[發明專利]一種圖片處理方法、裝置和智能終端在審
| 申請號: | 201610059928.6 | 申請日: | 2016-01-28 |
| 公開(公告)號: | CN107015998A | 公開(公告)日: | 2017-08-04 |
| 發明(設計)人: | 張俊文;康琳;程艷 | 申請(專利權)人: | 阿里巴巴集團控股有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京潤澤恒知識產權代理有限公司11319 | 代理人: | 蘇培華 |
| 地址: | 英屬開曼群島大開*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 圖片 處理 方法 裝置 智能 終端 | ||
技術領域
本申請涉及終端技術領域,特別是涉及一種圖片處理方法、一種圖片處理裝置和一種智能終端。
背景技術
隨著智能終端技術的發展,越來越多的用戶通常直接采用智能終端進行照片的拍攝、圖片的下載等,因此智能終端中通常存儲有大量的圖片數據。
在具有大量圖片數據的智能終端中,用戶在查找圖片時通常需要一張張瀏覽,查找非常繁瑣且浪費時間。
因此,目前需要本領域技術人員迫切解決的一個技術問題就是:提供一種圖片處理方法、裝置和智能終端,以快速查找圖片數據。
發明內容
本申請實施例所要解決的技術問題是提供一種圖片處理方法,以快速查找圖片數據。
相應的,本申請實施例還提供了一種圖片處理裝置和智能終端,用以保證上述方法的實現及應用。
為了解決上述問題,本申請公開了一種圖片處理方法,包括:根據各圖片對應的類別,確定各類別對應數據標簽和所述數據標簽的顯示信息,其中,所述顯示信息用于指示所述數據標簽在顯示界面上的顯示范圍;依據所述顯示信息對所述數據標簽進行顯示。
可選的,所述根據各圖片對應的類別,確定各類別對應數據標簽和所述數據標簽的顯示信息,包括:確定各類別對應的數據標簽;確定各類別的優先級,依據所述優先級確定各類別對應數據標簽的顯示信息。
可選的,確定各類別的優先級,包括:確定各類別對應的屬性,依據所述屬性確定優先級。
可選的,所述屬性包括:維度和/或圖片數量。
可選的,所述確定各類別對應的屬性,依據所述屬性確定優先級的步驟,包括以下至少一項:獲取各類別對應圖片集合中圖片數量,依據所述圖片數量確定所述類別的優先級;獲取各類別所屬的維度對應的維度排序信息,依據所述維度排序信息確定所述類別的優先級。
可選的,所述維度包括以下至少一項:時間維度、位置維度、圖像特征維度、來源維度。
可選的,優先級越高對應數據標簽的顯示范圍越大。
可選的,所述顯示信息還用于指示所述數據標簽在顯示界面上的外觀信息,其中,所述外觀信息包括以下至少一種:形狀、顏色。
可選的,依據所述顯示信息對所述數據標簽進行顯示,包括:按照所述顯示信息將所述數據標簽分布在顯示界面中。
可選的,依據所述顯示信息對所述數據標簽進行顯示,包括:按照所述顯示信息將所述數據標簽配置在所述顯示界面的設定區域;在接收到預置手勢時,將所述數據標簽從設定區域擴展顯示到所述顯示界面。
可選的,依據所述顯示信息對所述數據標簽進行顯示之前,還包括:依據所述顯示范圍確定前N個數據標簽,對前N個數據標簽執行顯示步驟。
可選的,還包括:在接收到預置操作時,收起所述顯示界面中顯示的數據標簽。
可選的,還包括:響應于對數據標簽的觸發,展示所述數據標簽對應類別下的圖片。
可選的,還包括:確定各圖片的特征信息;依據所述特征信息對應類別對所述圖片進行聚合,確定各類別的圖片集合。
可選的,所述確定各圖片的特征信息,包括:收集存儲的圖片;從各圖片中提取至少一個維度的特征信息。
可選的,所述從各圖片中提取至少一個維度的特征信息,包括:通過圖像特征提取確定各圖片的目標圖像特征;和/或,從各圖片的圖像描述信息中提取目標條件特征;和/或,從各圖片的來源信息中提取來源特征。
可選的,所述通過圖像特征提取確定各圖片的目標圖像特征,包括:對 各圖片進行圖像特征提取,確定各圖片的圖像特征;將所述圖像特征分別與各預置標準特征進行比對,確定對應的相似度;當所述相似度超過比對閾值時,將所述相似度對應預置標準特征作為所述圖片的目標圖像特征。
可選的,所述從各圖片的圖像描述信息中獲取目標條件特征,包括:從各圖片的圖像描述信息中查找時間條件和/或位置條件,將所述時間條件和/或位置條件作為目標條件特征。
可選的,所述從各圖片的來源信息中提取來源特征,包括:從各圖片的來源信息中提取存儲來源和/或生成來源,將所述存儲來源和/或生成來源作為來源特征。
可選的,依據所述特征信息對應類別對所述圖片進行聚合,確定各類別的圖片集合,包括:依據所述特征信息確定類別,將具有相同類別的圖片聚合成一個圖片集合。
可選的,還包括:在檢測到更新的圖片后,確定所述更新的圖片的特征信息;按照特征信息將所述更新的圖片聚合到相應的類別中。
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