[發明專利]一種數據處理方法和裝置

在審

• 申請號: 201610069498.6
• 申請日: 2016-02-01
• 公開（公告）號: CN107025567A
• 公開（公告）日: 2017-08-08
• 發明（設計）人: 蔣龍龍;陳家耀;吳明輝
• 申請（專利權）人: 秒針信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q50/26
• 代理公司: 北京安信方達知識產權代理有限公司11262
• 代理人: 韓輝峰,李丹

1.一種數據處理方法，其特征在于，包括：

收集預設時間段內的智能設備的行為數據并按照收集的行為數據確定與該智能設備關聯的終端身份標識ID；

統計在該預設時間段內，與智能設備關聯的終端ID訪問各個預設網站的上網行為向量；

分別計算終端ID的上網行為向量與各個樣本的上網行為向量之間的第一相似度；

根據計算出的第一相似度確定終端ID的身份類別。

2.根據權利要求1所述的數據處理方法，其特征在于，當與該智能設備關聯的終端ID是兩個或者兩個以上時，在所述統計所述與智能設備關聯的終端ID的上網行為向量之后，在所述計算所述第一相似度之前，該方法還包括：

根據統計出的上網行為向量對與所述智能設備關聯的兩個或兩個以上的終端ID進行分類。

3.根據權利要求2所述的數據處理方法，其特征在于，所述根據統計出的上網行為向量對與所述智能設備關聯的兩個或兩個以上的終端ID進行分類包括：

分別計算與所述智能設備關聯的終端ID中任意兩個終端ID的上網行為向量之間的第二相似度；

判斷計算出的第二相似度中是否存在大于或等于相似度閾值的第二相似度；

當判斷出計算出的第二相似度中存在大于或等于相似度閾值的第二相似度時，將大于或等于相似度閾值的第二相似度中最大的第二相似度對應的兩個終端ID分為相同類并計算分為相同類的終端ID的上網行為向量；

計算分類后的終端ID中任意兩個終端ID的上網行為向量之間的第二相似度，直到計算出的第二相似度中不存在大于或等于相似度閾值的第二相似度。

4.根據權利要求3所述的數據處理方法，其特征在于，所述計算分為相同類的終端ID的上網行為向量包括：計算分為相同類的所述兩個終端ID的上網行為向量的向量和值作為所述分為相同類的兩個終端ID的上網行為向量。

5.根據權利要求1所述的數據處理方法，其特征在于，該方法之前還包括：收集并對應存儲所述各個樣本的上網行為向量以及各個樣本的屬性信息。

6.根據權利要求5所述的數據處理方法，其特征在于，所述根據計算出的第一相似度確定終端ID的身份類別包括：

分別確定各個分類后的終端ID的所述第一相似度中的最大第一相似度對應的樣本的上網行為向量；

在對應存儲的所述各個樣本的上網行為向量以及所述各個樣本的屬性信息中查找與確定出的樣本的上網行為向量對應的樣本的屬性信息；

將查找到的樣本的屬性信息作為所述分類后的該終端ID的身份類別。

7.根據權利要求1所述的數據處理方法，其特征在于，當與該智能設備關聯的終端ID是一個時，所述根據計算出的第一相似度確定終端ID的身份類別包括：

確定所述終端ID的所述第一相似度中的最大第一相似度對應的樣本的上網行為向量；

在對應存儲的所述各個樣本的上網行為向量以及所述各個樣本的屬性信息中查找與確定出的樣本的上網行為向量對應的樣本的屬性信息；

將查找到的樣本的屬性信息作為所述終端ID的身份類別。

8.一種數據處理裝置，其特征在于，包括：確定模塊、統計模塊、計算模塊和分類模塊

確定模塊，用于收集預設時間段內的智能設備的行為數據并按照收集的行為數據確定與該智能設備關聯的終端身份標識ID；

統計模塊，用于統計在該預設時間段內，與智能設備關聯的終端ID訪問各個預設網站的上網行為向量；

計算模塊，用于分別計算終端ID的上網行為向量與各個樣本的上網行為向量之間的第一相似度；

分類模塊，用于根據計算出的第一相似度確定終端ID的身份類別。

9.根據權利要求8所述的數據處理裝置，其特征在于，當與該智能設備關聯的終端ID是兩個或者兩個以上時，該裝置還包括處理模塊，用于：根據統計出的上網行為向量對與所述智能設備關聯的兩個或兩個以上的終端ID進行分類。