[發明專利]信息推送方法及裝置

在審

• 申請號: 201610045319.5
• 申請日: 2016-01-22
• 公開（公告）號: CN105740331A
• 公開（公告）日: 2016-07-06
• 發明（設計）人: 戴俊;陳蕾;楊帆;楊延超;李人杰;李曉鵬;鄭月明;吳天昊
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204
• 代理人: 王達佐;馬曉亞

技術領域

本申請涉及信息處理技術領域，具體涉及信息顯示技術領域，尤其涉及信息推送方法及裝置。

背景技術

當前，網絡和媒體向客戶傳遞著各種信息。通過網絡和媒體，客戶可以獲取最新的資訊信息或有針對性地選擇自己需要的信息。此外，網絡和媒體還可以為具體的某一類客戶提供特定的信息，提高了信息推送的針對性，滿足了客戶的需求。

然而，現有的為某一類客戶提供特定信息的方法還存在一些問題，例如，現有的信息投遞方法仍然是針對數量較多的客戶，無法做到針對個人客戶提供特定的信息，且難以獲得針對某類型客戶在得到信息的過程中和得到信息后的反饋信息，更難以針對不同類型的客戶進行實時的調整個性化推薦的信息，這就使得信息投遞具有很大的盲目性，信息推送效率不高。

發明內容

本申請提供了信息推送方法及裝置，以解決背景技術中提到的問題。

一方面，本申請提供了一種信息推送方法，所述方法包括：接收終端發來的客戶信息；對所述客戶信息進行特征提取得到客戶特征信息；將所述客戶特征信息導入預先訓練好的信息推送模型進行匹配得到至少一條推送信息，所述信息推送模型用于表征客戶特征信息與推送信息之間的對應關系，若所述客戶特征信息導入所述信息推送模型無法得到與所述客戶特征信息相關聯的檢索特征信息，則更新所述信息推送模型，并將所述客戶特征信息導入更新后的信息推送模型，匹配得到至少一條推送信息；將所述推送信息發送給所述終端。

在一些實施例中，所述方法還包括構建所述信息推送模型的步驟，包括：分別從歷史客戶信息集合和歷史客戶檢索信息集合中提取客戶信息和客戶檢索信息；按設定條件從所述客戶信息中提取客戶特征信息；從所述客戶檢索信息中提取檢索特征信息；基于所述客戶特征信息和與所述客戶特征信息相關聯的檢索特征信息，訓練得到信息推送模型。

在一些實施例中，所述設定條件包括職業、年齡、性別中的至少一項。

在一些實施例中，所述將所述客戶特征信息導入預先訓練好的信息推送模型進行匹配得到至少一條推送信息包括：將所述客戶特征信息導入所述信息推送模型得到包含匹配度的檢索特征信息，所述匹配度用于表征根據所述客戶特征信息確定檢索特征信息的準確性；從各個檢索特征信息中按照匹配度由大到小的順序選擇預定數目個檢索特征信息組成推送信息。

在一些實施例中，所述更新所述信息推送模型包括：將所述客戶信息作為新增客戶信息添加至歷史客戶信息集合；向所述終端發送用于獲取與所述新增客戶信息對應的客戶檢索信息的信息獲取指令；將根據所述信息獲取指令反饋回的客戶檢索信息作為新增客戶檢索信息放入歷史客戶檢索信息集合；通過所述新增客戶信息和新增客戶檢索信息對所述信息推送模型進行更新。

在一些實施例中，所述將所述推送信息發送給所述終端包括：若存在多個所述推送信息，則按照信息關注度對所述推送信息進行排序，所述信息關注度是根據所述客戶特征信息對所述推送信息包含的檢索特征信息進行排序得到的。

第二方面，本申請提供了一種信息推送裝置，所述裝置包括：客戶信息接收單元，用于接收終端發來的客戶信息；客戶特征信息提取單元，用于對所述客戶信息進行特征提取得到客戶特征信息；推送信息獲取單元，用于將所述客戶特征信息導入預先訓練好的信息推送模型進行匹配得到至少一條推送信息，所述信息推送模型用于表征客戶特征信息與推送信息之間的對應關系，若所述客戶特征信息導入所述信息推送模型無法得到與所述客戶特征信息相關聯的檢索特征信息，則更新所述信息推送模型，并將所述客戶特征信息導入更新后的信息推送模型，匹配得到至少一條推送信息；推送信息發送單元，用于將所述推送信息發送給所述終端。

在一些實施例中，所述裝置還包括信息推送模型構建單元，用于構建所述信息推送模型，包括：信息提取子單元，用于分別從歷史客戶信息集合和歷史客戶檢索信息集合中提取客戶信息和客戶檢索信息；客戶特征信息提取子單元，用于按設定條件從所述客戶信息中提取客戶特征信息；檢索特征信息提取子單元，用于從所述客戶檢索信息中提取檢索特征信息；信息推送模型構建子單元，用于基于所述客戶特征信息和與所述客戶特征信息相關聯的檢索特征信息，訓練得到信息推送模型。

在一些實施例中，所述設定條件包括職業、年齡、性別中的至少一項。