[發明專利]一種人體動作特征提取方法在審
| 申請號： | 201610036573.9 | 申請日： | 2016-01-19 |
| 公開（公告）號： | CN105678276A | 公開（公告）日： | 2016-06-15 |
| 發明（設計）人： | 胡瑞敏;陳華鋒;陳軍;李紅陽;徐增敏;吳華;王曉;張淑清 | 申請（專利權）人： | 武漢大學 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00;G06T7/20 |
| 代理公司： | 武漢科皓知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 魏波 |
| 地址： | 430072 湖*** | 國省代碼： | 湖北;42 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 人體 動作 特征 提取 方法 | ||
技術領域
本發明屬于自動視頻分析技術領域，涉及一種快速人體動作自動識別方法， 具體涉及一種人體動作特征快速提取方法。
背景技術
隨著互聯網的不斷發展、視頻監控系統的不斷推廣，視頻數據量急劇增長。 面對海量涌現的視頻數據，如何快速分析其中包含的人體動作行為成為一個亟待 解決的問題。目前運動特征提取算法運行速度慢，達不到在線快速視頻分析工程 要求。
發明內容
為了解決上述技術問題，本發明提供了一種快速的人體動作特征快速提取方 法。
本發明所采用的技術方案是：一種人體動作特征提取方法，其特征在于，包 括以下步驟：
步驟1：解碼視頻碼流獲取視頻原始圖像及圖像運動矢量數據；
步驟2：在視頻原始圖像中檢測行人；
步驟3：剔除行人區域中的圖像運動矢量數據，獲得相機運動參數估計矢量 數據；
步驟4：基于相機運動的對稱性及矢量差分理論，對相機運動參數估計矢量 數據進行相機運動參數估計；
步驟5：根據估計參數值，消除視頻運動矢量數據中的相機運動矢量，還原 實際目標運動矢量數據，獲得修正后的矢量數據；
步驟6：基于修正后的矢量數據及解碼圖像提取人體動作局部時空特征。
作為優選，步驟1中是利用開源工具FFMPEG解碼視頻碼流獲取視頻原始 圖像及圖像運動矢量數據，FFMPEG解碼器根據視頻碼流編碼格式，自動調用相 應的解碼器對碼流進行解碼，得到原始圖像幀Fm和圖像運動矢量數據 MV＝{MV(k1),MV(k2),…,MV(K)}，其中K為視頻碼流中宏塊數。
作為優選，步驟2中是利用快速行人檢測算法yolo在視頻原始圖像中檢測 行人，利用基于行人檢測圖片數據集事先離線訓練好的yolo算法參數模型，檢 測原始圖像幀Fm中的行人，獲取行人在圖像中的區域位置。
作為優選，步驟4的具體實現過程為，在視頻解碼得到壓縮域P幀運動矢量 數據后，基于圖像中心原點構建圖像坐標系XOY，X軸方向向右，Y軸方向向 下；P幀中的每一個運動矢量能分解為平衡分量、伸縮分量和旋轉分量的組合； 相機運動參數方程表示為：
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