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[發明專利]用戶用電行為分析方法在審

專利信息
申請號: 201610044680.6 申請日: 2016-01-22
公開(公告)號: CN105719086A 公開(公告)日: 2016-06-29
發明(設計)人: 田海亭;劉巖;丁恒春;袁瑞銘;劉曉天;李連浩;巨漢基;劉桐然;妙紅英;岳振宇;史祥甫;楊紅欣;谷守臣;劉志華 申請(專利權)人: 國網冀北電力有限公司電力科學研究院;華北電力科學研究院有限責任公司;國家電網公司
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06Q10/00;G06Q50/06
代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127 代理人: 王濤
地址: 100045 北京*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 用戶 用電 行為 分析 方法
【權利要求書】:

1.一種用戶用電行為分析方法,其特征在于,所述方法包括:

從用電信息采集系統獲取用戶的檔案數據、用電信用數據及在一設定時間范圍內的用戶用電異常數據;

根據所述用戶用電異常數據中的各類異常,從所述用電信息采集系統獲取所述各類異常的歷史用電異常數據;

根據所述檔案數據,從所述用電信息采集系統獲取在所述設定時間內相似用戶的用電異常數據;

根據所述用戶用電異常數據、所述用電信用數據、所述歷史用電異常數據及所述相似用戶的用電異常數據生成所述用戶用電異常數據中各類異常的故障發生的可能原因及故障處理建議。

2.如權利要求1所述的用戶用電行為分析方法,其特征在于,根據所述用戶用電異常數據、所述用電信用數據、所述歷史用電異常數據及所述相似用戶的用電異常數據生成所述用戶用電異常數據中各類異常的故障發生的可能原因,包括:

根據所述用戶用電異常數據,計算得到所述用戶用電異常數據中所述各類異常的第一發生數量及其占比;

根據所述歷史用電異常數據,統計得到所述用戶用電異常數據中所述各類異常的第一發生間隔及處理結果;

根據所述相似用戶的用電異常數據,統計得到所述相似用戶的用電異常數據中所述各類異常的第二發生數量及其占比,以及第二發生間隔;

根據所述第一發生數量及其占比、所述第一發生間隔及處理結果、所述第二發生數量及其占比、所述第二發生間隔及所述用電信用數據,生成所述故障發生的可能原因。

3.如權利要求2所述的用戶用電行為分析方法,其特征在于,所述相似用戶與所述用戶的用電線路、用電采集終端、電表制造商及電表制造批次中的一個或多個相同。

4.如權利要求3所述的用戶用電行為分析方法,其特征在于,根據所述第一發生數量及其占比、所述第一發生間隔及處理結果、所述第二發生數量及其占比、所述第二發生間隔及所述用電信用數據,生成所述故障發生的可能原因,包括:

分別根據所述第二發生數量及其占比和所述第二發生間隔,設置一設定數量范圍、一設定占比范圍及一設定間隔范圍;

根據所述第一發生數量及其占比分別處于所述設定數量范圍和所述設定占比范圍內,或所述第一發生間隔處于所述設定間隔范圍內,判斷所述故障發生的可能原因為所述用戶的用電線路的問題、所述用電采集終端的問題、所述電表制造商的問題及所述電表制造批次的問題中的一個或多個;

根據所述用電信用數據中的違約用電次數大于一設定值,判斷所述故障發生的可能原因為所述用戶的信用。

5.如權利要求4所述的用戶用電行為分析方法,其特征在于,所述方法還包括:

根據相同用電線路的所述相似用戶的用電異常數據,判斷所述故障發生的可能原因為用電線路故障。

6.如權利要求4所述的用戶用電行為分析方法,其特征在于,所述方法還包括:

根據相同用電采集終端的所述相似用戶的用電異常數據,判斷所述故障發生的可能原因為用電采集終端故障。

7.如權利要求4所述的用戶用電行為分析方法,其特征在于,所述方法還包括:

根據相同電表制造商的所述相似用戶的用電異常數據,判斷所述故障發生的可能原因為電表制造商的問題。

8.如權利要求4所述的用戶用電行為分析方法,其特征在于,所述方法還包括:

根據相同電表制造批次的所述相似用戶的用電異常數據,判斷所述故障發生的可能原因為電表制造批次的問題。

9.如權利要求1至8任一項所述的用戶用電行為分析方法,其特征在于,生成所述用戶用電異常數據中各類異常的故障處理建議,包括:

根據所述分析結果,判斷是否將所述用戶列入系統異常重點監測用戶,是否將所述設定時間范圍列入系統異常重點監測時間范圍;

根據所述故障發生的可能原因,生成包含現場處理操作流程的處理工單;

根據所述各類異常的故障類型及所述用戶的檔案數據,生成包含故障處理聯絡人員清單及工具清單的運維工單輔助數據。

10.如權利要求9所述的用戶用電行為分析方法,其特征在于,在根據所述各類異常的故障類型及所述用戶的檔案數據,生成包含故障處理聯絡人員清單及工具清單的運維工單輔助數據之后,還包括:

根據所述各類異常的故障類型及所述相似用戶的用電異常數據,生成包括復查間隔建議和故障可能影響范圍的故障排查建議。

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