[發(fā)明專利]基于腦電駕駛的車輛控制方法、系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201610063541.8 | 申請日: | 2016-01-28 |
| 公開(公告)號: | CN107015632A | 公開(公告)日: | 2017-08-04 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 段峰;張釗;韓順;謝靈月;柳仁松;李琦;張振波;劉仁庚;安淑苗 | 申請(專利權(quán))人: | 南開大學(xué);長城汽車股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F3/01 | 分類號: | G06F3/01 |
| 代理公司: | 北京清亦華知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙)11201 | 代理人: | 張大威 |
| 地址: | 300071*** | 國省代碼: | 天津;12 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 駕駛 車輛 控制 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種基于腦電駕駛的車輛控制方法,其特征在于,包括以下步驟:
采集駕駛員的腦電波信號,并對所述駕駛員的腦電波信號進(jìn)行處理和分類識別以獲取所述腦電波信號的產(chǎn)生方式,其中,所述腦電波信號的產(chǎn)生方式包括穩(wěn)態(tài)視覺誘發(fā)產(chǎn)生方式、事件關(guān)聯(lián)誘發(fā)產(chǎn)生方式或運(yùn)動想象產(chǎn)生方式;
根據(jù)所述腦電波信號的產(chǎn)生方式和預(yù)先設(shè)定的規(guī)則將所述腦電波信號轉(zhuǎn)換為所述駕駛員的意圖信號;
接收所述意圖信號,并對所述意圖信號進(jìn)行運(yùn)算處理以獲取車輛控制指令;以及
根據(jù)所述車輛控制指令對所述車輛進(jìn)行駕駛控制。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于腦電駕駛的車輛控制方法,其特征在于,所述車輛控制指令包括腦電控制電話的撥出與接聽指令、腦電控制飲料的選擇指令、腦電控制車窗升降和天窗開閉指令、腦電控制車內(nèi)空調(diào)的制冷或制熱指令、腦電控制車載多媒體指令、腦電控制發(fā)動機(jī)的啟動或停止指令、腦電控制車輛前進(jìn)或后退指令、腦電控制車輛轉(zhuǎn)向指令以及腦電控制車輛制動指令中的一種或多種。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的基于腦電駕駛的車輛控制方法,其特征在于,對所述駕駛員的腦電波信號進(jìn)行處理和分類識別以獲取所述腦電波信號的產(chǎn)生方式,包括:
對所述駕駛員的腦電波信號進(jìn)行整形、濾波和放大處理以獲得第一腦電處理信號;
對所述第一腦電處理信號進(jìn)行去噪處理以獲得第二腦電處理信號;以及
對所述第二腦電處理信號進(jìn)行特征提取和分類識別,以根據(jù)每種產(chǎn)生方式對應(yīng)的腦電波信號強(qiáng)度閾值判斷所述腦電波信號的產(chǎn)生方式。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于腦電駕駛的車輛控制方法,其特征在于,采用典型相關(guān)分析算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、貝葉斯-卡爾曼濾波算法、線性判別分析算法、遺傳算法或概率模型算法對提取到的特征信號進(jìn)行分類識別。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于腦電駕駛的車輛控制方法,其特征在于,所述腦電波信號的采集區(qū)域與所述腦電波信號的產(chǎn)生方式相對應(yīng)。
6.一種基于腦電駕駛的車輛控制系統(tǒng),其特征在于,包括腦電信號采集裝置和車輛控制裝置,所述腦電信號采集裝置與所述車輛控制裝置之間進(jìn)行通信,其中,
所述腦電信號采集裝置,用于采集駕駛員的腦電波信號,并對所述駕駛員的腦電波信號進(jìn)行處理和分類識別以獲取所述腦電波信號的產(chǎn)生方式,以及根據(jù)所述腦電波信號的產(chǎn)生方式和預(yù)先設(shè)定的規(guī)則將所述腦電波信號轉(zhuǎn)換為所述駕駛員的意圖信號,其中,所述腦電波信 號的產(chǎn)生方式包括穩(wěn)態(tài)視覺誘發(fā)產(chǎn)生方式、事件關(guān)聯(lián)誘發(fā)產(chǎn)生方式或運(yùn)動想象產(chǎn)生方式;
所述車輛控制裝置,用于接收所述意圖信號,并對所述意圖信號進(jìn)行運(yùn)算處理以獲取車輛控制指令,以及根據(jù)所述車輛控制指令對所述車輛進(jìn)行駕駛控制。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于腦電駕駛的車輛控制系統(tǒng),其特征在于,所述車輛控制指令包括腦電控制電話的撥出與接聽指令、腦電控制飲料的選擇指令、腦電控制車窗升降和天窗開閉指令、腦電控制車內(nèi)空調(diào)的制冷或制熱指令、腦電控制車載多媒體指令、腦電控制發(fā)動機(jī)的啟動或停止指令、腦電控制車輛前進(jìn)或后退指令、腦電控制車輛轉(zhuǎn)向指令以及腦電控制車輛制動指令中的一種或多種。
8.根據(jù)權(quán)利要求6或7所述的基于腦電駕駛的車輛控制系統(tǒng),其特征在于,所述腦電信號采集裝置包括:
腦電采集器,用于采集所述駕駛員的腦電波信號;
第一處理單元,用于對所述駕駛員的腦電波信號進(jìn)行整形、濾波和放大處理以獲得第一腦電處理信號;
第二處理單元,用于對所述第一腦電處理信號進(jìn)行去噪處理以獲得第二腦電處理信號,并對所述第二腦電處理信號進(jìn)行特征提取和分類識別以根據(jù)每種產(chǎn)生方式對應(yīng)的腦電波信號強(qiáng)度閾值判斷所述腦電波信號的產(chǎn)生方式,以及根據(jù)所述腦電波信號的產(chǎn)生方式和所述預(yù)先設(shè)定的規(guī)則將所述腦電波信號轉(zhuǎn)換為所述駕駛員的意圖信號;
發(fā)射單元,用于發(fā)射所述意圖信號。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的基于腦電駕駛的車輛控制系統(tǒng),其特征在于,所述第二處理單元采用典型相關(guān)分析算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、貝葉斯-卡爾曼濾波算法、線性判別分析算法、遺傳算法或概率模型算法對提取到的特征信號進(jìn)行分類識別。
10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于腦電駕駛的車輛控制系統(tǒng),其特征在于,所述腦電波信號的采集區(qū)域與所述腦電波信號的產(chǎn)生方式相對應(yīng)。
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G06F3-06 .來自記錄載體的數(shù)字輸入,或者到記錄載體上去的數(shù)字輸出
G06F3-09 .到打字機(jī)上去的數(shù)字輸出
G06F3-12 .到打印裝置上去的數(shù)字輸出





