[發明專利]數據倉庫模型的構建方法和構建裝置

有效

• 申請號: 201610038046.1
• 申請日: 2016-01-20
• 公開（公告）號: CN105718565B
• 公開（公告）日: 2019-07-02
• 發明（設計）人: 董月紅;孫冬
• 申請（專利權）人: 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06F16/21
• 分類號: G06F16/21;G06F16/25
• 代理公司: 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219
• 代理人: 張一軍;姜勁

1.一種數據倉庫模型的構建方法，其特征在于，包括：

確定給定時間段內的業務數據指標中的活躍指標，通過在所述給定時間段內計數每個業務數據指標的調用次數，當該業務數據指標的調用次數大于預定的活躍度限值時，則確定該業務數據指標為活躍指標；

對所述活躍指標進行業務場景需求分析，然后進行抽象處理，再將抽象處理得到的概念實體以及實體之間的關系進行數據庫層次的邏輯化來建立數據倉庫各個層次之間的邏輯關系以生成邏輯模型；

根據所述邏輯模型，加工所述活躍指標對應的數據并保存到數據倉庫。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述數據倉庫的數據層級包括：緩沖數據層、基礎數據層、通用數據層、聚合數據層、維度數據層。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，加工所述活躍指標對應的數據并保存到數據倉庫的步驟包括：

從源業務系統中將所述活躍指標對應的數據抽取到緩沖數據層和維度數據層；

將所述緩沖數據層的數據通過拉鏈的方式加工到基礎數據層；

根據業務主題和所述邏輯模型中包含的邏輯關系，將基礎數據層和維度數據層的數據加工成主題數據保存在通用數據層；

按照業務數據的維度，將基礎數據層或通用數據層的數據和維度數據層的數據通過匯總邏輯加工成聚合數據保存在聚合數據層。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述數據倉庫的數據層級還包括臨時數據層，用于加工和存儲臨時數據。

5.一種數據倉庫模型的構建裝置，其特征在于，包括：

指標篩選模塊，用于確定給定時間段內的業務數據指標中的活躍指標，其中，在給定時間段內計數每個業務數據指標的調用次數，當該業務數據指標的調用次數大于預定的活躍度限值，則確定該業務數據指標為活躍指標；

數據建模模塊，用于對所述活躍指標進行業務場景需求分析，然后進行抽象處理，再將抽象處理得到的概念實體以及實體之間的關系進行數據庫層次的邏輯化來建立數據倉庫各個層次之間的邏輯關系以生成邏輯模型；

數據分層模塊，用于根據所述邏輯模型，加工所述活躍指標對應的數據并保存到數據倉庫。

6.根據權利要求5所述的裝置，其特征在于，所述數據倉庫的數據層級包括：緩沖數據層、基礎數據層、通用數據層、聚合數據層、維度數據層。

7.根據權利要求5或6所述的裝置，其特征在于，所述數據分層模塊還用于：

從源業務系統中將所述活躍指標對應的數據抽取到緩沖數據層和維度數據層；

將所述緩沖數據層的數據通過拉鏈的方式加工到基礎數據層；

根據業務主題和所述邏輯模型中包含的邏輯關系，將基礎數據層和維度數據層的數據加工成主題數據保存在通用數據層；

按照業務數據的維度，將基礎數據層或通用數據層的數據和維度數據層的數據通過匯總邏輯加工成聚合數據保存在聚合數據層。

8.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述數據倉庫的數據層級還包括臨時數據層，用于加工和存儲臨時數據。

9.一種構建數據倉庫模型的電子設備，其特征在于，包括：

一個或多個處理器；

存儲裝置，用于存儲一個或多個程序，

當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行，使得所述一個或多個處理器實現如權利要求1-4中任一所述的方法。

10.一種計算機可讀介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述程序被處理器執行時實現如權利要求1-4中任一所述的方法。