[發明專利]一種基于社會關系主題模型的社交網絡朋友推薦方法

在審

• 申請號: 201610047668.0
• 申請日: 2016-01-22
• 公開（公告）號: CN105740342A
• 公開（公告）日: 2016-07-06
• 發明（設計）人: 譚鐵牛;王亮;吳書;郭韋昱
• 申請（專利權）人: 天津中科智能識別產業技術研究院有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q50/00
• 代理公司: 天津市三利專利商標代理有限公司 12107
• 代理人: 韓新城

1.一種基于社會關系主題模型的社交網絡朋友推薦方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1，收集用戶在社交平臺上發表的狀態，利用詞袋法為每個用戶建立一個用戶關鍵詞文檔；

S2，獲取用戶的線上社交網絡關系，為每個用戶建立一個用戶社交關系文檔；

S3，將用戶關鍵詞文檔和社交關系文檔作為輸入數據，利用社會關系主題模型學習每個輸入用戶的主題興趣和在線建立社交關系的行為模式；

S4，根據社會關系主題模型參數的學習結果，挖掘數據集合中蘊含的主題信息，為各個主題挖掘出相關的關鍵詞和輿論領袖；

S5，根據用戶的主題興趣和用戶在線建立社交關系的行為模式，為用戶推薦潛在的朋友，并以相關主題的關鍵詞和輿論領袖闡釋推薦依據。

2.根據權利要求1所述基于社會關系主題模型的社交網絡朋友推薦方法，其特征在于，所述用戶在社交平臺上發表的狀態為用戶在社交平臺上發表的文本狀態。

3.根據權利要求1或2所述基于社會關系主題模型的社交網絡朋友推薦方法，其特征在于，

所述用戶關鍵詞文檔中的每個文檔表示為一個詞頻向量dutxt:=]]>[wu,1,wu,2,...,wu,n],]]>

其中w_u，i∈W表示用戶關鍵詞文檔中第i個關鍵詞在第u個用戶關鍵詞文檔中出現的次數；

所述用戶社交關系文檔中每個文檔表示表示為一個向量dulnk:=]]>[su,1,su,2,...,su,m],]]>

其中s_u，j∈G表示第u個用戶與第j個用戶存在社交聯系。