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[發(fā)明專利]一種專利技術(shù)預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201610067078.4 申請(qǐng)日: 2016-01-29
公開(公告)號(hào): CN105760946A 公開(公告)日: 2016-07-13
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 林鴻飛;趙虹杰 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 大連理工大學(xué)
主分類號(hào): G06Q10/04 分類號(hào): G06Q10/04;G06Q50/18;G06F17/27
代理公司: 大連星海專利事務(wù)所 21208 代理人: 徐雪蓮
地址: 116023 遼寧省大連市高新園區(qū)凌工路2號(hào)*** 國(guó)省代碼: 遼寧;21
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 專利技術(shù) 預(yù)測(cè) 方法 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書】:

1.一種專利技術(shù)預(yù)測(cè)方法,其特征在于,包括以下步驟:

S1、預(yù)處理:

采集預(yù)定領(lǐng)域的專利摘要組成專利摘要集,利用分詞工具對(duì)所述專利摘要集中的專利摘要進(jìn)行分詞處理并去除停用詞,得到摘要詞語集;同時(shí)提取專利摘要集中每條專利摘要的專利的申請(qǐng)日,得到與專利摘要集相對(duì)應(yīng)的時(shí)間集;

S2、獲取詞語重要程度:

通過如下公式計(jì)算摘要詞語集中的每個(gè)詞語對(duì)于每條專利摘要的權(quán)重,將該權(quán)重作為該詞語對(duì)于該條專利摘要所對(duì)應(yīng)專利的詞語重要度:

weight(i,d)=tfi,d*log(Nni+0.01)Σkd[tfi,d*log(Nnk)+0.01]2]]>

其中,weight(i,d)表示詞語i對(duì)于專利摘要d的權(quán)重,tfi,d表示詞語i在專利摘要d中出現(xiàn)的頻次;ni表示詞語i在專利摘要集中出現(xiàn)的頻次;N表示專利摘要集中包含的專利摘要總數(shù);

S3、構(gòu)建高權(quán)詞集:

預(yù)設(shè)閾值,將詞語重要度大于該預(yù)設(shè)閾值的詞語提取出來作為高權(quán)詞集,高權(quán)詞集中的每個(gè)詞語為高權(quán)詞;

S4、計(jì)算時(shí)間因子:

根據(jù)時(shí)間集由時(shí)間函數(shù)f(y)獲得每個(gè)專利的時(shí)間因子:

f(y)=eN(y)

其中,y表示專利摘要集中最早的專利申請(qǐng)日,即起始時(shí)間,N(y)表示專利摘要集中專利申請(qǐng)日的最大時(shí)間差,即相對(duì)的時(shí)間間隔;

S5、獲取關(guān)聯(lián)強(qiáng)度:

根據(jù)任兩個(gè)高權(quán)詞在某條專利摘要中共現(xiàn)頻次及該條專利的時(shí)間因子獲取高權(quán)詞間關(guān)聯(lián)強(qiáng)度,包括:

a1、計(jì)算任兩個(gè)高權(quán)詞在某條專利摘要中共現(xiàn)頻次,即:

Ei,j=N(i,j)N(i)*N(j)]]>

其中,N(i,j)表示高權(quán)詞i和高權(quán)詞j共現(xiàn)的頻次;N(i)表示高權(quán)詞i出現(xiàn)的頻數(shù);N(j)表示高權(quán)詞j出現(xiàn)的頻數(shù);

a2、計(jì)算高權(quán)詞間關(guān)聯(lián)強(qiáng)度:

TEi,j=Σ1N(y)f(y)*Ei,j;]]>

S6、構(gòu)建詞語關(guān)聯(lián)圖

以高權(quán)詞作為頂點(diǎn),根據(jù)步驟S5得到的高權(quán)詞間的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度構(gòu)成對(duì)應(yīng)頂點(diǎn)間邊的權(quán)重,構(gòu)建出帶有權(quán)重的詞語關(guān)聯(lián)圖;

S7、專利技術(shù)預(yù)測(cè)

