[發明專利]一種基于指紋識別的駕駛行為智能監測系統及方法在審
| 申請號: | 201610036647.9 | 申請日: | 2016-01-19 |
| 公開(公告)號: | CN105719360A | 公開(公告)日: | 2016-06-29 |
| 發明(設計)人: | 蔣晨之 | 申請(專利權)人: | 華中科技大學 |
| 主分類號: | G07C5/00 | 分類號: | G07C5/00;G07C5/08;G06Q50/26 |
| 代理公司: | 華中科技大學專利中心 42201 | 代理人: | 趙偉 |
| 地址: | 430074 湖北*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 指紋識別 駕駛 行為 智能 監測 系統 方法 | ||
技術領域
本發明屬于車聯網技術領域,更具體地,涉及一種基于指紋識別的駕 駛行為智能監測系統及方法。
背景技術
為管理道路交通安全,交警部門采用攝像頭拍攝和交警巡邏來監測超 速、超載、無證駕駛、酒駕等違法駕駛行為。在某些路段布置攝像頭,對 往來車輛進行拍攝,從而抓獲超速車輛,并對車主予以處罰;交警人工抽 查超載、無證駕駛或酒駕,并對違規駕駛員予以相應懲罰。
這種交通監測方式需要大量的人力物力,需要眾多交警人員的巡邏監 視以及各路段攝像頭的布置和維修;其次,這種交通監測方式下有許多漏 網之魚,有的人使用假車牌,則隨意超速也能避免懲罰;有的人超載、酒 駕或無證駕駛,只要沒碰上巡邏的交警就不會被懲罰;有的人肇事后逃逸, 只要沒有目擊者或攝像頭就可能逍遙法外;另外,這種交通監測方式不能 實時監控,當車輛不在監控區域內,駕駛人員可能會因為沒有監管而違反 交通規則。
發明內容
針對現有技術的以上缺陷或改進需求,本發明提供了一種基于指紋識 別的駕駛行為智能監測系統及方法,其目的在于提供一種全自動、全方位 覆蓋、實時檢測的駕駛行為智能監測系統。
為實現上述目的,按照本發明的一個方面,提供一種基于指紋識別的 駕駛行為智能監測系統,包括終端模塊和云端模塊;
其中,終端模塊用于自動采集駕駛員指紋、實時檢測違規駕駛行為, 并將檢測結果發送到云端模塊;
云端模塊用于將駕駛員指紋信息與庫文件進行匹配,判斷駕駛人員是 否獲得授權,以及是否無證駕駛;根據判斷結果向終端模塊發送控制指令; 并實時存儲將違規駕駛行為信息;
本發明所提供的基于指紋識別的駕駛行為智能監測系統,相當于一個 無處不在的隱形“交通警察”,可自動檢測并保存違法駕駛行為信息以及與 之對應的違法人員信息;可將超速、超載或酒駕的違法駕駛行為與當前駕 駛員關聯,可嚴控無證駕駛行為,可提供肇事逃逸的嫌疑人線索。
優選的,上述終端模塊包括指紋車鑰匙、無線通信單元和控制器;
其中,指紋車鑰匙用于采集駕駛員指紋;無線通信單元用于將指紋信 息發送到云端模塊,并接收云端模塊發送的控制指令;控制器根據該控制 指令生成發動機控制信號,許可或者禁止發動機啟動。
優選的,上述終端模塊還包括行為探測器;用于實時采集超速、超載、 酒駕或疑似肇事逃逸的違規駕駛行為信息;并將該違規駕駛行為信息通過 無線通信單元發送到云端模塊。
優選的,無線通信模塊采用GPRS實現。
優選的,上述基于指紋識別的駕駛行為智能監測系統,其云端模塊包 括驗證單元和存儲單元;
其中,驗證單元用于將駕駛員指紋信息與庫文件進行匹配,判斷駕駛 人員是否獲得授權,以及是否無證駕駛;存儲單元用于存儲違規駕駛行為 信息與對應的駕駛員信息。
優選的,上述指紋車鑰匙上與手部接觸的部位內含指紋傳感器,鎖身 部分具有傳導電路;指紋車鑰匙通過傳導電路從汽車電瓶取電;指紋傳感 器用于自動采集指紋;所獲得的指紋信息通過傳導電路發送到無線通信單 元。
優選的,上述行為探測器包含了車載GPS、超重傳感器、酒駕傳感器、 和/或撞擊傳感器;
其中,車載GPS用于定位車輛位置并測速,實現對超速行為的探測;
超重傳感器通過測量車輛底盤與地面的距離以及車輪氣壓來獲取車輛 超載信息;酒駕傳感器包括設置在車身內的多個酒精探測器,用于獲取駕 駛員酒駕的信息;撞擊傳感器用于檢測異常的撞擊力,獲取疑似肇事逃逸 的信息。
為實現上述目的,按照本發明的另一個方面,提供了一種基于指紋識 別的駕駛行為智能監測方法,包括以下步驟:
(1)采集駕駛員指紋信息,并發送到云端通信模塊;
(2)將指紋信息與庫文件進行匹配,判斷駕駛人員是否獲得授權,以 及是否無證駕駛;若是,則向終端模塊發送合格指令;若否,則向終端模 塊發送不合格指令;
(3)根據收到的指令生成發動機控制信號,若收到的是合格指令,則 生成發動機啟動的控制信號;若收到的是不合格指令,則生成禁止發動機 啟動的控制信號;
(4)在車輛行駛過程中,若檢測到超速行為,則進入步驟(5);若檢 測到超載行為,則進入步驟(6);若檢測到酒駕行為,則進入步驟(7); 若檢測到疑似肇事逃逸行為,則進入步驟(8);
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