[發明專利]一種基于高斯過程的近紅外光譜煤硫分快速檢測方法在審
| 申請號: | 201610058278.3 | 申請日: | 2016-01-28 |
| 公開(公告)號: | CN105699320A | 公開(公告)日: | 2016-06-22 |
| 發明(設計)人: | 魏高 | 申請(專利權)人: | 山西汾西礦業(集團)有限責任公司;浙江大學 |
| 主分類號: | G01N21/359 | 分類號: | G01N21/359;G01N21/3563;G01N1/28 |
| 代理公司: | 杭州天勤知識產權代理有限公司 33224 | 代理人: | 胡紅娟 |
| 地址: | 032000 山*** | 國省代碼: | 山西;14 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 過程 紅外 光譜 煤硫分 快速 檢測 方法 | ||
1.一種基于高斯過程的近紅外光譜煤硫分快速檢測方法,其特征在 于,包括以下步驟:
1)利用近紅外光譜儀,掃描煤樣得到每個樣本的光譜數據S0,并以 煤樣的硫分值作為標定值Y0;
2)對所述的光譜數據S0進行預處理,得到處理后的光譜S1;
3)確定高斯過程核函數,并根據所述的光譜S1和標定值Y0進行參 數尋優計算,得到相應的高斯過程模型GP;
4)采集未知煤樣的光譜數據,并重復步驟2)中的操作,得到未知煤 樣的光譜S;
5)以光譜S作為所述高斯過程模型GP的輸入,得到所述未知煤樣的 硫分參數。
2.如權利要求1所述的近紅外光譜煤硫分快速檢測方法,其特征在 于,所述的預處理包括依次進行的有效波長識別、光譜變換處理和離群點 檢測。
3.如權利要求2所述的近紅外光譜煤硫分快速檢測方法,其特征在 于,所述的有效波長識別為提取有效波段范圍在1350nm-2400nm區間的 光譜,所述的光譜變換處理為進行Salvitzky-Golay平滑。
4.如權利要求1所述的近紅外光譜煤硫分快速檢測方法,其特征在于, 在步驟3)中,以平方指數協方差函數SE為所述的高斯過程核函數,其表 示為:
其中,xi,xj為分別表示兩個變量,k為協方差函數,定義了兩個變量 之間的近似度,δf和l為高斯內核中的參數。
5.如權利要求1所述的近紅外光譜煤硫分快速檢測方法,其特征在 于,在步驟3)中,得到所述的高斯過程模型GP后需對模型進行評價驗 證,評價指標包括校正均方根誤差、留一法交叉驗證均方根誤差或預測均 方根誤差、Pearson相關系數R以及變異系數CV。
6.一種基于高斯過程的近紅外光譜煤硫分快速檢測方法,其特征在 于,包括以下步驟:
1)利用近紅外光譜儀,掃描煤樣得到每個樣本的光譜數據S0,并以 煤樣的硫分值作為標定值Y0;
2)對所述的光譜數據S0進行預處理,得到處理后的光譜S1;
3)對所述的光譜S1進行PCA降維處理,得到光譜S2;
4)確定高斯過程核函數,并根據所述的光譜S2和標定值Y0進行參 數尋優計算,得到相應的高斯過程模型GP;
5)采集未知煤樣的光譜數據,并重復步驟2)和步驟3)中的操作, 得到未知煤樣的光譜S;
6)以光譜S作為所述高斯過程模型GP的輸入,得到所述未知煤樣的 硫分參數。
7.如權利要求6所述的近紅外光譜煤硫分快速檢測方法,其特征在 于,進行PCA降維處理時,選用基于貢獻率并限定范圍內的搜索結合 RMSECV來確定最優主成分數。
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