[發明專利]一種基于感興趣區域提取的圖像拷貝檢測方法

有效

• 申請號: 201610052702.3
• 申請日: 2016-01-26
• 公開（公告）號: CN105740858B
• 公開（公告）日: 2018-12-25
• 發明（設計）人: 李黎;吳國峰
• 申請（專利權）人: 南京風力艦信息技術有限公司
• 主分類號: G06K9/32
• 分類號: G06K9/32;G06K9/62
• 代理公司: 杭州君度專利代理事務所(特殊普通合伙) 33240
• 代理人: 杜軍

本發明公開了一種基于感興趣區域提取的圖像拷貝檢測方法。本發明包括如下步驟：步驟1、查詢圖像感興趣區域提取：利用感興趣區域提取算法將查詢圖像Q分割為一系列小圖；步驟2、將查詢圖像分割得到的小圖與數據庫中的圖像一一匹配，從而得到檢測結果。本發明方法通過改進的感興趣區域提取算法提取查詢圖像的中重要區域，將查詢圖像分割為一系列小圖，并用這些小圖與數據庫中的圖像一一匹配。因此，本發明能夠準確識別攻擊以后的圖像，尤其在強剪切、圖中圖、文本插入等攻擊下，依然保證結果的準確性，具有較高的魯棒性。

技術領域

本發明屬于多媒體處理技術領域，涉及一種基于感興趣區域提取的圖像拷貝檢測方法。

背景技術

近年來，隨著多媒體技術的不斷發展，數字圖像的傳輸變得越來越簡單。技術的發展雖然方便了人們的生活，但是由于數字圖片傳播的簡便性也使得保護數字圖像的版權變得越來越困難，這會對圖像版權擁有者造成巨大的損失。因此，需要一種技術來為原作者檢測自己的圖像是否被非法使用。

圖像拷貝檢測是一種鑒定圖像版權的技術。在拷貝檢測系統中，系統收集構建一個數據庫。如果一幅圖像的版權擁有者懷疑自己的圖像被非法使用了，就可以向該系統申請檢測查詢。目前的圖像拷貝檢測方法主要有兩種，基于全局特征的拷貝檢測方法和基于局部特征的拷貝檢測方法。全局的拷貝檢測方法一般將原圖分為一系列8*8小塊，根據DCT變換提取每個小塊的特征作為圖像的特征。然而這樣的方法往往在抵抗大幅度剪切攻擊時，表現出較差的魯棒性。局部的拷貝檢測方法一般基于特征點，主要包括三個步驟：(1)特征點檢測，(2)特征點區域歸一化，(3)特征點描述子計算。在計算描述子之后，匹配兩幅圖之間的特征點，并采用RANSAC算法去除錯誤匹配的特征點對。

然而，非法盜版者往往對拷貝的數字圖像進行一些處理，如幾何變換、亮度變化、對比度變化、顏色變化、模糊、文本插入等。還有一些非法盜版者剪切原始數字圖像中的一部分，并將這部分嵌入在其他圖像中使用，這種攻擊稱為圖中圖攻擊。目前大幅度剪切、圖中圖攻擊是拷貝檢測方法中的難題，能抵抗這些攻擊的文章較少。Lin(Lin,C.C.,Klara,N.,Hung,C.J.:An image copy detection scheme based on edge features//Multimedia and Expo,2008IEEE International Conference on IEEE.665-668(2008))等提出了一種基于圖像邊緣特征的拷貝檢測方法，能夠抵抗剪切幅度較少的攻擊以及圖像拼接攻擊。仔細分析強剪切攻擊和圖中圖攻擊可以發現，這兩種攻擊都是剪切掉了原圖中不重要的區域，保留了原圖重要區域。因此在解決上述兩種攻擊的時候，應該結合原圖中重要區域信息。基于此，為解決現有問題，本發明提出了一種基于感興趣區域提取的圖像拷貝檢測方法。

發明內容

本發明的目的在于針對現有技術的不足，提出一種基于感興趣區域提取的圖像拷貝檢測方法。本發明能夠準確識別攻擊以后的圖像，尤其在強剪切、圖中圖、文本插入等攻擊下，依然保證結果的準確性，具有較高的魯棒性。

本發明解決其技術問題所采用的技術方案包括如下步驟：

步驟1、查詢圖像感興趣區域提取：

利用感興趣區域提取算法將查詢圖像Q分割為一系列小圖；

步驟2、將查詢圖像分割得到的小圖與數據庫中的圖像一一匹配，從而得到檢測結果。

所述的步驟1具體過程如下：

1-1.將查詢圖像Q劃分為一系列元素塊E；

1-2.在Lab顏色空間計算元素塊之間的顏色距離度量；元素塊E_k和元素塊E_i之間的顏色距離度量D(E_k,E_i)如用公式(1)所示：