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[發(fā)明專利]基于視頻的空中簽名認(rèn)證方法有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201610059700.7 申請(qǐng)日: 2016-01-28
公開(公告)號(hào): CN105718918B 公開(公告)日: 2019-07-16
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 康文雄;房育勛;侯榮波 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 華南理工大學(xué)
主分類號(hào): G06K9/00 分類號(hào): G06K9/00
代理公司: 廣州市華學(xué)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44245 代理人: 梁瑩;李衛(wèi)東
地址: 510640 廣*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 視頻 空中 簽名 認(rèn)證 方法
【說(shuō)明書】:

發(fā)明提供一種基于視頻的空中簽名認(rèn)證方法,該方法對(duì)需認(rèn)證的簽名和注冊(cè)的簽名進(jìn)行特征提取,分別得到需認(rèn)證簽名的軌跡特征和注冊(cè)簽名的軌跡特征;再對(duì)需認(rèn)證簽名的軌跡特征和注冊(cè)簽名的軌跡特征進(jìn)行匹配來(lái)實(shí)現(xiàn)簽名的認(rèn)證。本發(fā)明基于視頻的空中簽名認(rèn)證方法可有效提高簽名的識(shí)別精度,從而提高簽名認(rèn)證的準(zhǔn)確率和有效性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像處理與分析技術(shù)領(lǐng)域,更具體地說(shuō),涉及一種基于視頻的空中簽名認(rèn)證方法。

背景技術(shù)

近年來(lái),隨著生物特征識(shí)別技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用,使用者對(duì)生物特征認(rèn)證技術(shù)提出了更多更高的要求,使得生物特征認(rèn)證出現(xiàn)了一些新的發(fā)展趨勢(shì),如更強(qiáng)的防偽性,更高的識(shí)別精度,以及更高的用戶接受度。

盡管在線簽名認(rèn)證得到了快速的發(fā)展和應(yīng)用,但也有一些不足,主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:

(1)簽名的筆畫和字?jǐn)?shù)有限,因此在選取具有表征性的特征時(shí)難以準(zhǔn)確把握;

(2)在不同的時(shí)間、通過(guò)不同的書寫工具、以及心理生理狀況發(fā)生變化的情況下都可能造成簽名前后的不一致,因此與其它生物特征如指紋等相比,穩(wěn)定性較差,準(zhǔn)確率偏低;

(3)簽名的形態(tài)顯性化,使得簽名的一些靜態(tài)特征容易被盜取和偽造,因此防偽性受到一定影響;

(4)基于寫字板的依附條件也使得其存在應(yīng)用場(chǎng)合偏窄的問(wèn)題。

上述這些問(wèn)題都是在線簽名認(rèn)證面臨改進(jìn)的地方。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)中的缺點(diǎn)與不足,提供一種基于視頻的空中簽名認(rèn)證方法,該方法可有效提高簽名的識(shí)別精度,從而提高簽名認(rèn)證的準(zhǔn)確率和有效性。

為了達(dá)到上述目的,本發(fā)明通過(guò)下述技術(shù)方案予以實(shí)現(xiàn):一種基于視頻的空中簽名認(rèn)證方法,其特征在于:對(duì)需認(rèn)證的簽名和注冊(cè)的簽名進(jìn)行特征提取,分別得到需認(rèn)證簽名的軌跡特征和注冊(cè)簽名的軌跡特征;再對(duì)需認(rèn)證簽名的軌跡特征和注冊(cè)簽名的軌跡特征進(jìn)行匹配來(lái)實(shí)現(xiàn)簽名的認(rèn)證;

其中,對(duì)注冊(cè)的簽名進(jìn)行特征提取是指:通過(guò)采集注冊(cè)的簽名視頻,并對(duì)視頻中注冊(cè)的指尖進(jìn)行檢測(cè)和跟蹤,來(lái)獲得手指在空中書寫時(shí)產(chǎn)生的簽名軌跡;然后對(duì)注冊(cè)的簽名軌跡進(jìn)行預(yù)處理,并提取注冊(cè)的簽名軌跡特征;

對(duì)需認(rèn)證的簽名進(jìn)行特征提取是指:通過(guò)采集需認(rèn)證的簽名視頻,并對(duì)視頻中需認(rèn)證的指尖進(jìn)行檢測(cè)和跟蹤,來(lái)獲得手指在空中書寫時(shí)產(chǎn)生的簽名軌跡;然后對(duì)需認(rèn)證的簽名軌跡進(jìn)行預(yù)處理,并提取需認(rèn)證的簽名軌跡特征。

在上述方案中,注冊(cè)的簽名和需認(rèn)證的簽名均采用相同的處理方法,則可保證匹配的一致性,從而有效提高簽名的識(shí)別精度。

對(duì)視頻中注冊(cè)的指尖進(jìn)行檢測(cè)和跟蹤以及對(duì)視頻中需認(rèn)證的指尖進(jìn)行檢測(cè)和跟蹤,均采用改進(jìn)的TLD算法,分別得到注冊(cè)簽名的跟蹤軌跡和需認(rèn)證簽名的跟蹤軌跡。

所述改進(jìn)的TLD算法包括以下步驟:

第一步,讀取視頻文件或直接讀取攝像頭實(shí)時(shí)畫面,框出三指尖捏合區(qū)域,完成目標(biāo)框初始化;

第二步,利用改進(jìn)TLD跟蹤算法跟蹤指尖目標(biāo):在跟蹤期間加入時(shí)間上下文信息,根據(jù)圖像大小與目標(biāo)框大小之比自適應(yīng)地調(diào)整搜索區(qū)域的尺寸,并在搜索區(qū)域內(nèi)采用TLD算法檢測(cè)和跟蹤指尖目標(biāo);

第三步,設(shè)定幀數(shù)閾值T3,累計(jì)搜索區(qū)域中沒有檢測(cè)到指尖目標(biāo)的幀數(shù)D,將幀數(shù)D與幀數(shù)閾值T3比較來(lái)判斷跟蹤是否失敗:若D>T3,則跟蹤失敗,提出警告并返回第一步重新跟蹤;否則,保存簽名的軌跡,分別得到注冊(cè)簽名的跟蹤軌跡和需認(rèn)證簽名的跟蹤軌跡。

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