[發明專利]一種提高影像中物體識別的系統及方法

在審

• 申請號: 201610066335.2
• 申請日: 2016-01-29
• 公開（公告）號: CN105744156A
• 公開（公告）日: 2016-07-06
• 發明（設計）人: 張開嶺
• 申請（專利權）人: 深圳市美好幸福生活安全系統有限公司
• 主分類號: H04N5/232
• 分類號: H04N5/232;H04N5/235
• 代理公司: 深圳市華優知識產權代理事務所(普通合伙) 44319
• 代理人: 余薇

技術領域

本發明屬于行車安全預警系統領域，尤其涉及一種提高影像中物體識別的系統中提高影像中物體識別的系統及方法。

背景技術

隨著私家車的大量普及，越來越多的車輛在路上行駛，道路的復雜程度也越來越嚴重，行車安全就成了一個重要的課題。現在基于視覺的提高影像中物體識別的系統是最有效、最安全的方法。然而由于基于視覺的提高影像中物體識別的系統容易受周圍環境光線強度的影響。若光線太暗，攝像頭所拍攝的影像曝光不足，拍攝的影像中的物體的顏色與背景的顏色相差太小，導致提高影像中物體識別的系統很難識別當前車輛前方的全部物體。若光線太強，攝像頭所拍攝的影像曝光過度，同樣會導致提高影像中物體識別的系統很難識別當前車輛前方的全部物體。有時雖然周圍環境的光線強度正常，但當前車輛前方的部分車輛卻被建筑物(比如高架橋)的陰影遮擋，所以仍然會導致提高影像中物體識別的系統很難識別當前車輛前方的全部物體。因此如何在上述的多種情況下均能有效識別到當前車輛前方的全部物體，就變成了亟待解決的問題。

發明內容

本發明所要解決的技術問題在于提供一種提高影像中物體識別的系統及方法，旨在能夠有效識別當前車輛前方的全部物體。

本發明是這樣實現的，一種提高影像中物體識別的系統，其包括攝像模塊、影像獲取模塊、影像分析模塊及控制模塊。該攝像模塊用于拍攝一個當前車輛前方的全部物體，以得到一個第一當前幀影像。該影像獲取模塊用于獲取該第一當前幀影像。該影像分析模塊用于對該第一當前幀影像進行曝光分析，若該第一當前幀影像屬于整體曝光不正常，則計算出該第一當前幀影像過曝或欠曝的程度。該控制模塊根據該第一當前幀影像過曝或欠曝的程度調整該攝像模塊的曝光參數。該攝像模塊根據調整后的曝光參數再次拍攝該當前車輛前方的全部物體，以得到第二當前幀影像。該影像獲取模塊用于獲取該第二當前幀影像。該影像分析模塊還用于對該第二當前幀影像進行曝光分析，若該第二當前幀影像整體曝光正常，則對該第二當前幀影像中的全部物體進行分析計算，以構建全部物體數據集，使得一個行車安全預警系統中的安全預警分析模塊能夠根據該全部物體數據集進行行車安全預警的分析計算。

本發明還提供了一種提高影像中物體識別的方法，其包括如下步驟：使用一個攝像模塊拍攝一個當前車輛前方的全部物體，以得到一個第一當前幀影像；獲取該第一當前幀影像；對該第一當前幀影像進行曝光分析；若該第一當前幀影像屬于整體曝光不正常，則計算出該第一當前幀影像整體過曝或欠曝的程度；根據該第一當前幀影像整體過曝或欠曝的程度調整該攝像模塊的曝光參數；該攝像模塊根據調整后的曝光參數再次拍攝該當前車輛前方的全部物體，獲取一個第二當前幀影像；對該第二當前幀影像進行曝光分析；若該第二當前幀影像屬于整體曝光正常，則對該第二當前幀影像中的全部物體進行分析計算，以構建全部物體數據集，該全部物體數據集能夠被用于行車安全預警的分析計算。

本發明與現有技術相比，有益效果在于：本發明的提高影像中物體識別的系統及方法，能夠有效識別當前車輛前方的全部物體，以更好地對駕駛者進行保護。

附圖說明

圖1是本發明較佳實施例提供的提高影像中物體識別的系統的功能模塊圖。

圖2及圖3是本發明較佳實施例提供的提高影像中物體識別的方法的流程圖。

具體實施方式

為了使本發明的目的、技術方案及優點更加清楚明白，以下結合附圖及實施例，對本發明進行進一步詳細說明。應當理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發明，并不用于限定本發明。

如圖1所示，本發明較佳實施例所提供的一種提高影像中物體識別的系統100，其包括攝像模塊101、影像獲取模塊10、影像分析模塊20及控制模塊30。

該攝像模塊101用于拍攝一個當前車輛前方的全部物體，以得到一個第一當前幀影像。在本實施例中，該攝像模塊101為一個攝像機。

該影像獲取模塊10用于獲取該第一當前幀影像。

該影像分析模塊20與該影像獲取模塊10電連接，用于對該第一當前幀影像進行曝光分析，以判斷該第一當前幀影像曝光正常還是曝光不正常(即曝光過度或曝光不足，簡稱過曝或欠曝)。若該第一當前幀影像曝光正常，則該影像分析模塊20直接對該第一當前幀影像中的全部物體進行分析計算，以構建全部物體數據集。該全部物體數據集能夠被用于行車安全預警的分析計算。