[發明專利]一種評價煙用輔材參數影響程度的方法

有效

• 申請號: 201610064737.9
• 申請日: 2016-01-29
• 公開（公告）號: CN105608334B
• 公開（公告）日: 2019-04-19
• 發明（設計）人: 吳晶晶;陳峰;李小蘭;田兆福;邵利民;周蕓;陳志燕;徐雪芹;黃世杰;范忠;吳彥;白家峰;周奕
• 申請（專利權）人: 廣西中煙工業有限責任公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06
• 代理公司: 北京三聚陽光知識產權代理有限公司 11250
• 代理人: 李紅團

1.一種評價煙用輔材參數影響程度的方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟一，將m個樣本的n個煙用輔材參數自變量X_i(i＝1,2,...,n)和因變量Y的觀測值表示為列向量[x_1i,x_2i,...,x_mi]^T和[y₁,y₂,...,y_m]^T，將上述觀測值整理為如下形式的數據矩陣X和Y：

通過多元線性擬合獲得多元線性模型以及模型的系數矩陣K，計算公式為K＝(X^TX)^-1X^TY，上標-1表示矩陣求逆，T表示對矩陣轉置，系數矩陣K中元素如下：K＝[k₁,k₂,...,k_n,b]^T，其中b為常數，

通過多元線性模型對因變量Y進行預測，獲得預測值矩陣計算公式為預測值矩陣中的元素如下：

步驟二，通過散點圖、預測值與測量值y_i的相關系數CC、相對均方根誤差RRMSE對多元線性模型進行評價，CC和RRMSE的計算公式分別如下：

其中，y_i表示第i個樣品的觀測值，表示第i個樣品的預測值；表示觀測值的平均值，表示預測值的平均值，對相關系數CC進行顯著性檢驗，如果大于臨界值，則認為多元線性模型有效；

步驟三，多元線性模型有效，則通過以下計算X_i對Y的影響程度因子IF_i：

其中，k_i為變量X_i在多元線性模型中的系數；表示變量X_i觀測值的平均值，表示因變量Y的觀測值的平均值；

步驟四，比較各煙用輔材參數自變量的影響程度因子IF_i值，得到各煙用輔材參數的影響程度；

將所述方法用于單變量分析，煙用輔材參數自變量為卷煙紙克重、卷煙紙透氣度、成型紙透氣度、接裝紙透氣度和濾棒吸阻中任意一種，因變量為焦油、煙堿或CO；

將所述方法用于多變量分析，煙用輔材參數自變量包括卷煙紙克重、卷煙紙透氣度、成型紙透氣度、接裝紙透氣度和濾棒吸阻，因變量為焦油、煙堿或CO。