[發(fā)明專利]一種基于加速度信號(hào)的日常活動(dòng)識(shí)別方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201610060643.4 | 申請(qǐng)日: | 2016-01-28 |
| 公開(公告)號(hào): | CN105760819B | 公開(公告)日: | 2019-03-26 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 楊照芳;劉光遠(yuǎn) | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 西南大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06K9/00 | 分類號(hào): | G06K9/00 |
| 代理公司: | 重慶弘旭專利代理有限責(zé)任公司 50209 | 代理人: | 李玉州 |
| 地址: | 400716*** | 國省代碼: | 重慶;50 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 加速度 信號(hào) 日常 活動(dòng) 識(shí)別 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種基于加速度信號(hào)的日常活動(dòng)識(shí)別方法,包括加速度信號(hào)的采集,重力加速度分量和活動(dòng)加速度分量的分離,活動(dòng)強(qiáng)度的計(jì)算,信號(hào)低頻能量的計(jì)算和加速度軸偏轉(zhuǎn)角度的計(jì)算。活動(dòng)強(qiáng)度是區(qū)分用戶靜態(tài)和動(dòng)態(tài)活動(dòng)的重要指標(biāo),加速度信號(hào)的低頻能量能進(jìn)一步區(qū)分動(dòng)態(tài)活動(dòng)的種類,加速度軸偏轉(zhuǎn)角度有助于判斷靜態(tài)時(shí)的人體姿態(tài)。通過上述特征組合訓(xùn)練多分類器,可識(shí)別生活中常見的八種活動(dòng)類型,分別為走、下樓梯、上樓梯、跑、跳、坐、站和躺。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及一種基于加速度信號(hào)的日常活動(dòng)識(shí)別方法。
背景技術(shù)
對(duì)用戶的日常活動(dòng)進(jìn)行跟蹤識(shí)別,可以較好的反映用戶的行為習(xí)慣和日常能量消耗,對(duì)健康監(jiān)測(cè)、老年關(guān)懷以及用戶情景感知等均有重要的指導(dǎo)意義。目前基于可穿戴傳感設(shè)備的用戶行為識(shí)別通常采用加速度和陀螺儀信號(hào),特征數(shù)目較多,計(jì)算能耗較大。
因此,本發(fā)明要解決的問題是:基于三軸加速度信號(hào),提出一組對(duì)用戶活動(dòng)類別敏感的特征組合,在低維特征空間下實(shí)現(xiàn)較好的用戶活動(dòng)識(shí)別精度,從而降低系統(tǒng)能耗。
發(fā)明內(nèi)容
為了解決上述問題,本發(fā)明提供了一種基于加速度信號(hào)的日常活動(dòng)識(shí)別方法,通過五維信號(hào)特征組合,識(shí)別用戶行走、上樓梯、下樓梯、跑步、跳、坐、站和躺八種日常活動(dòng)。所述方法包括信號(hào)采集、信號(hào)特征組合計(jì)算、多分類器訓(xùn)練和日常活動(dòng)識(shí)別四個(gè)組成部分。
加速度信號(hào)采集于人體正面右側(cè)髖部的x、y、z三軸方向,其中x軸為垂直方向,y軸為左右方向,z軸為前后方向。
加速度信號(hào)被劃分為5秒時(shí)長的數(shù)據(jù)片段,信號(hào)特征計(jì)算基于5秒時(shí)長的數(shù)據(jù)片段。
信號(hào)特征組合包括活動(dòng)強(qiáng)度、x軸低頻能量、x軸偏轉(zhuǎn)角度、y軸偏轉(zhuǎn)角度和z軸偏轉(zhuǎn)角度五維特征。
在計(jì)算各維特征之前,需要分離x、y、z三軸加速度信號(hào)的活動(dòng)加速度分量和重力加速度分量。其中,活動(dòng)加速度分量用于計(jì)算活動(dòng)強(qiáng)度和軸低頻能量;重力加速度分量用于計(jì)算軸偏轉(zhuǎn)角度。
