[發(fā)明專利]一種基于邊緣檢測技術(shù)的線擴散函數(shù)提取的方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201610044692.9
• 申請日: 2016-01-22
• 公開（公告）號: CN105719298B
• 公開（公告）日: 2018-05-29
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 袁丁;強晶晶;羅曉燕;周子豐
• 申請（專利權(quán)）人: 北京航空航天大學(xué)
• 主分類號: G06T7/13
• 分類號: G06T7/13
• 代理公司: 北京永創(chuàng)新實專利事務(wù)所 11121
• 代理人: 姜榮麗

1.一種基于邊緣檢測技術(shù)的線擴散函數(shù)提取的方法，其特征在于：具體方法步驟如下，

步驟一：輸入圖像，提取最優(yōu)目標(biāo)區(qū)域，具體實現(xiàn)方法包括，

(1)輸入圖像，如果是RGB圖像，需要進行灰度轉(zhuǎn)化，得到灰度圖像；

(2)對灰度圖像通過高斯濾波器標(biāo)準差和閾值參數(shù)的選取進行Canny邊緣檢測，固定目標(biāo)區(qū)域的大??；

(3)采用雙向檢測的方法進行邊緣唯一性檢測；

(4)運用線性回歸算法進行邊緣直線性檢測；

(5)利用目標(biāo)區(qū)域內(nèi)邊緣兩側(cè)的灰度值的方差大小，進行均勻性檢測；

所述的均勻性檢測是指，假設(shè)目標(biāo)區(qū)域內(nèi)邊緣某一側(cè)區(qū)域的灰度分布為x＝{x1,x2,...xm}，則該側(cè)區(qū)域的灰度值的方差為：

S j 2 = 1 m Σ i = 1 m ( x i - x ‾ ) ]]>

其中Sj2為目標(biāo)區(qū)域邊緣兩側(cè)灰度值的方差，j＝1,2,分別指目標(biāo)區(qū)域邊緣兩側(cè)；m為邊緣某一側(cè)區(qū)域內(nèi)的像素個數(shù)，為該側(cè)區(qū)域內(nèi)的灰度均值；

判斷所述目標(biāo)區(qū)域邊緣某一側(cè)的灰度值的方差與規(guī)定的閾值的差值Dj：

Dj＝Sj2-T

其中T是規(guī)定的閾值；如果Dj>10，則認為該側(cè)區(qū)域內(nèi)的灰度分布不均勻，所以該目標(biāo)區(qū)域不符合要求，應(yīng)該被排除；如果其方差在規(guī)定的閾值范圍內(nèi)Dj≤10，則認為該側(cè)區(qū)域內(nèi)的灰度分布均勻，這樣的目標(biāo)區(qū)域就被保留下來；

(6)對比度檢測；

步驟二：在提取到的最優(yōu)目標(biāo)區(qū)域內(nèi)，找到有效的像素級邊緣點的位置，進行高階次函數(shù)曲線擬合，獲得亞像素級邊緣點的位置；

步驟三：對獲得的亞像素級邊緣點的位置進行調(diào)整，具體包括，

(1)計算擬合曲線上每一個亞像素級邊緣點的曲線斜率，

(2)計算最優(yōu)目標(biāo)區(qū)域內(nèi)每一個像素級邊緣點到亞像素級邊緣點的平移距離在垂直于亞像素級邊緣點的邊緣擬合曲線上的投影距離；

(3)最優(yōu)目標(biāo)區(qū)域內(nèi)每一行像素均按照對應(yīng)的投影距離進行投影，再通過這個投影距離重新以像素級邊緣點為中心安排像素點的位置；

步驟四：對最優(yōu)目標(biāo)區(qū)域進行三次樣條插值，獲得稠密邊緣；

步驟五：在邊緣擴展函數(shù)的基礎(chǔ)上，提取線擴散函數(shù)。