[發(fā)明專利]海雜波K分布形狀參數(shù)的雙分位點(diǎn)估計(jì)方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201610048466.8 | 申請(qǐng)日: | 2016-01-25 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN105699952B | 公開(kāi)(公告)日: | 2018-04-17 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 水鵬朗;王光輝;許述文;黃宇婷 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 西安電子科技大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G01S7/41 | 分類號(hào): | G01S7/41 |
| 代理公司: | 陜西電子工業(yè)專利中心61205 | 代理人: | 王品華,張問(wèn)芬 |
| 地址: | 710071*** | 國(guó)省代碼: | 陜西;61 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 海雜波 分布 形狀 參數(shù) 雙分位 點(diǎn)估計(jì) 方法 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于信號(hào)處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種海雜波K分布形狀參數(shù)的雙分位點(diǎn)估計(jì)方法,可用于海雜波背景下的目標(biāo)檢測(cè)。
背景技術(shù)
海雜波是由大量相互獨(dú)立的海面散射體的后向散射向量相互疊加形成的,是影響海面目標(biāo)檢測(cè)和目標(biāo)運(yùn)動(dòng)參數(shù)估計(jì)的關(guān)鍵因素。海雜波背景下的最優(yōu)目標(biāo)檢測(cè)方法依賴于海雜波幅度分布模型的模型參數(shù),海雜波的幅度分布模型隨著雷達(dá)分辨率和海況的變化而改變,如何有效估計(jì)出海雜波幅度分布模型的模型參數(shù)是海面目標(biāo)檢測(cè)問(wèn)題的關(guān)鍵。在低分辨雷達(dá)條件下,復(fù)高斯模型可以很好地模擬海雜波分布,海雜波的幅度一般服從瑞利分布。當(dāng)高分辨率雷達(dá)工作在小擦地角的情況下時(shí),海雜波的幅度分布與瑞利分布相比會(huì)出現(xiàn)長(zhǎng)的“拖尾”,海雜波呈現(xiàn)出較強(qiáng)的非高斯性。海雜波K分布模型是描述非瑞利包絡(luò)雜波的經(jīng)典統(tǒng)計(jì)模型,在高分辨率雷達(dá)、小擦地角、非均勻環(huán)境下的海雜波可用海雜波K分布很好地描述。海雜波K分布不僅在很寬的條件范圍內(nèi)可以與海雜波幅度分布很好的進(jìn)行匹配,還可以正確地描述雜波的時(shí)間和空間的相關(guān)性。海雜波K分布模型在海雜波建模中應(yīng)用較為廣泛,常作為自適應(yīng)檢測(cè)中的海雜波幅度分布模型。在自適應(yīng)檢測(cè)中,門(mén)限值通常與海雜波K分布模型的形狀參數(shù)有關(guān)。因此,為了能基本保持恒虛警率恒定并在一定的條件下獲得較高的檢測(cè)概率,對(duì)海雜波K分布模型形狀參數(shù)的估計(jì)顯得尤為重要。目前對(duì)海雜波K分布模型的形狀參數(shù)的估計(jì)方法主要有矩估計(jì)方法。
矩估計(jì),是海雜波K分布形狀參數(shù)估計(jì)的常用方法。因?yàn)楹ks波K分布的矩表達(dá)式中含有伽馬函數(shù),所以對(duì)于海雜波K分布,不是任意兩個(gè)不同的矩都可以估計(jì)出海雜波K分布的形狀參數(shù),但可以運(yùn)用任意兩個(gè)偶數(shù)階矩求得,因此,使用矩估計(jì)時(shí),數(shù)據(jù)的計(jì)算量會(huì)非常大,形狀參數(shù)估計(jì)速度比較慢,受異常散射單元影響比較大。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于針對(duì)上述已有技術(shù)的不足,提出一種海雜波K分布形狀參數(shù)的雙分位點(diǎn)估計(jì)方法,以提高在實(shí)際工程應(yīng)用中,海雜波K分布形狀參數(shù)估計(jì)的速度。
為實(shí)現(xiàn)上述技術(shù)目的,本發(fā)明的技術(shù)方案包括:
(1)從1.0開(kāi)始,間隔0.1取一個(gè)值,取到100.0為止,生成一組序列ν1,ν2,...,νi,...,νL,作為海雜波K分布形狀參數(shù)ν取值的形狀參數(shù)值序列,其中νi是序列的第i個(gè)數(shù)據(jù),i=1,2,...,L,L是序列中數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù),取值為991;
(2)求與海雜波K分布形狀參數(shù)ν的形狀參數(shù)值序列ν1,ν2,...,νi,...,νL對(duì)應(yīng)的3/4與1/2這兩個(gè)雙分位點(diǎn)的比值μ的序列μ1,μ2,...,μi,...,μL,其中,μi是該雙分位點(diǎn)比值序列的第i個(gè)數(shù)據(jù),是νi對(duì)應(yīng)的雙分位點(diǎn)比值;
(3)使用商用軟件Matlab中提供的函數(shù)polyfit,將雙分位點(diǎn)比值序列μ1,μ2,...,μi,...,μL與形狀參數(shù)值序列的倒數(shù)序列1/ν1,1/ν2,...,1/νi,...,1/νL進(jìn)行線性擬合,得到海雜波K分布的雙分位點(diǎn)比值μ與形狀參數(shù)ν的近似關(guān)系式:
將公式<1>進(jìn)行變換:
其中,a取值為0.28668;
(4)求公式<2>中雙分位點(diǎn)比值μ的估計(jì)值
(4.1)雷達(dá)發(fā)射機(jī)發(fā)射多個(gè)脈沖信號(hào),雷達(dá)接收機(jī)接收經(jīng)過(guò)海面散射形成的回波幅度數(shù)據(jù)Xr,從Xr中確定待檢測(cè)單元,并選取與待檢測(cè)單元在空間上相鄰近單元的雜波幅度數(shù)據(jù),并將該雜波幅度數(shù)據(jù)遞增排序,作為待檢測(cè)單元的參考序列x1,x2,...,xj,...,xN,xj是參考序列的第j個(gè)數(shù)據(jù),j=1,2,...,N,N是參考序列數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù);
(4.2)利用參考序列,求海雜波K分布的3/4和1/2分位點(diǎn)的估計(jì)值
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