[發明專利]一種通用的多點非線性整體變形預測方法

有效

• 申請號: 201610056070.8
• 申請日: 2016-01-27
• 公開（公告）號: CN105674943B
• 公開（公告）日: 2018-08-21
• 發明（設計）人: 尹暉;周曉慶
• 申請（專利權）人: 武漢大學
• 主分類號: G01B21/32
• 分類號: G01B21/32;G06F17/50
• 代理公司: 武漢科皓知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 42222
• 代理人: 魏波

1.一種通用的多點非線性整體變形預測方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1：對采集的變形監測點原始觀測數據序列進行判讀預處理；

設m個監測點的觀測數據序列為j＝1,2,…,m，m為維數且m>1，n表示觀測序列的長度，即觀測期數；對應的觀測時間序列為T＝(t₁,t₂,…,t_n)；

若t_k-t_k-1≠const，k＝2,3,…,n，const表示一常數值，則稱原始觀測數據序列為非等時間間距序列；對觀測數據序列進行判讀預處理包含以下子步驟：

步驟1.1：對觀測數據序列進行等距化處理，包含以下子步驟：

步驟1.1.1：求觀測時間序列的平均時間間隔Δt₀，Δt₀＝(t_n-t₁)/(n-1),k＝1,2,…,n；

步驟1.1.2：求等距處理后的時間序列T'＝(t₁',t₂',…,t_n')，t_k'＝t₁+(k-1)Δt₀,k＝1,2,…,n；

步驟1.1.3：求等距處理前后各期的時間差Δt_k＝t_k-t_k'＝t_k-t₁-(k-1)Δt₀，k＝1,2,…,n；

步驟1.1.4：計算觀測數據序列中各期觀測值的修正值Δx_j⁽⁰⁾(t_k)：

其中j＝1,2,…,m,k＝1,2,…,n；

步驟1.1.5：求得處理后的等時間間距數據序列Z_j⁽⁰⁾＝{z_j⁽⁰⁾(1),z_j⁽⁰⁾(2),…,z_j⁽⁰⁾(n)},其中

z_j⁽⁰⁾(k)＝x_j⁽⁰⁾(t_k)-Δx_j⁽⁰⁾(t_k),j＝1,2,…,m，k＝1,2,…,n；

步驟1.2：對等時間間距數據序列Z_j⁽⁰⁾進行處理，包含以下子步驟：

步驟1.2.1：對進行均值化處理，得到均值序列

步驟1.2.2：對均值序列進行一次累加處理，得到一次累加序列

若t_k-t_k-1＝const(k＝2,3,…,n)，則稱原始觀測數據序列為等時間間距序列，對原始觀測數據序列進行判讀預處理包含以下子步驟：

步驟1.1：對觀測數據序列進行等距化處理，包含以下子步驟：

步驟1.1.1：求觀測時間序列的平均時間間隔Δt₀，Δt₀＝(t_n-t₁)/(n-1),k＝1,2,…,n；

步驟1.1.2：求得處理后的等時間間距序列z_j⁽⁰⁾(k)＝x_j⁽⁰⁾(t_k),k＝1,2,…,n，步驟1.2：對等時間間距序列Z_j⁽⁰⁾進行處理，包含以下子步驟：

步驟1.2.1：對進行均值化處理，得到均值序列

步驟1.2.2：對均值序列進行一次累加處理，得到一次累加序列

步驟2：建立多點非線性模型；

步驟3：求解模型參數的估值；

步驟4：多點非線性整體變形預測式的確定；

步驟5：模型精度分析。