[發明專利]推廣行為的檢測方法及裝置在審
| 申請號: | 201610037932.2 | 申請日: | 2016-01-20 |
| 公開(公告)號: | CN105718564A | 公開(公告)日: | 2016-06-29 |
| 發明(設計)人: | 李昕;劉奕群;茹立云;張敏;馬少平;汪萌;洪日昌 | 申請(專利權)人: | 清華大學;北京搜狗科技發展有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30;G06Q30/02 |
| 代理公司: | 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 張大威 |
| 地址: | 100084 北京*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 推廣 行為 檢測 方法 裝置 | ||
1.一種推廣行為的檢測方法,其特征在于,包括:
基于眾包網站,獲取所述眾包網站中針對多個第一用戶發布的多個推廣任務信息,并根據所述多個推廣任務信息獲取N個第一推廣渠道,以及將所述N個第一推廣渠道作為種子推廣渠道,其中,N為正整數;
基于問答平臺,獲取所述問答平臺中的多個答案信息、多個問題信息、以及多個第二用戶信息,并確定所述多個答案信息以及多個問題信息中的M個第二推廣渠道,其中,所述M個第二推廣渠道包含所述種子推廣渠道和非種子推廣渠道,且M為正整數;
根據所述M個第二推廣渠道、多個答案信息、以及多個第二用戶信息構建用戶-渠道的二部圖;
根據所述種子推廣渠道和用戶-渠道的二部圖計算所述二部圖中每個用戶與每個渠道分別對應的分數值;以及
根據所述二部圖中每個用戶與每個渠道分別對應的分數值對所述多個答案信息進行推廣行為檢測。
2.如權利要求1所述的推廣行為的檢測方法,其特征在于,其中,所述N個第一推廣渠道和所述M個第二推廣渠道包括URL地址、電話號碼、和/或社交媒體賬號。
3.如權利要求1所述的推廣行為的檢測方法,其特征在于,所述根據所述M個第二推廣渠道、多個答案信息、以及多個第二用戶信息構建用戶-渠道的二部圖,包括:
根據所述多個第二用戶信息確定多個第二用戶;
以所述多個第二用戶、M個第二推廣渠道作為所述二部圖的節點,如果所述多個答案信息中包含第i第二推廣渠道,其中,i為正整數,且1≤i≤M,則確定所述多個答案信息對應的第二用戶,并建立所述多個答案信息對應的第二用戶與所述第i第二推廣渠道之間的對應關系,以所述構建用戶-渠道的二部圖。
4.如權利要求1所述的推廣行為的檢測方法,其特征在于,所述根據所述種子推廣渠道和用戶-渠道的二部圖計算所述二部圖中每個用戶與每個渠道分別對應的分數值,包括:
基于所述二部圖,確定所述二部圖中的所述種子推廣渠道的節點,并將所述種子推廣渠道的分數值設置為1,以及分別將所述非種子推廣渠道和每個用戶的分數值設置為0;
針對每輪迭代過程中,對于所述每個用戶,將與所述每個用戶的節點相連的第二推廣渠道的分數值進行加權求平均,并將所述加權求平均得到的分數值作為所述每個用戶的分數值;
針對每個非種子推廣渠道,將與所述每個非種子推廣渠道的節點相鄰的用戶的分數值進行加權求平均,并將所述加權求平均得到的分數值作為所述每個非種子推廣渠道的分數值,直至在相鄰的兩輪迭代中,所述每個用戶和所述每個非種子推廣渠道的分數值的變化量小于第一預設閾值時,停止迭代。
5.如權利要求4所述的推廣行為的檢測方法,其特征在于,所述根據所述二部圖中每個用戶與每個渠道分別對應的分數值對所述多個答案信息進行推廣行為檢測,包括:
基于所述二部圖,針對每個答案信息,將所述每個答案信息中所包含的第二推廣渠道的最高分數值作為所述每個答案信息的作弊分數值;
將作弊分數值大于或等于第二預設閾值的答案判定為所述推廣行為。
6.如權利要求1所述的推廣行為的檢測方法,其特征在于,在根據所述種子推廣渠道和用戶-渠道的二部圖計算所述二部圖中每個用戶與每個渠道分別對應的分數值之后,還包括:
根據所述多個答案信息和多個問題信息確定多個問答對信息;
基于所述二部圖中每個用戶與每個渠道分別對應的分數值,對于每個問答對信息,抽取所述每個問答對信息的三維特征,其中,所述三維特征包括所述每個問答對信息中提問者的分數值、回答者的分數值、以及所述每個問答對信息的答案信息中所包含的第二推廣渠道的最高分數值;
根據所述每個問答對信息的三維特征以及預先建立的分類模型對所述多個問答對信息進行分類,以分類出滿足預設條件的問答對,并將所述滿足預設條件的問答對判定為所述推廣行為。
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