[發明專利]一種基于互聯網技術和通信技術相結合的騷擾電話攔截方法

有效

• 申請號: 201610044657.7
• 申請日: 2016-01-19
• 公開（公告）號: CN105763713A
• 公開（公告）日: 2016-07-13
• 發明（設計）人: 陳曉莉;林建洪;徐云華;祝天鵬;聶宜君;柴永恒
• 申請（專利權）人: 浙江鵬信信息科技股份有限公司
• 主分類號: H04M1/663
• 分類號: H04M1/663
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于互聯網技術和通信技術相結合的騷擾電話攔截方法，其特征在于，包括以下步驟：

(1)當有主叫號碼呼入時，將該主叫號碼的呼叫信令消息傳送至攔截系統，攔截系統判別該號碼是否為騷擾號碼，如果是執行步驟(2)，如果否執行步驟(3)；

(2)攔截系統回復EndCall消息進行通話打斷，并執行步驟(4)；

(3)攔截系統回復Continue消息進行通話保持，執行步驟(5)；

(4)將攔截主叫號碼信息發送至被叫用戶終端，執行步驟(5)；

(5)攔截過程結束；

所述的攔截系統設置在電信運營商核心網絡上，是基于NGIN網元設置呼叫控制引擎，通過內存處理判別主叫號碼是否為騷擾電話；

所述步驟(4)還包括判斷該被叫號碼是否與微信號綁定，如果是采用微信消息通知被叫用戶終端，如果否采用短信通知被叫用戶終端。

2.如權利1所述的一種基于互聯網技術和通信技術相結合的騷擾電話攔截方法，其特征在于，所述的內存處理判別的步驟為：

(a)獲取呼入的主叫號碼，查詢是否在投訴黑名單中，如果是，判斷為騷擾電話；如果否執行步驟(b)；

(b)查詢是否在投訴白名單中，如果是，執行步驟(3)，如果否執行步驟(c)；

(c)查詢該被叫號碼用是否為注冊用戶，如果是執行(d)，如果否執行步驟(3)；

(d)查詢該主叫號碼是否在被叫號碼用戶自定義白名單中，如果是執行步驟(3)，如果否執行步驟(e)；

(e)查詢該主叫號碼是否在被叫號碼用戶自定義黑名單中，如果是執行步驟(2)，如果否執行步驟(f)；

(f)查詢該主叫號碼是否在系統白名單中，如果是執行步驟(3)，如果否執行步驟(g)；

(g)查詢該主叫號碼是否在系統黑名單中，如果是執行步驟(2)，如果否執行步驟(h)；

(i)該主叫號碼獲取類型屬性，執行步驟(j)；

(j)查詢類型屬性是否是設置的黑名單分類，如果是執行步驟(2)，如果否執行步驟(3)。

3.如權利2所述的一種基于互聯網技術和通信技術相結合的騷擾電話攔截方法，其特征在于，所述的獲取類型屬性為對該主叫號碼進行屬性分析，包括在實時在線分析和離線分析；所述的實時在線分析為通過Hadoop的Impala號碼分析技術，根據主叫號碼進行匹配數據塊分析，分析完成后，通過SVM支持向量機學習模型，分析號碼臨界匹配類型屬性，同時針對臨界屬性值獲取匹配的數據源站點，通過網絡爬蟲技術進行實時內容爬取，自動識別豐富號碼庫；所述離線分析為通過Hadoop技術，針對網絡爬蟲數據、公開號碼庫、全量主叫記錄等數據，通過C4.5算法進行聚焦關聯分析，同時通過KNN算法，針對各個源中相同號碼的類型進行分類聚合，實現精準定位和自動分類。

4.如權利3所述的一種基于互聯網技術和通信技術相結合的騷擾電話攔截方法，其特征在于，所述的網絡爬蟲技術：采用深度優先策略針對全網TOP域名進行內容爬取，并基于鏈接聚類的Shark-Search算法和基于網頁鏈接關系的Hits算法，將兩種算法的優點結合起來，根據系統配置的匹配策略，實現針對網頁中號碼的精準識別。

5.如權利3所述的一種基于互聯網技術和通信技術相結合的騷擾電話攔截方法，其特征在于，所述的基于Hadoop的Impala號碼分析技術：根據主叫號碼進行匹配數據塊分析，并通過SVM支持向量機學習模型，分析號碼臨界匹配屬性，提高號碼識別的效率，后端通過C4.5算法進行聚焦關聯分析，同時通過KNN算法，針對各個源中相同號碼的類型進行分類聚合，實現騷擾電話的精準定位和自動分類，提高號碼識別的準確性。