基于詞語關(guān)聯(lián)圖的小世界理論根據(jù)詞語關(guān)聯(lián)圖中詞語的局部范圍重要程度和全局范圍重要程度進(jìn)行專利技術(shù)的預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)方法具體如下:

b1、局部范圍的重要程度獲取:在步驟S6獲得的詞語關(guān)聯(lián)圖上從局部范圍衡量詞語的重要程度:根據(jù)詞語關(guān)聯(lián)圖的連通性,在詞語關(guān)聯(lián)圖中刪除某一高權(quán)詞后,詞語關(guān)聯(lián)圖中的剩余高權(quán)詞所形成的相互獨(dú)立的詞語島嶼數(shù)量的多少作為該高權(quán)詞在詞語關(guān)聯(lián)圖中局部范圍的重要程度;所述詞語島嶼為與其它詞語關(guān)聯(lián)圖之間無連接關(guān)系的詞語連通圖;

b2、全局范圍詞語的重要程度獲?。涸诓襟ES6獲得的詞語關(guān)聯(lián)圖上從全局范圍衡量詞語的重要程度:通過小世界網(wǎng)絡(luò)的特征路徑長(zhǎng)度,確定詞語關(guān)聯(lián)圖中任一高權(quán)詞對(duì)整個(gè)詞語關(guān)聯(lián)圖的重要程度,即在詞語關(guān)聯(lián)圖中任選兩個(gè)高權(quán)詞,連通這兩個(gè)高權(quán)詞的最少邊的數(shù)量定義為這兩個(gè)高權(quán)詞的路徑長(zhǎng)度;將詞語關(guān)聯(lián)圖中所有高權(quán)詞對(duì)的路徑長(zhǎng)度的平均值作為詞語關(guān)聯(lián)圖的特征路徑長(zhǎng)度;具體方法是通過詞語關(guān)聯(lián)圖的特征路徑長(zhǎng)度L與在詞語關(guān)聯(lián)圖中刪除某個(gè)高權(quán)詞后的所得的詞語關(guān)聯(lián)圖的特征路徑長(zhǎng)度之間的差值的絕對(duì)值作為全局范圍詞語的重要程度;

b3、預(yù)測(cè)結(jié)果輸出:

根據(jù)步驟b1、b2求得的詞語i對(duì)應(yīng)的島嶼數(shù)Ni(Ii)和ΔL,分別作為詞語的局部重要程度和全局重要程度;利用如下公式得到專利技術(shù)預(yù)測(cè)值:

Fti=2*Ni(Ii)*ΔLNi(Ii)+ΔL]]>

將所得到的預(yù)測(cè)值按照降序排列,并選取前K個(gè)預(yù)測(cè)值所對(duì)應(yīng)的專利摘要作為輸出結(jié)果。

2.一種專利技術(shù)預(yù)測(cè)系統(tǒng),其特征在于,包括以下部分:

預(yù)處理單元:

用于采集預(yù)定領(lǐng)域的專利摘要組成專利摘要集,利用分詞工具對(duì)所述專利摘要集中的專利摘要進(jìn)行分詞處理并去除停用詞,得到摘要詞語集,同時(shí)提取專利摘要集中每條專利摘要的專利的申請(qǐng)日,得到與專利摘要集相對(duì)應(yīng)的時(shí)間集;摘要詞語集及時(shí)間集均保存至本地硬盤;

詞語重要程度獲取單元:

用于通過如下公式計(jì)算摘要詞語集中的每個(gè)詞語對(duì)于每條專利摘要的權(quán)重,將該權(quán)重作為該詞語對(duì)于該條專利摘要所對(duì)應(yīng)專利的詞語重要度輸出:

weight(i,d)=tfi,d*log(Nni+0.01)Σkd[tfi,d*log(Nnk)+0.01]2]]>

其中,weight(i,d)表示詞語i對(duì)于專利摘要d的權(quán)重,tfi,d表示詞語i在專利摘要d中出現(xiàn)的頻次;ni表示詞語i在專利摘要集中出現(xiàn)的摘要頻次;N表示專利摘要集中包含的專利摘要總數(shù);

高權(quán)詞集構(gòu)建單元:

用于將詞語重要度大于該預(yù)設(shè)閾值的詞語作為高權(quán)詞集輸出,所述高權(quán)詞集中的每個(gè)詞語為高權(quán)詞;

時(shí)間因子計(jì)算單元:

用于將步驟S1獲得的時(shí)間集作為輸入,由如下的時(shí)間函數(shù)f(y)輸出每個(gè)專利的時(shí)間因子:

f(y)=eN(y)

