[發(fā)明專利]一種基于混合線性模型的多性狀關(guān)聯(lián)分析方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201610045592.8 | 申請(qǐng)日: | 2016-01-22 |
| 公開(公告)號(hào): | CN105740649B | 公開(公告)日: | 2018-06-19 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 徐海明;劉守業(yè);祁婷;朱智宏;朱軍 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 浙江大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06F19/18 | 分類號(hào): | G06F19/18 |
| 代理公司: | 杭州天勤知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 33224 | 代理人: | 胡紅娟 |
| 地址: | 310027 浙*** | 國(guó)省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 混合線性模型 性狀關(guān)聯(lián)分析 性狀 變異信息 關(guān)聯(lián)分析 全基因組 位置估算 效應(yīng)估計(jì) 性狀分析 遺傳模型 遺傳效應(yīng) 多變量 假陽性 構(gòu)建 估算 遺傳 統(tǒng)計(jì) 分析 | ||
1.一種基于混合線性模型的多性狀關(guān)聯(lián)分析方法,其特征在于,包括:
(1)構(gòu)建統(tǒng)計(jì)遺傳模型:
假設(shè)一個(gè)自然群體由n個(gè)個(gè)體組成,在p個(gè)不同環(huán)境中進(jìn)行田間試驗(yàn),m個(gè)相關(guān)性狀的遺傳變異受s個(gè)QTS位點(diǎn)和t對(duì)二互作上位性的調(diào)控;環(huán)境k中針對(duì)第i個(gè)性狀的第j個(gè)株系的表型觀測(cè)值yijk表示為:
式中,μi是性狀i的群體均值;bic是性狀i第c個(gè)協(xié)變量的效應(yīng),系數(shù)為xjkc;ail是性狀i第l個(gè)QTS的加性效應(yīng),系數(shù)為xlj;aailh是性狀i第l個(gè)QTS與第h個(gè)QTS之間的加加上位性,系數(shù)為xlj xhj;eik是性狀i在環(huán)境k下的效應(yīng);aeilk是ail與第k個(gè)環(huán)境的互作效應(yīng),系數(shù)為xljk;aaeilhk是aailh與第k個(gè)環(huán)境的互作效應(yīng),系數(shù)為xljk xhjk;εijk是性狀i株系j在環(huán)境k下的隨機(jī)殘差;
(2)確定效應(yīng)顯著的單位點(diǎn)SNP標(biāo)記:
在全基因組范圍內(nèi),逐一檢測(cè)各SNP標(biāo)記,通過Lambda統(tǒng)計(jì)量和置換檢驗(yàn)方法,獲取效應(yīng)顯著的單位點(diǎn)SNP標(biāo)記;
式中,yijk是環(huán)境k中第i個(gè)性狀的第j個(gè)株系的表型觀測(cè)值;μik是環(huán)境k中性狀i的群體均值;bic是性狀i第c個(gè)協(xié)變量的效應(yīng),系數(shù)為xjkc;ailk是環(huán)境k中性狀i位點(diǎn)l的加性效應(yīng),系數(shù)為xlj;εijk是株系j在環(huán)境k下第i個(gè)性狀的隨機(jī)殘差;
(3)確定互作效應(yīng)顯著的二互作上位性SNP標(biāo)記:
將步驟(2)中獲得的單位點(diǎn)SNP標(biāo)記作為協(xié)變量,通過Lambda統(tǒng)計(jì)量和置換檢驗(yàn)方法,獲取互作效應(yīng)顯著的二互作上位性SNP標(biāo)記;
式中,yijk是環(huán)境k中第i個(gè)性狀的第j個(gè)株系的表型觀測(cè)值;μik是環(huán)境k中性狀i的群體均值;aailhk是性狀i在環(huán)境k下第l個(gè)QTS與第h個(gè)QTS之間的加加上位性效應(yīng),系數(shù)為xljxhj;bic是性狀i第c個(gè)協(xié)變量的效應(yīng),系數(shù)為xjkc;airk是在步驟(2)中獲得的所述單位點(diǎn)SNP標(biāo)記的加性效應(yīng),系數(shù)為xrj;εijk是株系j在環(huán)境k下第i個(gè)性狀的隨機(jī)殘差;
(4)估算遺傳效應(yīng):
針對(duì)步驟(2)得到的單位點(diǎn)SNP標(biāo)記和步驟(3)得到的二互作上位性SNP標(biāo)記,采用向前選擇法剔除假陽性的單位點(diǎn)SNP標(biāo)記和二互作上位性SNP標(biāo)記,得到顯著的單位點(diǎn)QTS和二互作上位性QTS的效應(yīng)系數(shù),將所述效應(yīng)系數(shù)代入步驟(1)中構(gòu)建全模型,計(jì)算得到所述單位點(diǎn)QTS和二互作上位性QTS的遺傳效應(yīng)。
2.如權(quán)利要求1所述的多性狀關(guān)聯(lián)分析方法,其特征在于,所述的遺傳效應(yīng)為單位點(diǎn)QTS的加性效應(yīng),二互作上位性QTS的加加上位性效應(yīng),單位點(diǎn)QTS與環(huán)境的互作效應(yīng)以及二互作上位性QTS與環(huán)境的互作效應(yīng)。
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