[發明專利]視頻中人體行為識別的方法和裝置

在審

• 申請號: 201610067817.X
• 申請日: 2016-01-29
• 公開（公告）號: CN107025420A
• 公開（公告）日: 2017-08-08
• 發明（設計）人: 姜育剛;張殿凱;沈琳;瞿廣財;趙瑞偉;雷晨雨
• 申請（專利權）人: 中興通訊股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所44287
• 代理人: 胡海國

1.一種視頻中人體行為識別的方法，其特征在于，所述方法包括：

檢測待識別視頻中的人體區域，獲取所述人體區域中的人體運行軌跡信息；

根據所述人體區域計算得到所述人體區域對應的預測值，對所述預測值為非人體類別的人體區域進行過濾，得到所述預測值為人體類別的人體區域；

對所述預測值為人體類別的人體區域進行計算得到所述預測值為人體類別的人體區域中的目標的行為類別得分；

根據所述行為類別得分，輸出相應的行為類別。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述行為類別得分，輸出相應的行為類別的步驟包括：

若所述行為類別得分高于預設行為類別的閾值，則輸出所述行為類別；

若所述行為類別得分不高于預設行為類別的閾值，則結合所述人體運行軌跡信息，計算并輸出相應的行為類別。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對所述預測值為人體類別的人體區域進行計算得到所述預測值為人體類別的人體區域中的目標的行為類別得分的步驟包括：

獲取所述預測值為人體類別的人體區域的背景圖像，得到所述背景圖像的描述信息；

根據所述背景圖像的描述信息，計算所述背景圖像對應的背景區域信息，并計算所述背景圖像對應的鄰近目標信息；

結合所述背景圖像對應的背景區域信息和鄰近目標信息，計算得到所述人體區域的目標的行為類別得分。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述結合所述人體運行軌跡信息，計算并輸出相應的行為類別的步驟包括：

獲取所述待識別視頻的當前時刻圖像和所述人體運行軌跡信息對應的跟蹤區域圖像；

將所述當前時刻圖像和所述跟蹤區域圖像進行順序疊加；

對所述行為類別得分和所述進行順序疊加后的結果進行加權求和，輸出對應的行為類別。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述人體區域計算得到所述人體區域對應的預測值，對所述預測值為非人體類別的人體區域進行過濾的步驟包括：

獲取所述人體區域并進行分析，輸出所述人體區域對應的預測值；

若所述預測值為非人體類別，則將所述預測值為非人體類別的人體區域從所述獲取的人體區域中進行過濾；

若所述預測值為人體類別，則執行計算所述預測值為人體類別的人體區域中的目標的行為類別得分的步驟。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述檢測待識別視頻中的人體區域，獲取所述人體區域中的人體運行軌跡信息的步驟包括：

獲取所述待識別視頻，對所述待識別視頻中的人體區域進行檢測；

對所述人體區域中的行人進行跟蹤，得到所述人體區域中的人體運行軌跡信息。

7.一種視頻中人體行為識別的裝置，其特征在于，所述裝置包括：

檢測模塊，用于檢測待識別視頻中的人體區域，獲取所述人體區域中的人體運行軌跡信息；

過濾模塊，用于根據所述人體區域計算得到所述人體區域對應的預測值，對所述預測值為非人體類別的人體區域進行過濾，得到所述預測值為人體類別的人體區域；

計算模塊，用于對所述預測值為人體類別的人體區域進行計算得到所述預測值為人體類別的人體區域中的目標的行為類別得分；

輸出模塊，用于根據所述行為類別得分，輸出相應的行為類別。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，

所述輸出模塊，還用于若所述行為類別得分高于預設行為類別的閾值，則輸出所述行為類別；若所述行為類別得分不高于預設行為類別的閾值，則結合所述人體運行軌跡信息，計算并輸出相應的行為類別。

9.根據權利要求8所述的裝置，其特征在于，

所述計算模塊，還用于獲取所述預測值為人體類別的人體區域的背景圖像，得到所述背景圖像的描述信息；根據所述背景圖像的描述信息，計算所述背景圖像對應的背景區域信息，并計算所述背景圖像對應的鄰近目標信息；結合所述背景圖像對應的背景區域信息和鄰近目標信息，計算得到所述人體區域的目標的行為類別得分。