[發明專利]基于第二代身份證人像和視頻人像的異構人臉核實方法在審
| 申請號： | 201610052757.4 | 申請日： | 2016-01-26 |
| 公開（公告）號： | CN105760815A | 公開（公告）日： | 2016-07-13 |
| 發明（設計）人： | 張媛媛;史穎歡;高陽;霍靜 | 申請（專利權）人： | 南京大學 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 蘇州威世朋知識產權代理事務所(普通合伙) 32235 | 代理人： | 楊林潔 |
| 地址： | 210093*** | 國省代碼： | 江蘇;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 第二代 身份證 人像 視頻 異構人臉 核實 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于第二代身份證人像和視頻人像的異構人臉核實方法，包括如下步驟：
(1)人臉關鍵點檢測：從原始人臉圖像中檢測出人臉關鍵點信息；
(2)圖像預處理：將所述原始人臉圖像中的人臉分割出來，進行歸一化處理和DOG光照預處理；
(3)多特征提?。禾崛∷霾襟E(2)處理后圖像的Gabor特征、LBP特征和SIFT特征；
(4)相似性度量：利用LCSR度量學習方法，將不同模態下的所述Gabor特征、LBP特征和SIFT特征分別映射到公共子空間，再在公共子空間內進行匹配；
(5)特征決策投票：對所述Gabor特征、LBP特征和SIFT特征在公共子空間內的匹配結果進行多數投票確定核實結果。
2.根據權利要求1所述基于第二代身份證人像和視頻人像的異構人臉核實方法，其特征在于：所述步驟(4)依據LCSR方法，將二代身份證人像模態和視頻人像模態下的人臉特征映射到統一的公共子空間，降低了因模態不同造成的人臉圖像之間的差異。
3.根據權利要求1所述基于第二代身份證人像和視頻人像的異構人臉核實方法，其特征在于：所述步驟(4)中的LCSR度量學習方法，是基于子空間學習的圖嵌入模型，將CSR模型嵌入LDA的方法當中，先對二代身份證人像模態和視頻人像模態的數據單獨進行建模，再學習能夠將異構數據投影到可區分的子空間的兩個投影矩陣。
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