[發(fā)明專利]認知網(wǎng)絡中一種真實的利益最大化的異質頻譜雙向拍賣機制

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• 申請?zhí)枺?/td>: 201610040207.0
• 申請日: 2016-01-19
• 公開（公告）號: CN105554773A
• 公開（公告）日: 2016-05-04
• 發(fā)明（設計）人: 陳兵;周天奇;翟象平
• 申請（專利權）人: 南京航空航天大學
• 主分類號: H04W16/14
• 分類號: H04W16/14;G06Q30/08
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.認知網(wǎng)絡中一種真實的利益最大化的異質頻譜雙向拍賣機制，網(wǎng)絡中的主用戶作為 拍賣的賣家，次用戶作為拍賣的買家，其特征在于：

1)考慮頻譜的異質性；

2)基于用戶的SINR約束實現(xiàn)頻譜的空間復用；

3)在沒有先驗知識的條件下盡可能最大化拍賣組織者的利益。

4)保證了整個機制的真實性。

2.如權利要求1所述的認知網(wǎng)絡中一種真實的利益最大化的異質頻譜雙向拍賣機制， 其特征在于：頻譜異質性體現(xiàn)在如下幾點：

1)不同賣家出售的頻譜具有不同的頻率，傳輸速率等；

2)不同賣家的頻譜對買家的價值是不相同的；

3)考慮地理位置，每個買家可以購買使用的頻譜不相同。

3.如權利要求1所述的認知網(wǎng)絡中一種真實的利益最大化的異質頻譜雙向拍賣機制， 其特征在于：基于用戶SINR約束的頻譜空間復用實現(xiàn)步驟如下：

步驟1：假設有m個賣家，利用優(yōu)化算法求解出每一個賣家的頻譜可同時支持的最大用 戶集合Ω₁，Ω₂，...Ω；“可同時支持”的含義是所有的買家在該頻譜上可以同時傳輸數(shù)據(jù)并 且他們的SINR值高于各自可正常通信的閾值；

步驟2：基于這m個集合，從中迭代抽取出所有的公共組，每一次抽取公共組時需要同時 考慮組的大小以及該組可以購買的頻譜數(shù)量(組的大小是為了提高頻譜的復用率，可購買 的頻譜數(shù)量是為了盡可能的保留用戶對不同頻譜的需求)。

4.如權利要求1所述的認知網(wǎng)絡中一種真實的利益最大化的異質頻譜雙向拍賣機制， 其特征在于：在沒有先驗知識的條件下盡可能最大化拍賣組織者的利益主要通過以下三種 策略來保證：

1)相比于傳統(tǒng)基于干擾圖的最大獨立集分組方案，基于SINR約束的分組方案的分組效 率更高；

2)每一個組作為一個新的買家，該組的報價采用組內差異化定價的方式計算得到，充 分挖掘了組內成員的購買力，提高了組的報價；

3)在決定拍賣贏家和價格的階段，設計了具有競爭性的雙向拍賣模型，相比于傳統(tǒng)的 McAfee雙向拍賣模型，該模型能最大程度的提高拍賣組織者的利益。

5.如權利要求4中第二種策略所述的組內差異化定價方式，其特征在于：對于每一個賣 家的頻譜，進行以下步驟計算得到每一組對該頻譜的報價：

步驟1：計算每一組的組內所有成員對該頻譜報價之和的平均值；

步驟2：將步驟1中計算得到的平均值從小到大排成一個序列B₁，B₂，...B_n；

步驟3：對每一個組的每一個組內成員，設其對該賣家頻譜報價為b_ij，若b_ij＜B₁，則該成 員出價不變；若b_ij＞B_n，則該成員的價格調整為B_n；若B_k＜b_ij＜B_k+1，則該成員的價格調整為 B_k；

步驟4：重新計算每一個組的報價為組內所有成員對該頻譜報價之和，若得到的新價格 小于一個事先計算的“基本價格”，則將新價格調整為基本價格，否則該新價格就是該組的 最終報價；“基本價格”定義如下：

設一個組G的所有成員的報價為b₁，b₂，...，b_n，則該組的基本價格為basic(G)＝min{b₁， b₂，...，b_n}*n。