分離加速度信號(hào)中的活動(dòng)加速度分量和重力加速度分量步驟如下:
步驟101:對(duì)加速度信號(hào)進(jìn)行3點(diǎn)中值濾波,消除高頻噪聲;
步驟102:使用截止頻率為0.25Hz的橢圓IIR低通濾波器對(duì)加速度信號(hào)進(jìn)行濾波,濾波得到的信號(hào)為重力加速度分量;
步驟103:活動(dòng)加速度分量為加速度信號(hào)與重力加速度分量之差。
信號(hào)特征活動(dòng)強(qiáng)度的計(jì)算步驟如下:
步驟201:計(jì)算得到y(tǒng)軸和z軸的活動(dòng)加速度分量,分別記為yA和zA;
步驟202:活動(dòng)強(qiáng)度
信號(hào)特征x軸低頻能量的計(jì)算步驟如下:
步驟301:計(jì)算得到x軸的活動(dòng)加速度分量,記為xA;
步驟302:去除xA的均值,即x′A=xA-mean(xA);
步驟303:對(duì)x′A求離散傅立葉變換,得到頻譜強(qiáng)度系數(shù);
步驟304:對(duì)5Hz以下的頻譜強(qiáng)度系數(shù)求和,得到x軸低頻能量。
信號(hào)特征x軸偏轉(zhuǎn)角度、y軸偏轉(zhuǎn)角度和z軸偏轉(zhuǎn)角度的計(jì)算步驟如下:
步驟401:計(jì)算得到x軸、y軸和z軸的重力加速度分量,分別記為xG、yG和zG;
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于西南大學(xué),未經(jīng)西南大學(xué)許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201610060643.4/2.html,轉(zhuǎn)載請(qǐng)聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 同類專利
- 專利分類
G06K 數(shù)據(jù)識(shí)別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識(shí)別印刷或書寫字符或者用于識(shí)別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測(cè)或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫組成的,而且每個(gè)筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
- 加速度檢測(cè)裝置和使用該裝置的乘客保護(hù)系統(tǒng)
- 車輛用行駛控制裝置
- 加速度檢測(cè)裝置、加速度檢測(cè)方法和采用其的中性控制
- 人體失衡檢測(cè)裝置及方法、防摔倒裝置及方法
- 一種具有離心加速度補(bǔ)償?shù)膭?dòng)態(tài)傾角計(jì)
- 一種具有快速線加速度檢測(cè)功能的動(dòng)態(tài)傾角計(jì)
- 一種判斷車輛碰撞和急剎車的方法及裝置
- 一種加加速度連續(xù)的速度規(guī)劃方法、裝置、控制器及機(jī)器人
- 一種車載加速度計(jì)的在線校準(zhǔn)方法及其裝置
- 一種微機(jī)電系統(tǒng)三軸加速度傳感器芯片
- 信號(hào)調(diào)制方法、信號(hào)調(diào)制裝置、信號(hào)解調(diào)方法和信號(hào)解調(diào)裝置
- 亮度信號(hào)/色信號(hào)分離裝置和亮度信號(hào)/色信號(hào)分離方法
- 信號(hào)調(diào)制方法、信號(hào)調(diào)制裝置、信號(hào)解調(diào)方法和信號(hào)解調(diào)裝置
- 信號(hào)調(diào)制方法、信號(hào)調(diào)制裝置、信號(hào)解調(diào)方法和信號(hào)解調(diào)裝置
- 雙耳信號(hào)的信號(hào)生成
- 雙耳信號(hào)的信號(hào)生成
- 信號(hào)處理裝置、信號(hào)處理方法、信號(hào)處理程序
- USBTYPEC信號(hào)轉(zhuǎn)HDMI信號(hào)的信號(hào)轉(zhuǎn)換線
- 信號(hào)盒(信號(hào)轉(zhuǎn)換)
- 信號(hào)調(diào)制方法、信號(hào)調(diào)制裝置、信號(hào)解調(diào)方法和信號(hào)解調(diào)裝置





