[發(fā)明專利]針對熒光共聚焦肺部影像的圖像處理系統(tǒng)及方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201610037759.6 | 申請日： | 2016-01-20 |
| 公開（公告）號： | CN105608707A | 公開（公告）日： | 2016-05-25 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 朱煜;范濤;李亞光 | 申請（專利權(quán)）人： | 華東理工大學(xué) |
| 主分類號： | G06T7/00 | 分類號： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 上海智信專利代理有限公司 31002 | 代理人： | 王潔;鄭暄 |
| 地址： | 200237 *** | 國省代碼： | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 針對 熒光 聚焦 肺部 影像 圖像 處理 系統(tǒng) 方法 | ||
1.一種針對熒光共聚焦肺部影像的圖像處理系統(tǒng)，其特征在于，所述的系統(tǒng)包括：
圖像讀取模塊，用以讀取熒光共聚焦肺部影像設(shè)備采集的肺部視頻或肺部圖像；
圖像分割模塊，用以提取所述的肺部視頻或所述的肺部圖像中的肺部組織的輪廓以獲取 所述的肺部視頻或所述的肺部圖像中高亮區(qū)域的比例；
圖像紋理特征提取模塊，用以通過灰度共生矩陣獲取所述的肺部視頻或所述的肺部圖像 的相關(guān)性以及熵信息，且通過Gabor小波變換獲取所述的肺部視頻或所述的肺部圖像的方差 信息，且通過所述的相關(guān)性、所述的熵信息以及所述的方差信息表示所述的肺部視頻或所述 的肺部圖像的紋理信息；
輸出模塊，用以輸出處理后的肺部視頻或肺部圖像。
2.一種基于權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)實現(xiàn)針對熒光共聚焦肺部影像的圖像處理方法，其特 征在于，所述的方法包括以下步驟：
(1)所述的圖像讀取模塊讀取熒光共聚焦肺部影像設(shè)備采集的肺部視頻或肺部圖像；
(2)所述的圖像分割模塊提取所述的肺部視頻或所述的肺部圖像中的肺部組織的輪廓以 獲取所述的肺部視頻或所述的肺部圖像中高亮區(qū)域的比例；
(3)所述的圖像紋理特征提取模塊通過灰度共生矩陣獲取所述的肺部視頻或所述的肺部 圖像的相關(guān)性以及熵信息，且通過Gabor小波變換獲取所述的肺部視頻或所述的肺部圖像的 方差信息，且通過所述的相關(guān)性、所述的熵信息以及所述的方差信息表示所述的肺部視頻或 所述的肺部圖像的紋理信息；
(4)輸出模塊輸出處理后的肺部視頻或肺部圖像。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的針對熒光共聚焦肺部影像的圖像處理方法，其特征在于，所述 的步驟(2)具體包括以下步驟：
(2.1)所述的圖像分割模塊對所述的肺部視頻或所述的肺部圖像進行K-means分割，并 初始為兩個聚類中心；
(2.2)所述的圖像分割模塊依次遍歷分割后的肺部視頻或肺部圖像中的每個像素點，并 記錄高亮區(qū)的像素點的個數(shù)；
(2.4)所述的圖像分割模塊獲取所述的肺部視頻或所述的肺部圖像中高亮區(qū)域的比例。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的針對熒光共聚焦肺部影像的圖像處理方法，其特征在于，所述 的圖像紋理特征提取模塊通過灰度共生矩陣獲取所述的肺部視頻或所述的肺部圖像的相關(guān)性 以及熵信息，具體包括以下步驟：
(3.1)所述的圖像紋理特征提取模塊計算圖像中不同方向上的灰度共生矩陣對應(yīng)的熵信 息、能量、對比度、逆差距以及相關(guān)性；
(3.2)所述的圖像紋理特征提取模塊分別計算熵信息的平均值、能量的平均值、對比度 的平均值、逆差距的平均值以及相關(guān)性的平均值；
(3.3)所述的圖像紋理特征提取模塊根據(jù)所述的熵信息的平均值、能量的平均值、對比 度的平均值、逆差距的平均值以及相關(guān)性的平均值獲取表示所述的肺部視頻或所述的肺部圖 像的紋理信息的有效特征信息。
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