[發(fā)明專利]基于標(biāo)簽位置權(quán)重與自學(xué)習(xí)的招投標(biāo)好友推薦系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201610065055.X | 申請日: | 2016-01-29 |
| 公開(公告)號(hào): | CN105740415B | 公開(公告)日: | 2019-07-26 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 張墨琴 | 申請(專利權(quán))人: | 張墨琴 |
| 主分類號(hào): | G06F16/953 | 分類號(hào): | G06F16/953;G06F16/955;G06F16/2458;G06Q30/06 |
| 代理公司: | 廣東廣信君達(dá)律師事務(wù)所 44329 | 代理人: | 李斌;楊曉松 |
| 地址: | 510735 *** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 標(biāo)簽 位置 權(quán)重 自學(xué)習(xí) 投標(biāo) 好友 推薦 系統(tǒng) | ||
1.基于標(biāo)簽位置權(quán)重與自學(xué)習(xí)的招投標(biāo)好友推薦系統(tǒng),其特征在于,包括數(shù)據(jù)源模塊、標(biāo)簽預(yù)處理模塊、熱門標(biāo)簽庫模塊、標(biāo)簽檢測與存儲(chǔ)模塊、自學(xué)習(xí)模塊以及結(jié)果篩選模塊;
所述數(shù)據(jù)源模塊,用于收集招投標(biāo)平臺(tái)上的歷史招投標(biāo)數(shù)據(jù);
所述標(biāo)簽預(yù)處理模塊,用于從招投標(biāo)公司發(fā)表的招投標(biāo)數(shù)據(jù)中提取部分關(guān)鍵字作為標(biāo)簽以減輕稀疏問題;
所述熱門標(biāo)簽庫模塊,用于提供系統(tǒng)熱門標(biāo)簽給用戶作為輸入;
所述標(biāo)簽檢測與存儲(chǔ)模塊,用于對用戶填入的標(biāo)簽質(zhì)量進(jìn)行檢測,并最終進(jìn)行持久化存儲(chǔ);
所述自學(xué)習(xí)模塊,用于在歷史招投標(biāo)數(shù)據(jù)上進(jìn)行挖掘,同時(shí)若用戶在線,還會(huì)對其實(shí)時(shí)招投標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘;
所述結(jié)果篩選模塊,用于通過進(jìn)一步篩選得到具有雙重特點(diǎn)的推薦列表;
在結(jié)果篩選模塊中,通過標(biāo)簽檢測與存儲(chǔ)模塊和自學(xué)習(xí)模塊產(chǎn)生推薦列表,其具體方法為:
S1、設(shè)需要計(jì)算標(biāo)簽相似度的用戶實(shí)體為UA、UB,TA、TB分別為UA與UB的標(biāo)簽集合,UA與UB的共同標(biāo)簽記為CT,LocInA(x)、LocInB(x)為x標(biāo)簽實(shí)體在TA或TB中的位置,WeightInLocA(x)與WeightInLocB(x)分別表示上述位置對應(yīng)的標(biāo)簽權(quán)重;
S2、使用遞減的底數(shù)為p的指數(shù)函數(shù)來計(jì)算標(biāo)簽權(quán)重,并采用公式(1)計(jì)算UA與UB的標(biāo)簽相似度,UA與UB的共同標(biāo)簽c越靠前,其標(biāo)簽權(quán)值越大,則公式(1)的結(jié)果越大,UA與UB相似度越高;
式(1)中WeightInLocA(c)=pLocInA(c),WeightInLocB(c)=pLocInB(c),由于位置權(quán)重為小數(shù),系數(shù)20用來“放大”小數(shù)以得到更穩(wěn)定結(jié)果,公式(1)的結(jié)果記作wSim,它為累加和形式,每一項(xiàng)的值落在區(qū)間(-1,1)上,wSim∈(-N,N),N為CT元素個(gè)數(shù);
S3、建立各個(gè)地區(qū)的位置權(quán)重表[D1:W1,D2:W2,..Dn:Wn],記為weightList,n為BID-RS中已維護(hù)相應(yīng)信息的地區(qū)數(shù),Dn為地區(qū)n的名稱,Wn為Dn對應(yīng)的權(quán)重值;
S4、在FP-GROWTH算法中,掃描數(shù)據(jù)庫后使用支持度作為排序依據(jù)對實(shí)體進(jìn)行排序。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于標(biāo)簽位置權(quán)重與自學(xué)習(xí)的招投標(biāo)好友推薦系統(tǒng),其特征在于,所述數(shù)據(jù)源模塊中的招投標(biāo)數(shù)據(jù)包括采購行為、銷售行為、新聞及動(dòng)態(tài)行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù),通過開源的輕量級對象映射框架Hibernate將上述的多種行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)做持久性封裝,為后續(xù)其他模塊提供數(shù)據(jù)支撐。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于標(biāo)簽位置權(quán)重與自學(xué)習(xí)的招投標(biāo)好友推薦系統(tǒng),其特征在于,所述標(biāo)簽預(yù)處理模塊中,提取技術(shù)采用擴(kuò)展的TF-IDF模型,以招投標(biāo)公司主頁的新聞、動(dòng)態(tài)為出發(fā)點(diǎn),采用增加特殊段落詞語權(quán)重的方法對TF-IDF模型進(jìn)行擴(kuò)展,使其能夠考慮到位置信息權(quán)重。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于標(biāo)簽位置權(quán)重與自學(xué)習(xí)的招投標(biāo)好友推薦系統(tǒng),其特征在于,所述熱門標(biāo)簽庫模塊中熱門標(biāo)簽庫的生成從下述兩方面取得:
(1)系統(tǒng)后臺(tái)線程根據(jù)系統(tǒng)中實(shí)時(shí)的標(biāo)簽流行度生成熱門標(biāo)簽;
(2)通過管理員設(shè)置參數(shù)來進(jìn)行干預(yù)控制。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于標(biāo)簽位置權(quán)重與自學(xué)習(xí)的招投標(biāo)好友推薦系統(tǒng),其特征在于,所述標(biāo)簽檢測與存儲(chǔ)模塊在標(biāo)簽預(yù)處理模塊的基礎(chǔ)上,系統(tǒng)允許用戶手動(dòng)添加個(gè)性化的標(biāo)簽,但同時(shí)會(huì)對標(biāo)簽質(zhì)量進(jìn)行檢測,最后加上手動(dòng)選擇的系統(tǒng)熱門標(biāo)簽,用戶所有標(biāo)簽信息通過Hibernate持久化存儲(chǔ)。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于標(biāo)簽位置權(quán)重與自學(xué)習(xí)的招投標(biāo)好友推薦系統(tǒng),其特征在于,在自學(xué)習(xí)模塊中,當(dāng)招投標(biāo)公司雙方互相關(guān)注或互相添加好友以及產(chǎn)生互相招投標(biāo)業(yè)務(wù)行為時(shí),及時(shí)更新關(guān)聯(lián)規(guī)則,以及時(shí)反映雙方招投標(biāo)公司的采購或供應(yīng)興趣,其次,管理員能對偏差較大的規(guī)則數(shù)據(jù)進(jìn)行干預(yù)、糾正。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于張墨琴,未經(jīng)張墨琴許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201610065055.X/1.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 瀏覽器中關(guān)閉標(biāo)簽的裝置和方法
- 標(biāo)簽生成方法及標(biāo)簽生成裝置
- 一種帶有標(biāo)簽的電氣插座
- 標(biāo)簽檢測定位裝置及其標(biāo)簽制造設(shè)備
- 標(biāo)簽切割裝置及其標(biāo)簽加工機(jī)
- 基于樹形結(jié)構(gòu)的標(biāo)簽存儲(chǔ)方法及裝置
- 一種標(biāo)簽分離機(jī)構(gòu)
- 標(biāo)簽切割裝置及其標(biāo)簽加工機(jī)
- 標(biāo)簽檢測定位裝置及其標(biāo)簽制造設(shè)備
- 標(biāo)簽轉(zhuǎn)換處理方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)
- 位置檢測裝置、位置檢測電路及位置檢測方法
- 位置估計(jì)設(shè)備、位置估計(jì)方法、以及位置估計(jì)系統(tǒng)
- 位置檢測裝置、位置檢測方法及位置檢測程序
- 位置辨識(shí)裝置、位置辨識(shí)系統(tǒng)以及位置辨識(shí)方法
- 位置指示器、位置檢測裝置、位置檢測電路以及位置檢測方法
- 位置檢測裝置、位置檢測系統(tǒng)以及位置檢測方法
- 位置檢測裝置、位置檢測系統(tǒng)以及位置檢測方法
- 位置檢測裝置、位置檢測方法以及位置檢測系統(tǒng)
- 位置估計(jì)方法、位置估計(jì)裝置、以及位置估計(jì)系統(tǒng)
- 位置檢測方法、位置檢測裝置以及位置檢測系統(tǒng)
- 權(quán)重調(diào)整模塊與權(quán)重調(diào)整方法
- 網(wǎng)頁主題的分類方法及裝置
- 接收裝置
- 基于權(quán)重濾波的視頻去噪裝置及方法
- 權(quán)重?cái)?shù)據(jù)存儲(chǔ)方法和基于該方法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器
- 危害因素的權(quán)重因子的確定方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 用于優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法
- 處理器
- 用于對深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重進(jìn)行轉(zhuǎn)換的方法和系統(tǒng)
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的量化方法、裝置、服務(wù)器和存儲(chǔ)介質(zhì)