其中,y表示專利摘要集中最早的專利申請(qǐng)日,即起始時(shí)間,N(y)表示專利摘要集中專利申請(qǐng)日的最大時(shí)間差,即相對(duì)的時(shí)間間隔;

關(guān)聯(lián)強(qiáng)度獲取單元:

用于將任兩個(gè)高權(quán)詞在某條專利摘要中共現(xiàn)頻次及該條專利的時(shí)間因子獲取高權(quán)詞間關(guān)聯(lián)強(qiáng)度,包括:

C1、計(jì)算任兩個(gè)高權(quán)詞在某條專利摘要中共現(xiàn)頻次,即:

Ei,j=N(i,j)N(i)*N(j)]]>

其中,N(i,j)表示高權(quán)詞i和高權(quán)詞j共現(xiàn)的頻次;N(i)表示高權(quán)詞i出現(xiàn)的頻數(shù);N(j)表示高權(quán)詞j出現(xiàn)的頻數(shù);

C2、計(jì)算高權(quán)詞間關(guān)聯(lián)強(qiáng)度:

TEi,j=Σ1N(y)f(y)*Ei,j;]]>

詞語關(guān)聯(lián)圖構(gòu)建單元

用于以高權(quán)詞作為頂點(diǎn),根據(jù)得到的高權(quán)詞間的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度構(gòu)成對(duì)應(yīng)頂點(diǎn)間邊的權(quán)重,構(gòu)建出帶有權(quán)重的詞語關(guān)聯(lián)圖;

專利技術(shù)預(yù)測(cè)單元

用于基于詞語關(guān)聯(lián)圖的小世界理論根據(jù)詞語關(guān)聯(lián)圖中詞語的局部范圍重要程度和全局范圍重要程度進(jìn)行專利技術(shù)的預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)單元中包括如下單元:

D1、局部范圍的重要程度獲取單元:用于在詞語關(guān)聯(lián)圖構(gòu)建單元中獲得的詞語關(guān)聯(lián)圖上從局部范圍衡量詞語的重要程度:根據(jù)詞語關(guān)聯(lián)圖的連通性,在詞語關(guān)聯(lián)圖中刪除某一高權(quán)詞后,詞語關(guān)聯(lián)圖中的剩余高權(quán)詞所形成的詞語島嶼數(shù)量的多少作為該高權(quán)詞在詞語關(guān)聯(lián)圖中局部范圍的重要程度,所述詞語島嶼為與其它詞語關(guān)聯(lián)圖之間無連接關(guān)系的詞語連通圖;

D2、全局范圍詞語的重要程度獲取單元:用于在詞語關(guān)聯(lián)圖構(gòu)建單元中獲得的詞語關(guān)聯(lián)圖上從全局范圍衡量詞語的重要程度:通過小世界網(wǎng)絡(luò)的特征路徑長(zhǎng)度,確定詞語關(guān)聯(lián)圖中任一高權(quán)詞對(duì)整個(gè)詞語關(guān)聯(lián)圖的重要程度,即在詞語關(guān)聯(lián)圖中,任選兩個(gè)高權(quán)詞,連通這兩個(gè)高權(quán)詞的最少邊的數(shù)量定義為這兩個(gè)高權(quán)詞的路徑長(zhǎng)度;將詞語關(guān)聯(lián)圖中所有高權(quán)詞對(duì)的路徑長(zhǎng)度的平均值作為詞語關(guān)聯(lián)圖的特征路徑長(zhǎng)度。具體做法是通過詞語關(guān)聯(lián)圖的特征路徑長(zhǎng)度L與在詞語關(guān)聯(lián)圖中刪除某個(gè)高權(quán)詞后的所得的詞語關(guān)聯(lián)圖的特征路徑長(zhǎng)度之間的差值的絕對(duì)值作為全局范圍詞語的重要程度;

D3、預(yù)測(cè)結(jié)果輸出單元:

用于將D1,D2求得的高權(quán)詞對(duì)應(yīng)的島嶼數(shù)Ni(Ii)和ΔL,分別對(duì)應(yīng)高權(quán)詞的局部重要程度和全局重要程度。利用如下公式得到專利技術(shù)預(yù)測(cè)值:

Fti=2*Ni(Ii)*ΔLNi(Ii)+ΔL]]>

將所得到的預(yù)測(cè)值按照降序排列,并輸出前K個(gè)預(yù)測(cè)值所對(duì)應(yīng)的專利摘要。

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