[發明專利]基于圖像處理的防逃票檢測方法、檢測系統及其系統在審
| 申請號: | 201610065130.2 | 申請日: | 2016-01-29 |
| 公開(公告)號: | CN107025418A | 公開(公告)日: | 2017-08-08 |
| 發明(設計)人: | 任璐 | 申請(專利權)人: | 廣州地鐵集團有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G07B11/00 |
| 代理公司: | 廣州新諾專利商標事務所有限公司44100 | 代理人: | 羅毅萍 |
| 地址: | 510335 廣東省廣州市海珠區新*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 圖像 處理 逃票 檢測 方法 系統 及其 | ||
1.一種基于圖像處理的防逃票檢測方法,其特征在于,包括以下步驟:
獲取刷卡人數信息;
采集通道內通過的乘客的圖像信息;
根據所述圖像信息計算通行人數信息;
比較刷卡人數信息是否等于通行人數信息;
判斷是否存在逃票行為。
2.根據權利要求1所述的基于圖像處理的防逃票檢測方法,其特征在于:
在采集通道內通過的乘客的圖像信息的步驟之前,還包括如下步驟:
識別通道內通過的物體是否是乘客。
3.根據權利要求1所述的基于圖像處理的防逃票檢測方法,其特征在于:
所述根據圖像信息計算通行人數信息的步驟具體如下:
對所述圖像信息與背景圖像進行差影運算;
將差影運算后的圖像信息進行二值化處理;
計算每一幀對應的所述經過二值化處理的圖像信息中投影位置的投影面積Gl;
通行人數其中R為單個人體的投影面積可接受的最大值。
4.根據權利要求3所述的基于圖像處理的防逃票檢測方法,其特征在于:
所述對所述圖像信息與背景圖像進行差影運算具體為:
Wl(x,y)=Fl(x,y)-S(x,y)
其中,Wl(x,y)表示差影圖像信息;Fl(x,y)表示圖像信息;S(x,y)表示背景圖像信息;
將差影運算后的圖像信息進行二值化處理,其中P為二值化的經驗閾值,具體為:
所述投影面積
5.一種基于圖像處理的防逃票檢測系統,其特征在于,包括:
刷卡模塊,用于獲取刷卡人數信息;
圖像采集模塊,用于采集通道內通過的乘客的圖像信息;
計算模塊,用于根據圖像信息計算通行人數信息;
比較模塊,用于比較刷卡人數信息是否等于人數信息;
判斷模塊,用于判斷是否存在逃票行為。
6.根據權利要求5所述的基于圖像處理的防逃票檢測系統,其特征在于:
還包括識別模塊,用于識別通道內通過的物體是否是乘客。
7.根據權利要求5所述的基于圖像處理的防逃票檢測系統,其特征在于:
所述計算模塊根據圖像信息計算通乘客數信息具體如下:
對所述圖像信息與背景圖像進行差影運算:Wl(x,y)=Fl(x,y)-S(x,y)
其中,Wl(x,y)表示差影圖像信息;Fl(x,y)表示圖像信息;S(x,y)表示背景圖像信息;
將差影運算后的圖像信息進行二值化處理,其中P為二值化的經驗閾值,:
計算每一幀對應的所述經過二值化處理的圖像信息中投影位置的投影面積Gl,
計算通行人數其中R為單個人體的投影面積可接受的最大值。
8.一種基于圖像處理的防逃票系統,包括閘機、安裝于閘機上的扇門控制模塊、刷卡模塊和報警模塊,所述扇門控制模塊、刷卡模塊和報警模塊分別與一中央處理器連接;所述扇門控制模塊用于控制扇門的關閉與開啟;所述刷卡模塊用于采集乘客的刷卡人數信息;所述報警模塊用于對異常行為發出警報;其特征在于:
所述閘機之間的通道的上方設有圖像采集模塊,用于采集通道通過的乘客的圖像信息;
所述中央處理器與所述圖像采集模塊連接;
所述中央處理器接收所述圖像信息,并且計算出通行人數信息,判斷刷卡人數信息是否等于通行人數信息,如果是,則發出開啟扇門的指令至所述扇門控制模塊,閘機開啟;否則,發出警報信號至所述報警模塊,發出警報并且閘機不開啟。
9.根據權利要求8所述的基于圖像處理的防逃票系統,其特征在于:
所述中央處理器包括計算模塊、比較模塊和判斷模塊;
計算模塊,用于根據圖像信息計算通行人數信息;
比較模塊,用于比較刷卡人數信息是否等于通行人數信息;
判斷模塊,判斷是否存在逃票行為。
10.根據權利要求9所述的基于圖像處理的防逃票系統,其特征在于:
所述計算模塊根據圖像信息計算通乘客數信息具體如下:
對所述圖像信息與背景圖像進行差影運算:Wl(x,y)=Fl(x,y)-S(x,y)
其中,Wl(x,y)表示差影圖像信息;Fl(x,y)表示圖像信息;S(x,y)表示背景圖像信息;
將差影運算后的圖像信息進行二值化處理,其中P為二值化的經驗閾值,:
計算每一幀對應的所述經過二值化處理的圖像信息中投影位置的投影面積Gl,
計算通行人數其中R為單個人體的投影面積可接受的最大值。
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