[發明專利]一種智能電能表的故障遠程判斷方法及其系統

有效

• 申請號: 201610061557.5
• 申請日: 2016-01-29
• 公開（公告）號: CN105548949B
• 公開（公告）日: 2016-10-26
• 發明（設計）人: 張波;馬國輝;朱雷;孫林;李同滿;張志國;董冬;田桂林;艾蕾;張文忠;蔡峰;許培培;遲艷;張騁;邱秀英;徐恩君;楊亮亮;崔魯華;李雷
• 申請（專利權）人: 國家電網公司;國網山東省電力公司高青縣供電公司
• 主分類號: G01R35/04
• 分類號: G01R35/04
• 代理公司: 北京匯信合知識產權代理有限公司 11335
• 代理人: 王杰

1.一種智能電能表的故障遠程判斷方法，其特征在于，所述故障遠程判斷方法包括：

通過遠程通信接口獲取智能電能表采集的電壓及電流參數值；

將獲取的電壓及電流參數值與預設閾值進行比對；

若電壓或電流參數值超過預設閾值時，判斷智能電能表處于故障狀態；

獲取處于故障狀態的智能電能表的位置并采集相對應位置的與電網運行相關的影響因素情況；

在采集與電網運行相關的影響因素時，采用分區分塊的方法，對饋線段采取行向量法分析，并基于故障擴散的搜索，附加額外的分區條件從而形成若干節點分類采集；

依據所述與電網運行相關的影響因素情況，與預設的歷史數據庫進行比對，獲得相對應的智能電能表的正常參數值；

基于正常參數值，通過預設的故障判定準則，判斷智能電能表的故障類型。

2.根據權利要求1所述的智能電能表的故障遠程判斷方法，其特征在于，所述方法還包括：

在遠程通信接口無法獲取智能電能表采集的電壓及電流參數值時，判斷智能電能表為通信故障。

3.根據權利要求1所述的智能電能表的故障遠程判斷方法，其特征在于，所述歷史數據庫具體通過如下方法構建：

對正常運行的智能電能表，在特定影響因素下，測量其電壓及電流參數值及其變化曲線；

改變影響因素，重復測量相對應的電壓及電流參數值及其變化曲線，獲得若干正常參數值，形成所述歷史數據庫。

4.根據權利要求1所述的智能電能表的故障遠程判斷方法，其特征在于，依據所述與電網運行相關的影響因素情況，與預設的歷史數據庫進行比對，獲得相對應的智能電能表的正常參數值的步驟具體包括：

為每一影響因素設置權重值；

依據權重值大小，對每一影響因素進行排序后，通過廣度優先搜索，在所述歷史數據庫中搜索獲得相對應的智能電能表的正常參數值。

5.根據權利要求1所述的智能電能表的故障遠程判斷方法，其特征在于，所述智能電能表故障類型包括：超差故障、電源單元故障、失流故障、失壓故障。

6.一種智能電能表的故障遠程判斷系統，其特征在于，所述系統包括：

采集模塊，用于通過遠程通信接口獲取智能電能表采集的電壓及電流參數值；

比對模塊，用于將獲取的電壓及電流參數值與預設閾值進行比對；若電壓或電流參數值超過預設閾值時，判斷智能電能表處于故障狀態；

信息獲取模塊，用于獲取處于故障狀態的智能電能表的位置并采集相對應位置的與電網運行相關的影響因素情況；

搜索模塊，用于依據所述與電網運行相關的影響因素情況，與預設的歷史數據庫進行比對，獲得相對應的智能電能表的正常參數值；

結果輸出模塊，用于基于正常參數值，通過預設的故障判定準則，判斷智能電能表的故障類型。

7.根據權利要求6所述的智能電能表的故障遠程判斷系統，其特征在于，所述結果輸出模塊還用于在遠程通信接口無法獲取智能電能表采集的電壓及電流參數值時，判斷智能電能表為通信故障。

8.根據權利要求6所述的智能電能表的故障遠程判斷系統，其特征在于，所述系統還包括歷史數據庫構建模塊，用于對正常運行的智能電能表，在特定影響因素下，測量其電壓及電流參數值及其變化曲線；以及

改變影響因素，重復測量相對應的電壓及電流參數值及其變化曲線，獲得若干正常參數值，形成所述歷史數據庫。

9.根據權利要求6所述的智能電能表的故障遠程判斷系統，其特征在于，所述搜索模塊還用于：

為每一影響因素設置權重值；以及依據權重值大小，對每一影響因素進行排序后，通過廣度優先搜索，在所述歷史數據庫中搜索獲得相對應的智能電能表的正常參數值。