[發明專利]基于量化DCT系數的視頻單幀復制粘貼篡改檢測方法

有效

• 申請號: 201610048120.8
• 申請日: 2016-01-25
• 公開（公告）號: CN105657435B
• 公開（公告）日: 2019-04-05
• 發明（設計）人: 黃添強;林晶
• 申請（專利權）人: 福建師范大學
• 主分類號: H04N19/625
• 分類號: H04N19/625;H04N19/89;H04N19/61
• 代理公司: 福州君誠知識產權代理有限公司 35211
• 代理人: 戴雨君

1.一種基于量化DCT系數的視頻單幀復制粘貼篡改檢測方法，其特征在于所述方法包括如下步驟：

第一步，將待測視頻轉化為幀序列圖像，并將轉換后的幀圖像灰度化；

第二步，將每幀圖像分割成若干子塊，子塊大小為block_size，用子塊左上角像素的坐標標識該子塊(i,j)，表示第i行第j列的子塊；對每個子塊(i,j)進行DCT變換，獲取DCT系數矩陣，并量化提取左上角的8×8系數矩陣，作為每幀圖像特征向量；經過DCT變換后可以得到一個與子塊大小一致的矩陣，圖像的信息主要集中在矩陣的左上角；

第三步，利用Bhattacharyya系數衡量相鄰幀幀間相似度，提取出相似度異常的可疑幀，S＝{x|BC(x,x+1)>T_similar,x∈(1,n-1)}，其中，S表示存放可疑幀幀序號的數組，x表示幀序號，n表示視頻的總幀數，BC(x,x+1)表示第x幀與第x+1幀的幀間相似度，T_similar表示相似度異常的閾值,其中，Bhattacharyya系數的計算公式如下：

其中，p_i與q_i分別表示視頻第x幀與第y幀圖像的第i個子塊的特征，這里指量化后的DCT系數分布概率，即直方圖，N_all表示圖像的子塊總數；

第四步，計算可疑幀連續出現的幀數，可疑幀連續出現的幀數大于設定的閾值時說明視頻經過單幀復制粘貼篡改，進而可以初步確定篡改的起始位置Start和終止位置ending,其中，可疑幀連續出現的幀數計算步驟如下：

start＝S[j]；ending＝S[j]；

if S[j+1]-S[j]＝＝1

count＝count+1；ending＝S[j+1]；

else

count＝0；

end

其中，count代表可疑幀連續出現的次數，S表示存放可疑幀幀序號的數組，start表示可疑幀起始位置，ending表示可疑幀終止位置；

第五步，再次驗證準確性，判斷起始位置Start和終止位置ending視頻幀的幀間相似度即BC(start,ending)是否大于相似度閾值，若滿足大于閾值，則說明檢測結果正確，視頻經過單幀復制粘貼篡改；否則，判定視頻未經過篡改。