(jié)果。應(yīng)用本發(fā)明實(shí)施例提供的圖像分割方法，降低了待分割圖像中的目標(biāo)被打散的程度，提高了目標(biāo)提取的準(zhǔn)確率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種圖像分割方法及裝置。

背景技術(shù)

圖像分割是指把圖像分成若干個(gè)特定的、具有獨(dú)特性質(zhì)的區(qū)域。一般的，圖像分割是進(jìn)行圖像識(shí)別前的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，沒有正確的圖像分割就難以有正確的圖像識(shí)別。

現(xiàn)有技術(shù)中提供了這樣一種圖像分割方案：首先，利用常規(guī)的邊緣提取算法對(duì)待分割圖像進(jìn)行邊緣提取，得到待分割圖像的邊緣圖像；接著，基于田字格圖像區(qū)域劃分規(guī)則，將該邊緣圖像劃分成多個(gè)圖像區(qū)域，然后，按照預(yù)設(shè)的邊緣過濾規(guī)則，對(duì)所劃分的圖像區(qū)域中的邊緣進(jìn)行過濾；最后，將經(jīng)過邊緣過濾處理后的邊緣圖像中的邊緣進(jìn)行邊緣連接，獲得該待分割圖像的多個(gè)連通域，并根據(jù)所獲得的多個(gè)連通域提取待分割圖像的目標(biāo)。

上述方案雖能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)圖像的分割，但由于上述方案中對(duì)所獲得的邊緣圖像進(jìn)行的是田字格劃分，該田字格劃分規(guī)則中一旦所利用的田字格模板的尺寸確定之后，待分割圖像被劃分出的圖像區(qū)域的數(shù)量也就確定了，例如，選用尺寸為3×3的田字格模板可將待分割圖像劃分成9個(gè)等大小的圖像區(qū)域，等等，且劃分之后的圖像區(qū)域不可以進(jìn)行局部的劃分與合并。其中，田字格模板中的格子數(shù)量越多則稱為田字格模板的尺寸越大，可見，選用的田字格模板的尺寸越大，待分割圖像被劃分出的圖像區(qū)域的數(shù)量也就越多，導(dǎo)致待分割圖像中的目標(biāo)被打散的程度越厲害，因此容易破壞目標(biāo)對(duì)象的完整性，影響了從待分割圖像中提取目標(biāo)的準(zhǔn)確率。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例的目的在于提供一種圖像分割方法及裝置，降低待分割圖像中的目標(biāo)被打散的程度，以提高從待分割圖像中提取目標(biāo)的準(zhǔn)確率。

為達(dá)到上述目的，本發(fā)明實(shí)施例公開了一種圖像分割方法，所述方法包括：

獲得待分割圖像并對(duì)所述待分割圖像進(jìn)行邊緣提取，生成所述待分割圖像的邊緣圖像；

按照預(yù)設(shè)的區(qū)域劃分規(guī)則，將所述邊緣圖像劃分成多個(gè)圖像區(qū)域；

獲得每個(gè)圖像區(qū)域內(nèi)邊緣的第一邊緣分布信息，根據(jù)所述第一邊緣分布信息篩選待細(xì)分圖像區(qū)域；

按照預(yù)設(shè)的圖像細(xì)分規(guī)則，對(duì)所述待細(xì)分圖像區(qū)域進(jìn)行細(xì)分處理，獲得所述待細(xì)分圖像區(qū)域的子圖像區(qū)域，其中，所述預(yù)設(shè)的圖像細(xì)分規(guī)則包括：與圖像區(qū)域內(nèi)包含的邊緣數(shù)量相關(guān)的細(xì)分規(guī)則；

獲得所述子圖像區(qū)域以及未經(jīng)過細(xì)分處理的圖像區(qū)域中的每一個(gè)圖像區(qū)域內(nèi)邊緣的第二邊緣分布信息，根據(jù)所述第二邊緣分布信息篩選待合并圖像區(qū)域；

按照預(yù)設(shè)的圖像合并規(guī)則，對(duì)所述待合并圖像區(qū)域進(jìn)行合并處理，確定合并處理后的各個(gè)圖像區(qū)域?yàn)獒槍?duì)待分割圖像的圖像分割結(jié)果，其中，所述預(yù)設(shè)的圖像合并規(guī)則包括：與子圖像區(qū)域以及未經(jīng)過細(xì)分處理的圖像區(qū)域中的每一個(gè)圖像區(qū)域內(nèi)包含的邊緣數(shù)量相關(guān)的合并規(guī)則。

可選的，所述按照預(yù)設(shè)的區(qū)域劃分規(guī)則，將所述邊緣圖像劃分成多個(gè)圖像區(qū)域，包括：

分別沿水平方向和豎直方向?qū)λ龃指顖D像進(jìn)行劃分，得到(M+1)*(N+1)個(gè)圖像區(qū)域；其中，M為水平方向分割線的數(shù)量，N為豎直方向分割線的數(shù)量，M、N均為非負(fù)整數(shù)。