[發(fā)明專利]一種邊緣檢測的方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201610040685.1
• 申請日: 2016-01-21
• 公開（公告）號: CN105718933B
• 公開（公告）日: 2018-11-02
• 發(fā)明（設計）人: 陳安猛;馬驍;王洪添;解一豪
• 申請（專利權(quán)）人: 浪潮軟件股份有限公司
• 主分類號: G06K9/46
• 分類號: G06K9/46
• 代理公司: 濟南信達專利事務所有限公司 37100
• 代理人: 李世喆

本發(fā)明提供了一種邊緣檢測的方法及裝置，該方法包括：對于待檢測圖像中的每一個目標像元，均根據(jù)該目標像元的RGB值以及相應的至少一個領(lǐng)域像元的RGB值，經(jīng)計算獲得該目標像元的至少一個RGB差值；判斷在該至少一個RGB差值中是否存在滿足預先設置的控制條件的目標RGB差值，以在判斷出存在該目標RGB差值時，確定該目標像元為邊緣像元。因此，本方案能夠提高目標邊緣的定位精度。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像處理領(lǐng)域，特別涉及一種邊緣檢測的方法及裝置。

背景技術(shù)

邊緣檢測是大多數(shù)圖像處理過程中的重要步驟，是對圖像基于邊界進行分割的第一步。比如，在一種應用中，車牌號的識別一直是警務工作中的重要環(huán)節(jié)，對于交通管理和公共安全有著重要意義，故需要對包含車牌號的圖像進行邊緣檢測處理，以提取和識別車牌號。

通常情況下，圖像邊緣檢測是檢測圖像中的所有顏色突變的邊緣，以從中定位所需的目標邊緣。

但是，現(xiàn)有的圖像邊緣檢測方式，對所需目標邊緣的定位精度不高。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供了一種邊緣檢測的方法及裝置，能夠提高目標邊緣的定位精度。

為了達到上述目的，本發(fā)明是通過如下技術(shù)方案實現(xiàn)的：

一方面，本發(fā)明提供了一種邊緣檢測的方法，該方法包括：

針對待檢測圖像中的每一個第一像元，均執(zhí)行：根據(jù)所述第一像元的RGB值，以及與所述第一像元相對應的至少一個鄰域像元的RGB值，計算所述第一像元的至少一個第一RGB差值；

判斷在所述至少一個第一RGB差值中是否存在滿足預先設置的控制條件的第二RGB差值；

在判斷結(jié)果為存在所述第二RGB差值時，確定所述第一像元為第一邊緣像元。

進一步地，所述根據(jù)所述第一像元的RGB值，以及與所述第一像元相對應的至少一個鄰域像元的RGB值，計算所述第一像元的至少一個第一RGB差值，包括：

根據(jù)所述第一像元的RGB值(R_i,G_i,B_i)，以及與所述第一像元相對應的至少一個鄰域像元的RGB值(R_n,G_n,B_n)，計算所述第一像元的至少一個第一RGB差值(△R_i,△G_i,△B_i)，且△R_i＝R_i－R_n、△G_i＝G_i－G_n、△B_i＝B_i－B_n，

其中，R為像元的紅色分量值，G為像元的綠色分量值，B為像元的藍色分量值，△R為像元的紅色分量差值，△G為像元的綠色分量差值，△B為像元的藍色分量差值，i為第一像元，n為鄰域像元。

進一步地，所述控制條件，包括：對于所述第一RGB差值(△R_i,△G_i,△B_i)，要求sign(△R_i)＝sign(△G_i)＝sign(△B_i)，其中，

進一步地，在所述確定所述第一像元為第一邊緣像元之前，進一步包括：預先設置與所述待測試圖像相對應的灰度圖像，其中，所述灰度圖像中的每一個像元的值為0；