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[發明專利]一種TA值的估計方法和裝置在審

專利信息
申請號: 201610052709.5 申請日: 2016-01-26
公開(公告)號: CN106998557A 公開(公告)日: 2017-08-01
發明(設計)人: 陳海紅 申請(專利權)人: 中興通訊股份有限公司
主分類號: H04W24/00 分類號: H04W24/00;H04W56/00;H04L25/02
代理公司: 工業和信息化部電子專利中心11010 代理人: 梁軍
地址: 518057 廣東省深圳市南山*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 ta 估計 方法 裝置
【說明書】:

技術領域

發明涉及通訊領域,特別是涉及一種TA(時間提前量,Timing Advance)值的估計方法和裝置。

背景技術

在LTE(長期演進,Long Term Evolution)系統中,TA是表征eNodeB(演進基站,evolved NodeB)接收到UE(用戶設備,User Equipment)所發送的數據的定時偏差的參量。為了保持上行同步,eNodeB指示UE在規定的時間點發送上行解調參考信號(以下簡稱DMRS)或探測參考信號(以下簡稱SRS),經過定時測量得到TA,eNodeB通過物理下行共享信道將TA調整命令下發給UE進行調整,以保持UE與eNodeB的上行同步。

實際場景中如果沒有SRS和DMRS傳輸時,就沒有辦法進行實時TA估計。但是如果此時有上行的PUCCH(物理上行鏈路控制信道,Physical Uplink Control CHannel)傳輸,可以使用PUCCH進行上行TA估計。

一般的TA估計的算法基于時域滑動相關法或頻域相關法。以下是SRS頻域相關法的具體流程(參見圖1):

eNodeB每毫秒采樣空口的數據30720點,每兩采樣點間隔記為Ts。去循環移位(以下簡稱CP)后,再經過傅里葉變換后,得到N點頻域數據,然后根據高層信息提取相應的SRS頻域數據DR(m)m=0,1,2…M-1。同時本地序列經過傅里葉變換后得到相應的本地SRS頻域數據Dlocal(m)m=0,1,2…M-1。兩者進行頻域共軛乘運算PF(m)=DR(m)*(Dlocal(m))*m=0,1,2…M-1;對PF(m)補0到L點的PF(l)l=0,1,….L-1;其中PF(l)=0 l=M,M+1…,L-1,,然后再經過L點的傅里葉反變換變換到時域,在L點的時域數據中尋找峰值最大點,并以此得到TA值,也就是峰值和第一個點的時間距離。

另外對于PUCCH來說,eNodeB高層會告知物理層當前子幀當前RB上的所有實際存在用戶的PUCCH資源序號(Resource Index),及待做TA估計目標用戶的PUCCH資源序號(Resource Index)(以下簡稱目標用戶碼道)。而根據協議一個PUCCH RB上對于格式1最多可以復用36個PUCCH資源序號(Resource Index),對于格式2最多可以復用12個PUCCH資源序號(Resource Index);對于那些沒有實際存在用戶的PUCCH資源序號,以下簡稱空閑用戶碼道。以下是基于PUCCH的TA估計的一般流程(參見圖2):

eNodeB每毫秒采樣空口的數據30720點,每兩采樣點間隔記為Ts。去循環移位(以下簡稱CP)后,再經過傅里葉變換后,得到N點頻域數據,然后根據高層信息提取相應的PUCCH頻域數據,如格式2天線p的頻域數據符號每RE(Resource Element,以下簡稱資源單元)數據記為其中n=0,1,2…13表示符號編號,i=0,1,2…11表示子載波編號。對每個用戶(包括目標用戶碼道和所有的空閑用戶碼道)數據符號和導頻符號做去基本序列(abase sequence)運算和消除每個符號的循環移位操作:

其中對應《3rd Generation Partnership Project Technical Specification Group Radio Access Network Evolved Universal Terrestrial Radio Access(E-UTRA)Physical Channels and Modulation》5.5章節

其中,

為上述文章的5.4.2章節中的小區級循環移位,n,(ns)為用戶級的循環移位,“p”表示天線號。

然后對rUser(n,i)補0到L點,對補0后的數據進行L點的反傅里葉變換。把符號間的信號進行合并。在合并后的L點的時域數據中尋找峰值最大點,并以此得到TA值。

DMRS和PUCCH也可以通過相同流程估計得到TA值。但是,由于PUCCH就一個RB,能量峰值相對SRS和DMRS小,所以TA估計精度尤其容易受衰弱信道和干擾的影響。當信道衰弱嚴重或存在干擾時,TA估計精度會急劇變差。

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