[發(fā)明專利]人臉識別系統(tǒng)及人臉識別方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201610042384.2 | 申請日: | 2016-01-22 |
| 公開(公告)號: | CN106997447A | 公開(公告)日: | 2017-08-01 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 劉殿斌;洪昱臺;楊富雄 | 申請(專利權(quán))人: | 鴻富錦精密工業(yè)(深圳)有限公司;鴻海精密工業(yè)股份有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 深圳市賽恩倍吉知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司44334 | 代理人: | 汪飛亞 |
| 地址: | 518109 廣東省深圳市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 識別 系統(tǒng) 方法 | ||
1.一種人臉識別系統(tǒng),包括:
一相機模組,收入人臉識別信息,饋入后端的人臉識別信息庫,進行比對識別是否為目標(biāo)用戶;
一特征點識別模組,用于檢測人臉圖像并定位面部關(guān)鍵特征點,經(jīng)過預(yù)處理之后,饋入后端的識別算法,識別算法完成人臉特征點的提取;
一位移量輸出模組,用于輸出所述單鏡頭成像元件在不同位置點收入人臉識別信息時的位移量及方位角;
一距離計算模組,通過所述特征點識別模組提供的人臉特征點及所述位移量輸出模組所輸出的位移量及方位角、計算人臉特征點至所述單鏡頭成像元件收入人臉識別信息的不同兩位置點的連接線的深度距離;
一人臉識別模組,用于比對人臉不同特征點的所述深度距離,并判斷是否為目標(biāo)用戶。
2.如權(quán)利要求1所述的人臉識別系統(tǒng),其特征在于,所述相機模組包括單鏡頭成像元件,用于拍攝影像。
3.如權(quán)利要求1所述的人臉識別系統(tǒng),其特征在于,所述特征點識別模組通過尺度不變特征轉(zhuǎn)換演算法取得人臉特征點。
4.如權(quán)利要求1所述的人臉識別系統(tǒng),其特征在于,所述位移量輸出模組包括陀螺儀和具有量測位移感測器的位移偵測模組。
5.一種人臉識別方法,包括以下步驟:
利用相機模組獲取第一位置人臉識別信息,將該獲取得到人臉識別信息與人臉識別信息庫中的人臉識別信息進行比對,識別是否為目標(biāo)用戶,如是,單鏡頭成像元件進行第二位置的拍攝;如否,判斷為非目標(biāo)用戶結(jié)束人臉識別;
用特征點識別模組通過尺度不變特征轉(zhuǎn)換演算法從第一影像和第二影像中取得相同的特征點,進而確定測算的目標(biāo)特征點,并饋入所述距離計算模組;
利用一位移量輸出模組給出所述單鏡頭成像元件進行拍攝的第一位置與第二位置的距離及方位角饋入所述距離計算模組;
所述距離計算模組通過所述特征點識別模組提供的人臉特征點及所述位移量輸出模組所輸出的位移量和方位角、計算出人臉特征點至所述第一位置與第二位置的連接線的深度距離,比對人臉不同特征點的所述深度距離,如人臉不同特征點的所述深度距離的差值為零,判斷為非目標(biāo)用戶結(jié)束人臉識別;如人臉不同特征點的所述深度距離的差值不為零,則判斷差值個數(shù)與差值是否在接受的范圍內(nèi),如是,判斷為目標(biāo)用戶結(jié)束人臉識別;如否,判斷為非目標(biāo)用戶結(jié)束人臉識別。
6.如權(quán)利要求5所述的人臉識別方法,其特征在于,獲取第一位置人臉識別信息,與人臉識別信息庫中的人臉識別信息進行比對,獲取第二位置人臉識別信息由一相機模組來實現(xiàn)。
7.如權(quán)利要求5所述的人臉識別方法,其特征在于,所述位移量輸出模組包括具有量測位移感測器的位移偵測模組,感應(yīng)監(jiān)測得到單鏡頭成像元件由第一位置移動至第二位置的移動距離。
8.如權(quán)利要求5所述的人臉識別方法,其特征在于,所述位移量輸出模組包括指令在指定位置拍攝的固定值定位模組,單鏡頭成像元件拍攝的第一位置與第二位置為預(yù)先設(shè)定之固定位置,拍攝時所述位移量輸出模組發(fā)出指令使單鏡頭成像元件在固定的第一位置與第二位置分別進行拍攝。
9.如權(quán)利要求7或8所述的人臉識別方法,其特征在于,所述位移量輸出模組進一步包括陀螺儀,能測得所述第一影像的拍攝位置與第二影像的拍攝位置的方位角及移動設(shè)備后續(xù)行走時方位角的變化。
10.如權(quán)利要求8所述的人臉識別方法,其特征在于,所述位移量輸出模組將存儲其內(nèi)的位移固定值饋入所述距離計算模組。
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