[發明專利]基于CT定位片的高性能椎骨檢測與分割方法有效
| 申請號： | 201610045741.0 | 申請日： | 2016-01-22 |
| 公開（公告）號： | CN105512688A | 公開（公告）日： | 2016-04-20 |
| 發明（設計）人： | 張國棟;郭薇;肖婭;張彎彎 | 申請（專利權）人： | 沈陽航空航天大學 |
| 主分類號： | G06K9/62 | 分類號： | G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司： | 沈陽火炬專利事務所(普通合伙) 21228 | 代理人： | 李福義 |
| 地址： | 110136 遼寧省沈*** | 國省代碼： | 遼寧;21 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 ct 定位 性能 椎骨 檢測 分割 方法 | ||
1.基于CT定位片的高性能椎骨檢測與分割方法，其特征在于：該方法包括以下 幾個步驟：
步驟1：椎骨自動檢測；
步驟2：椎骨假陽性目標去除；
步驟3：椎骨上下邊界分割；
所述步驟1中椎骨自動檢測包括以下幾個步驟：
步驟1.1：提取HOG特征；
步驟1.2：基于支持向量機的分類器構造；
步驟1.3：椎骨檢測；
步驟1.4，檢測結果合并；
所述步驟3中椎骨上下邊界分割包括以下幾個步驟：
步驟3.1：提取檢測結果中真陽性椎骨梯度圖像；
步驟3.2：計算梯度圖像中每個像素點的累積代價；
步驟3.3：使用背向搜索策略確定邊界。
2.根據權利要求1所述的基于CT定位片的高性能椎骨檢測與分割方法，其特征 在于：所述步驟1.1中提取HOG特征包括以下幾個步驟：
步驟1.1.1：采用Gamma校正法對輸入圖像進行標準化；
步驟1.1.2：計算圖中像每個像素的梯度；
步驟1.1.3：將圖像劃分成小細胞單元；
步驟1.1.4：統計每個細胞單元的梯度直方圖，得到每個細胞單元的特征；
步驟1.1.5：將至少兩個細胞單元組成一個塊，串聯一個塊內所有細胞單元 的特征得到該塊的HOG特征；
步驟1.1.6：串聯所有塊的HOG特征；得到輸入圖像的HOG特征。
3.根據權利要求1所述的基于CT定位片的高性能椎骨檢測與分割方法，所述步 驟3.2中計算梯度圖像中每個像素點的累積代價包括以下幾個步驟：
步驟3.2.1：定義椎骨邊界的累積代價的計算方法；
步驟3.2.2：從第一列開始依次計算每個像素點的累計代價，直到最后一列。
4.根據權利要求1所述的基于CT定位片的高性能椎骨檢測與分割方法，所述步 驟3.3中使用背向搜索策略確定邊界包括以下幾個步驟：
步驟3.3.1：找到最后一列中累積代價和最小的像素點；
步驟3.3.2：從該像素點出發，依次向前追蹤最優路徑上的像素點，直 到第一列。
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