[發(fā)明專利]一種醫(yī)療數(shù)據(jù)采集分析系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201610038571.3
• 申請(qǐng)日: 2016-01-20
• 公開（公告）號(hào): CN105718732B
• 公開（公告）日: 2018-07-27
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王國(guó)斌;湯紹濤;李國(guó)新;陶凱雄;董蒨;丁克峰;蔡開琳;童強(qiáng)松;莊偉
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院附屬協(xié)和醫(yī)院
• 主分類號(hào): G16H10/20
• 分類號(hào): G16H10/20;G16H50/20;G16H70/20
• 代理公司: 北京輕創(chuàng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11212
• 代理人: 陳衛(wèi)

本發(fā)明涉及一種醫(yī)療數(shù)據(jù)采集分析方法，包括以下步驟：1、將原始數(shù)據(jù)上傳至數(shù)據(jù)平臺(tái)；2、采用基于條件隨機(jī)域和依存語(yǔ)法相結(jié)合的語(yǔ)義標(biāo)注算法將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為RDF格式的數(shù)據(jù)；3、通過數(shù)據(jù)挖掘算法將上一步處理后的數(shù)據(jù)中同一個(gè)病人的RDF數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來(lái)并存儲(chǔ)到基于分布式文件系統(tǒng)的Hbase數(shù)據(jù)庫(kù)中；4、利用統(tǒng)計(jì)方法和機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)Hbase數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出分析結(jié)論；5、對(duì)分析結(jié)論進(jìn)行整理和分類，構(gòu)建治療方案知識(shí)庫(kù)。本發(fā)明有針對(duì)性的采集人員的整個(gè)臨床診療數(shù)據(jù)，通過對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，做出臨床輔助診斷、疾病預(yù)警和分析患者的行為，在臨床上可以幫助醫(yī)生制定更加有效的、精確的、個(gè)性化的治療方案。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，具體涉及一種醫(yī)療數(shù)據(jù)采集分析方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

既往患者的數(shù)據(jù)無(wú)法跟隨患者移動(dòng)，不容易對(duì)患者進(jìn)行跟蹤隨訪，對(duì)于國(guó)內(nèi)患者失訪現(xiàn)象非常嚴(yán)重，這就是為什么我國(guó)臨床試驗(yàn)研究起步和進(jìn)展緩慢的根本原因，我國(guó)患者在全世界排第一，但是臨床研究在世界上排不上號(hào)，正式因?yàn)榛颊叩臄?shù)據(jù)沒有保存，無(wú)法對(duì)各種手術(shù)治療方法進(jìn)行比對(duì)，分析，無(wú)法提供有效的數(shù)據(jù)說明，嚴(yán)重阻礙了醫(yī)學(xué)研究工作的開展，和醫(yī)學(xué)事業(yè)的發(fā)展。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是提供一種醫(yī)療數(shù)據(jù)采集分析方法及系統(tǒng)。

本發(fā)明解決上述技術(shù)問題的技術(shù)方案如下：

一種醫(yī)療數(shù)據(jù)采集分析方法，包括以下步驟：

S1、將原始數(shù)據(jù)上傳至數(shù)據(jù)平臺(tái)；

S2、采用基于條件隨機(jī)域和依存語(yǔ)法相結(jié)合的語(yǔ)義標(biāo)注算法將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為RDF格式的數(shù)據(jù)；

S3、通過數(shù)據(jù)挖掘算法將上一步處理后的數(shù)據(jù)中同一個(gè)病人的RDF數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來(lái)并存儲(chǔ)到基于分布式文件系統(tǒng)的Hbase數(shù)據(jù)庫(kù)中；

S4、利用統(tǒng)計(jì)方法和機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)Hbase數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出分析結(jié)論；

S5、對(duì)分析結(jié)論進(jìn)行整理和分類，構(gòu)建治療方案知識(shí)庫(kù)。

在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上，本發(fā)明還可以做如下改進(jìn)。

進(jìn)一步的，所述步驟S1的原始數(shù)據(jù)包括每一個(gè)患者的治療方案、年齡段、手術(shù)結(jié)果、出院后的康復(fù)狀況。

進(jìn)一步的，所述步驟S1之前，還包括在前置服務(wù)器上對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選和整理的步驟。

進(jìn)一步的，所述步驟S4中的對(duì)Hbase數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，包括預(yù)測(cè)治療后能夠取得的效果和評(píng)估治療風(fēng)險(xiǎn)、根據(jù)不同病人的病情來(lái)制定個(gè)性化的治療方案和分析不同手術(shù)方案對(duì)應(yīng)的治療效果。

一種醫(yī)療數(shù)據(jù)采集分析系統(tǒng)，包括以下部分：

數(shù)據(jù)平臺(tái)，用于存儲(chǔ)上傳的原始數(shù)據(jù)；

格式轉(zhuǎn)換模塊，用于采用基于條件隨機(jī)域和依存語(yǔ)法相結(jié)合的語(yǔ)義標(biāo)注算法將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為RDF格式的數(shù)據(jù)；

數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)模塊，用于通過數(shù)據(jù)挖掘算法將上一步處理后的數(shù)據(jù)中同一個(gè)病人的RDF數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來(lái)并存儲(chǔ)到基于分布式文件系統(tǒng)的Hbase數(shù)據(jù)庫(kù)中；

統(tǒng)計(jì)分析模塊，用于利用統(tǒng)計(jì)方法和機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)Hbase數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出分析結(jié)論；

治療方案知識(shí)庫(kù)構(gòu)建模塊，用于對(duì)分析結(jié)論進(jìn)行整理和分類，構(gòu)建治療方案知識(shí)庫(kù)。

進(jìn)一步的，所述數(shù)據(jù)平臺(tái)存儲(chǔ)的的原始數(shù)據(jù)包括每一個(gè)患者的治療方案、年齡段、手術(shù)結(jié)果、出院后的康復(fù)狀況。

進(jìn)一步的，還包括前置處理模塊，用于前置服務(wù)器上對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選和整理，并將處理后的數(shù)據(jù)發(fā)送給數(shù)據(jù)平臺(tái)。