[發(fā)明專利]一種基于URL的用戶行為分析方法和裝置

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201610052116.9
• 申請(qǐng)日: 2016-01-27
• 公開（公告）號(hào): CN105786965A
• 公開（公告）日: 2016-07-20
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 丁文濤;尹嘉路
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 久遠(yuǎn)謙長(zhǎng)（北京）技術(shù)服務(wù)有限公司
• 主分類號(hào): G06F17/30
• 分類號(hào): G06F17/30;G06F11/34
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于URL的用戶行為分析方法，其特征在于，包括：

步驟1)獲取網(wǎng)站的原始URL日志，對(duì)其進(jìn)行格式化分解，

分解后的URL日志中至少包括：訪問時(shí)間、用戶標(biāo)記、URL地址、商品 的唯一標(biāo)識(shí)SKUID；

步驟2)根據(jù)分解結(jié)果標(biāo)記用戶的行為、提取URL中對(duì)應(yīng)商品的SKUID；

步驟3)獲取網(wǎng)站的爬蟲數(shù)據(jù)，所述爬蟲數(shù)據(jù)中包括：爬取信息日期、URL 地址、商品品牌、商品品類、商品價(jià)格等；

步驟4)結(jié)合所述爬蟲數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站中用戶關(guān)于品類和品牌流轉(zhuǎn)、網(wǎng)站 UV、PV等信息。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于URL的用戶行為分析方法，其特征在于， 所述步驟4)中，具體包括：

從所述格式化分解后的URL日志和爬蟲數(shù)據(jù)中，獲取到用戶訪問的商品 網(wǎng)址和對(duì)應(yīng)的品類和品牌信息；

當(dāng)某一用戶在訪問了某一商品后，在默認(rèn)時(shí)間內(nèi)又訪問了同一個(gè)品類中 的不同品牌，則標(biāo)記其發(fā)生了一次品牌流轉(zhuǎn)；或者，當(dāng)在默認(rèn)時(shí)間內(nèi)又訪問了 不同品類，則認(rèn)為其發(fā)生了一次品類流轉(zhuǎn)；通過對(duì)大量用戶的行為分析，計(jì)算 出網(wǎng)站的品類、品牌的流轉(zhuǎn)信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于URL的用戶行為分析方法，其特征在于， 所述步驟4)中，具體包括：

獲取URL日志中的某一URL地址對(duì)應(yīng)的網(wǎng)站，統(tǒng)計(jì)訪問該網(wǎng)站的訪問 用戶和對(duì)應(yīng)的網(wǎng)頁(yè)頁(yè)面數(shù)，根據(jù)用戶個(gè)數(shù)和訪問頁(yè)面數(shù)計(jì)算網(wǎng)站UV、PV等 信息。

4.根據(jù)權(quán)利要求1～3任一所述的基于URL的用戶行為分析方法，其特 征在于，步驟1)至步驟4)，是在Hadoop計(jì)算平臺(tái)上進(jìn)行計(jì)算。

5.根據(jù)權(quán)利要求1～3任一所述的基于URL的用戶行為分析方法，其特 征在于，步驟2)中，基于用戶行為分析算法標(biāo)記用戶的行為。

6.一種基于URL的用戶行為分析裝置，其特征在于，包括：

日志處理單元，用于獲取網(wǎng)站的原始URL日志，對(duì)其進(jìn)行格式化分解，

分解后的URL日志中至少包括：訪問時(shí)間、用戶標(biāo)記、URL地址、商品 的唯一標(biāo)識(shí)SKUID；

日志分析單元，用于根據(jù)分解結(jié)果標(biāo)記用戶的行為、提取URL中對(duì)應(yīng)商 品的SKUID；

信息獲取單元，用于獲取網(wǎng)站的爬蟲數(shù)據(jù)，所述爬蟲數(shù)據(jù)中包括：爬取信 息日期、URL地址、商品品牌、商品品類、商品價(jià)格；

統(tǒng)計(jì)分析單元，用于結(jié)合所述爬蟲數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站中用戶關(guān)于品類和品牌 流轉(zhuǎn)、網(wǎng)站UV、PV等信息。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于URL的用戶行為分析裝置，其特征在于， 所述統(tǒng)計(jì)分析單元，進(jìn)一步：

從所述格式化分解后的URL日志和爬蟲數(shù)據(jù)中，獲取到用戶訪問的商品 網(wǎng)址和對(duì)應(yīng)的品類和品牌等具體信息；

當(dāng)某一用戶在訪問了某一商品后，在默認(rèn)時(shí)間內(nèi)又訪問了同一個(gè)品類中 的不同品牌，則標(biāo)記其發(fā)生了一次品牌流轉(zhuǎn)；當(dāng)在默認(rèn)時(shí)間內(nèi)又訪問了不同品 類，則認(rèn)為其發(fā)生了一次品類流轉(zhuǎn)；通過對(duì)大量用戶的行為分析，計(jì)算出網(wǎng)站 的品類、品牌的流轉(zhuǎn)信息。

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于URL的用戶行為分析裝置，其特征在于， 所述統(tǒng)計(jì)分析單元，進(jìn)一步：

獲取URL日志中的某一URL地址對(duì)應(yīng)的網(wǎng)站，統(tǒng)計(jì)訪問該網(wǎng)站的訪問 用戶和對(duì)應(yīng)的網(wǎng)頁(yè)頁(yè)面數(shù)，根據(jù)用戶個(gè)數(shù)和訪問頁(yè)面數(shù)計(jì)算網(wǎng)站UV、PV等 信息。

9.根據(jù)權(quán)利要求6～8任一所述的基于URL的用戶行為分析裝置，其特 征在于，所述日志處理單元、日志分析單元和統(tǒng)計(jì)分析單元，是在Hadoop計(jì) 算平臺(tái)上進(jìn)行計(jì)算。

10.根據(jù)權(quán)利要求6～8任一所述的基于URL的用戶行為分析裝置，其特 征在于，所述日志分析單元，基于用戶行為分析算法標(biāo)記用戶的行為。