[發(fā)明專利]一種基于小波絕對矩的圖像LSB匹配隱寫的密鑰還原方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201610037595.7
• 申請日: 2016-01-20
• 公開（公告）號: CN105719225B
• 公開（公告）日: 2018-12-11
• 發(fā)明（設計）人: 楊春芳;劉粉林;羅向陽;鞏道福;蘆斌;朱瑪;張軼;宋曉峰;王平
• 申請（專利權）人: 楊春芳
• 主分類號: G06T1/00
• 分類號: G06T1/00
• 代理公司: 鄭州聯(lián)科專利事務所(普通合伙) 41104
• 代理人: 劉建芳;李伊寧

1.一種基于小波絕對矩的圖像LSB匹配隱寫的密鑰還原方法，其特征在于，對于密鑰空間或者密鑰字典中每個可能的隱寫密鑰，分別依次執(zhí)行以下步驟：

A：設置隱寫信息長度估計值L，采用已知的嵌入位置選取機制，根據(jù)每個可能的隱寫密鑰k生成長度為L的測試路徑Path_k,Path_k＝i₁i₂…i_L，其中i₁,i₂,…,i_L分別為根據(jù)可能的隱寫密鑰k得到的第1,2,…,L個可能的嵌入位置；

B：采用小波絕對矩剩余計算方法計算待檢測圖像中每個位置的小波絕對矩剩余，然后分別計算位于待檢測圖像中測試路徑內(nèi)的所有位置的小波絕對矩剩余的絕對平均值以及待檢測圖像中位于測試路徑外的所有位置的小波絕對矩剩余的絕對平均值

C：計算位于測試路徑內(nèi)的所有位置的小波絕對矩剩余的絕對平均值和位于測試路徑外的所有位置的小波絕對矩剩余的絕對平均值的差值d_k，

D：從計算得到的多個可能的隱寫密鑰所對應的差值d_k中，選取1個或多個最大的差值d_k所對應的隱寫密鑰作為還原的疑似隱寫密鑰。

2.根據(jù)權利要求1所述的基于小波絕對矩的圖像LSB匹配隱寫的密鑰還原方法，其特征在于，所述的步驟B中，位于測試路徑內(nèi)的所有位置的小波絕對矩剩余的絕對平均值的計算方法如下：

B11：采用濾波器對待檢測圖像進行一級小波分解，得到低頻子帶、水平子帶H、垂直子帶V和對角子帶D；

B12：基于N個不同尺寸的窗口分別計算水平子帶H、垂直子帶V和對角子帶D中每個位置i的局部方差的最大后驗概率估計v_i，計算公式如下：

其中表示小波子帶W中以第i個位置的系數(shù)為中心的N×N鄰域中所有系數(shù)的平方均值，W∈{H,V,D}，

B13：將低頻子帶置0，對水平子帶H、垂直子帶V和對角子帶D的每個系數(shù)進行quasi-Wiener濾波：

其中，R_W,i表示經(jīng)過濾波后的小波子帶W的第i個位置的系數(shù)，W_i表示濾波前的小波子帶W的第i個位置的系數(shù)；

B14：將步驟B13中得到的系數(shù)R_W,i逆小波變換至空域，將變換后每個位置的值作為對應位置的小波絕對矩剩余r_i；

B15：求得測試路徑內(nèi)的所有位置的小波絕對矩剩余的絕對平均值

3.根據(jù)權利要求1所述的基于小波絕對矩的圖像LSB匹配隱寫的密鑰還原方法，其特征在于，所述的步驟B中，位于測試路徑外的所有位置的小波絕對矩剩余的絕對平均值的計算方法如下：

B21：采用濾波器對待檢測圖像進行一級小波分解，得到低頻子帶、水平子帶H、垂直子帶V和對角子帶D；

B22：基于N個不同尺寸的窗口分別計算水平子帶H、垂直子帶V和對角子帶D中每個位置i的局部方差的最大后驗概率估計v_i，計算公式如下：

其中表示小波子帶W中以第i個位置的系數(shù)為中心的N×N鄰域中所有系數(shù)的平方均值，W∈{H,V,D}，

B23：將低頻子帶置0，對水平子帶H、垂直子帶V和對角子帶D的每個系數(shù)進行quasi-Wiener濾波：

其中，其中，R_W,i表示經(jīng)過濾波后的小波子帶W的第i個位置的系數(shù)，W_i表示濾波前的小波子帶W的第i個位置的系數(shù)；

B24：將步驟B23中得到的系數(shù)R_W,i逆小波變換至空域，將變換后每個位置的值作為對應位置的小波絕對矩剩余r_i；

B25：求得位于測試路徑外的所有位置的小波絕對矩剩余的絕對平均值

4.根據(jù)權利要求2或3所述的基于小波絕對矩的圖像LSB匹配隱寫的密鑰還原方法，其特征在于：采用8-tap Daubechies濾波器對待檢測圖像進行一級小波分解。

5.根據(jù)權利要求2或3所述的基于小波絕對矩的圖像LSB匹配隱寫的密鑰還原方法，其特征在于：采用4個不同尺寸的窗口分別計算水平子帶H、垂直子帶V和對角子帶D中每個位置i的局部方差的最大后驗概率估計v_i。