[發明專利]一種基于腦電信號檢測的手部動作自動矯正識別方法有效
| 申請號: | 201610036688.8 | 申請日: | 2016-01-20 |
| 公開(公告)號: | CN105653039B | 公開(公告)日: | 2018-12-18 |
| 發明(設計)人: | 孫杳如;宋亞林 | 申請(專利權)人: | 同濟大學 |
| 主分類號: | G06F3/01 | 分類號: | G06F3/01;G06K9/62 |
| 代理公司: | 上海科盛知識產權代理有限公司 31225 | 代理人: | 宣慧蘭 |
| 地址: | 200092 *** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 電信號 檢測 動作 自動 矯正 識別 方法 | ||
1.一種基于腦電信號檢測的手部動作自動矯正識別方法,用于康復運動訓練中判斷活動嚴重受限患者的手部動作自動矯正的動作是否正確完成,其特征在于,包括以下步驟:
1)多次檢測健康受試者進行手指動作自動矯正試驗的腦電信號,疊加平均后獲取健康受試者的腦電信號的事件相關電位ERP成份,所述的事件相關電位ERP成分包括波峰幅值V和波峰幅值V對應的潛伏期L;
2)檢測活動嚴重受限患者進行手指動作自動矯正試驗的腦電信號,獲取活動嚴重受限患者相應腦區的腦電信號,并對腦電信號進行濾波和基線校正預處理;
3)根據潛伏期L和波峰幅值V設定特征計算時間窗Fw,分別獲取健康受試者和嚴重受限患者進行手指動作自動矯正試驗的腦電信號在特征計算時間窗Fw內的峰值、平均值Mean、標準差SD、采集電極信號的相關系數CORR、自回歸模型系數AR和腦電信號能量E;
4)采用二分類的支持向量機對腦電信號在特征計算時間窗Fw內的峰值、平均值Mean、標準差SD、采集電極信號的相關系數CORR、自回歸模型系數AR和腦電信號能量E進行分類識別,根據識別結果判斷受試者在手部動作的自動矯正實驗中完成的動作是否為正確完成自動矯正的動作。
2.根據權利要求1所述的一種基于腦電信號檢測的手部動作自動矯正識別方法,其特征在于,所述的步驟1)和步驟2)中,腦電信號包括Cz電極、CPz電極和Pz電極腦電信號。
3.根據權利要求1所述的一種基于腦電信號檢測的手部動作自動矯正識別方法,其特征在于,所述的步驟1)和步驟2)中,手指動作自動矯正試驗為健康受試者或活動嚴重受限患者使用搖桿游戲手柄控制屏幕上的光標點觸目標圖形的手部動作自動矯正實驗,在實驗過程中通過配戴的腦電采集帽采集相應腦區的腦電信號。
4.根據權利要求1所述的一種基于腦電信號檢測的手部動作自動矯正識別方法,其特征在于,所述的步驟3)中,特征計算時間窗Fw的大小為潛伏期L分別向前和向后擴展50ms。
5.根據權利要求1所述的一種基于腦電信號檢測的手部動作自動矯正識別方法,其特征在于,所述的步驟4)中若二分類的支持向量機輸出結果為1,則判定活動嚴重受限患者正確完成自動矯正的動作,若二分類的支持向量機輸出結果為0,則判定活動嚴重受限患者未能正確完成自動矯正的動作。
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