[發明專利]一種基于多重編碼與特征融合的視覺地形分類方法

有效

• 申請號: 201610047921.2
• 申請日: 2016-01-25
• 公開（公告）號: CN105718955B
• 公開（公告）日: 2019-05-31
• 發明（設計）人: 吳航;劉保真;孫景工;蘇衛華;張文昌;苑英海;安慰寧;秦曉麗
• 申請（專利權）人: 中國人民解放軍軍事醫學科學院衛生裝備研究所
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 天津市北洋有限責任專利代理事務所 12201
• 代理人: 李林娟

1.一種基于多重編碼與特征融合的視覺地形分類方法，其特征在于，所述視覺地形分類方法包括以下步驟：

使用PCA-Whitening對SIFT特征進行特征預處理，降低特征空間的相關性；

根據特征預處理后的結果，分別建立K-means字典與GMM字典；對K-means字典通過使用稀疏編碼來描述視覺地形圖像的0階局部特征；對GMM字典通過采用差異化編碼，描述視覺地形圖像的1階與2階局部特征；對輸入圖片的特征空間整體建立高斯混合模型，與碼本詞典中的高斯混合模型相比較，編碼結果為它們之間的均值和方差差異：

使用GIST特征提取視覺地形圖像的視覺全局信息；

通過多核學習方法融合視覺地形圖像的0階、1階、2階局部特征和視覺全局信息，獲取緊湊的視覺地形特征；

將視覺地形特征輸入線性支持向量機中，得到視覺地形分類結果；

所述稀疏編碼選擇LLC稀疏編碼，正則項定義為：

其中，⊙為矩陣元素對應相乘符號；E_i為區域性調節因子；s.t表征后面的為ψ(d_i)的限制條件，1^Td_i表示d_i中的元素求和；e_i＝[dist(x_i,b₁),..dist(x_i,b_m)..,dist(x_i,b_M)]^T表征各基向量與被編碼特征的相似性；dist(x_i,b_m)為特征x_i與視覺單詞b_m之間的歐式距離，σ為調節因子；

所述稀疏編碼求解中采用池化操作，選取每個基向量m中前5個系數構成Φ_mn，n＝5，池化操作表達式為：

再對池化結果F進行L₂正則化處理，得到稀疏編碼結果。

2.根據權利要求1所述的一種基于多重編碼與特征融合的視覺地形分類方法，其特征在于，所述視覺地形分類方法還包括：

建立視覺地形數據集作為評價測試對象，對視覺地形圖像進行關鍵點檢測，對圖像中的局部信息關鍵點使用SIFT特征進行描述，提取局部底層視覺信息。