[發明專利]圖片的分類方法及裝置在審
| 申請號: | 201610046517.3 | 申請日: | 2016-01-22 |
| 公開(公告)號: | CN106997356A | 公開(公告)日: | 2017-08-01 |
| 發明(設計)人: | 過一;劉霖;馮靜敏 | 申請(專利權)人: | 北京小米移動軟件有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京弘權知識產權代理事務所(普通合伙)11363 | 代理人: | 逯長明,許偉群 |
| 地址: | 100085 北京市海淀區清河*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖片 分類 方法 裝置 | ||
1.一種圖片的分類方法,其特征在于,包括:
獲取拍攝完成的圖片;
確定所述圖片的位置信息;
將所述圖片添加到與所述位置信息對應的圖庫內。
2.根據權利要求1所述的圖片的分類方法,其特征在于,所述方法還包括:
判斷是否存在與所述位置信息對應的所述圖庫;
在存在與所述位置信息對應的所述圖庫時,觸發所述將所述圖片添加到與所述位置信息對應的圖庫內的步驟;
在不存在與所述位置信息對應的所述圖庫時,建立與所述位置信息對應的所述圖庫,并將所述圖片添加到所述圖庫內。
3.根據權利要求1所述的圖片的分類方法,其特征在于,所述方法還包括:
在所述圖庫中隨機抽取預設數量的目標圖片;
將多張所述目標圖片拼湊成一張指定圖片。
4.根據權利要求1所述的圖片的分類方法,其特征在于,所述方法還包括:
識別所述圖庫中每張圖片的人臉圖像;
確定所述圖庫中具有目標人臉圖像的目標圖片;
在所述目標圖片的數量大于第一閾值時,將多張所述目標圖片拼湊成一張指定圖片。
5.根據權利要求1所述的圖片的分類方法,其特征在于,所述方法還包括:
確定所述圖庫中每張圖片的拍攝日期;
獲取所述拍攝日期在目標時間段內的目標圖片;
在所述目標圖片的數量大于第二閾值時,將多張所述目標圖片生成一張動態圖片。
6.一種圖片的分類裝置,其特征在于,包括:
第一獲取模塊,用于獲取拍攝完成的圖片;
第一確定模塊,用于確定所述圖片的位置信息;
添加模塊,用于將所述圖片添加到與所述位置信息對應的圖庫內。
7.根據權利要求6所述的圖片的分類裝置,其特征在于,所述裝置還包括:
判斷模塊,用于判斷是否存在與所述位置信息對應的所述圖庫;
觸發模塊,用于在存在與所述位置信息對應的所述圖庫時,觸發所述添加模塊;
建立模塊,用于在不存在與所述位置信息對應的所述圖庫時,建立與所述位置信息對應的所述圖庫,并將所述圖片添加到所述圖庫內。
8.根據權利要求6所述的圖片的分類裝置,其特征在于,所述裝置還包括:
抽取模塊,用于在所述圖庫中隨機抽取預設數量的目標圖片;
第一拼接模塊,用于將多張所述目標圖片拼接成一張指定圖片。
9.根據權利要求6所述的圖片的分類裝置,其特征在于,所述裝置還包括:
識別模塊,用于識別所述圖庫中每張圖片的人臉圖像;
第二確定模塊,用于確定所述圖庫中具有目標人臉圖像的目標圖片;
第二拼接模塊,用于在所述目標圖片的數量大于第一閾值時,將多張所述目標圖片拼接成一張指定圖片。
10.根據權利要求6所述的圖片的分類裝置,其特征在于,所述裝置還包括:
第三確定模塊,用于確定所述圖庫中每張圖片的拍攝日期;
第二獲取模塊,用于獲取所述拍攝日期在目標時間段內的目標圖片;
生成模塊,用于在所述目標圖片的數量大于第二閾值時,將多張所述目標圖片生成一張動態圖片。
11.一種圖片的分類裝置,其特征在于,包括:
處理器;
用于存儲處理器可執行指令的存儲器;
其中,所述處理器被配置為:
獲取拍攝完成的圖片;
確定所述圖片的位置信息;
將所述圖片添加到與所述位置信息對應的圖庫內。
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