[發(fā)明專利]一種考慮基站位置誤差的GSM-R的干擾源定位方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201610058443.5 | 申請日: | 2016-01-28 |
| 公開(公告)號: | CN105722214B | 公開(公告)日: | 2019-03-29 |
| 發(fā)明(設計)人: | 馬功民;張俊輝;吳保德;黃際彥 | 申請(專利權)人: | 中國鐵建電氣化局集團北方工程有限公司;電子科技大學 |
| 主分類號: | H04W64/00 | 分類號: | H04W64/00 |
| 代理公司: | 成都點睛專利代理事務所(普通合伙) 51232 | 代理人: | 葛啟函 |
| 地址: | 030530 山西省太*** | 國省代碼: | 山西;14 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 考慮 基站 位置 誤差 gsm 干擾 定位 方法 | ||
1.一種考慮基站位置誤差的GSM-R的干擾源定位方法,其特征在于,包括以下步驟:
a.采用基于信號到達時差的定位算法和基于信號到達角度的定位算法,從GSM-R網(wǎng)絡中獲取n-1個到達時差測量值和n個到達角度測量值;其中,n為GSM-R網(wǎng)絡中移動站的數(shù)目;構建干擾源與移動站之間的幾何關系模型;所述幾何關系模型的具體構建方法為:
假設GSM-R網(wǎng)絡中的n個移動站的位置坐標為(xi,yi),i=1,2,...,n,干擾源的位置坐標為(x,y),其中,下標i指代移動站的序號;構建如下幾何方程組:
其中ri為干擾源到第i個移動站的距離值,ri,1為干擾源到第i個移動站的距離與到第1個移動站的距離差,θi為干擾源到第i個移動站的弧度;
該幾何方程組可展開化簡為:
其中,xi,1=xi-x1,yi,1=y(tǒng)i-y1,
寫成矩陣形式為:
Y=GZ;
其中,
b.根據(jù)步驟a中獲得的幾何關系模型,在忽略移動站位置誤差的條件下,獲取干擾源位置坐標估計值和誤差矢量;具體方法為:
假設實測的距離值和弧度值與真實的距離值和弧度值之間的關系為:
其中,和為真實的距離值和弧度值,和分別為測量的距離誤差和弧度誤差,服從均值為零的高斯分布,方差分別為和
結合矩陣Y=GZ可得誤差矢量e為e=Y-GZ;
忽略移動站位置誤差后,干擾源位置坐標估計值為e=Y-GZ的最大似然估計值,可得:Z=(GTcov(e)-1G)-1GTcov(e)-1Y,其中cov(e)為誤差矢量的協(xié)方差矩陣:cov(e)=E(eeT);
c.根據(jù)步驟b中獲得的干擾源位置坐標估計值和誤差矢量,構建位置誤差加權矩陣;具體方法為:
對帶位置誤差的移動站進行建模:
其中,其中,和為位置誤差,相互獨立且服從零均值的高斯分布,標準差分別為σx和σy;
將代入e=Y-GZ可得:
其中
由Y=GZ可得因此可得:
可得eiej,en+i-1en+j-1,和的期望值為:
可得位置誤差加權矩陣為:
d.通過位置誤差加權矩陣,重構誤差矢量的協(xié)方差矩陣,獲取干擾源定位結果;具體方法為:
由步驟c可得重構的誤差矢量協(xié)方差矩陣為:
將重構的誤差矢量協(xié)方差矩陣式代入Z=(GTcov(e)-1G)-1GTcov(e)-1Y中可得消除移動站位置誤差的干擾源位置坐標估計值,此時獲得的干擾源位置坐標未考慮x,y,r1之間的相關性;消除x,y,r1之間的相關性誤差的方法為:
假設x,y,r1的估計誤差為μ1,μ2,μ3,由Z=(GTcov(e)-1G)-1GTcov(e)-1Y求得的估計值可表示為:
[z]1=x+μ1,[z]2=y(tǒng)+μ2,[z]3=r1+μ3
可構造誤差矢量e':e'=Y'-G'Z'
其中
將[z]1=x+μ1,[z]2=y(tǒng)+μ2,[z]3=r1+μ3代入e'=Y'-G'Z'中并忽略二次項可得:
e1'=([Z]1-x1)2-(x-x1)2=(x+μ1-x1-nx1)2-(x-x1-nx1)2≈2(x-x1)μ1
e2'=([Z]2-y1)2-(y-y1)2=(y+μ2-y1-ny1)2-(y-y1-ny1)2≈2(y-y1)μ2
則e'的協(xié)方差矩陣為:cov(e')=E(e'e'T)=D{cov(Z)}D+Q;
其中,D=diag{[2(x-x1) 2(y-y1) 2r1]}≈diag{[2([z]1-x1) 2([z]2-y1) 2[z]3]},,cov(Z)為Z=(GTcov(e)-1G)-1GTcov(e)-1Y求得的估計值的協(xié)方差矩陣,可通過擾動分析方法求解,定義△為誤差擾動分量,則Z=(GTcov(e)-1G)-1GTcov(e)-1Y可寫成:
由于因此進一步展開并忽略高次項可得:
化簡后為:
由于所以由可得:
可得cov(Z)為:
求e'=Y'-G'Z'最大似然估計可得:
Z'=argmin{(Y'-G'Z')T cov(e')-1(Y'-G'Z')}
=(G'T cov(e')-1G')-1G'T cov(e')-1Y'
最后求得干擾源的位置坐標估計值為:
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